Ralentissement de la consolidation des startups de l'IA : la frénésie d'achat des startups de l'IA est-elle sur le point de se terminer ?

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Ralentissement de la consolidation des startups de l'IA : la frénésie d'achat des startups de l'IA est-elle sur le point de se terminer ?

Ralentissement de la consolidation des startups de l'IA : la frénésie d'achat des startups de l'IA est-elle sur le point de se terminer ?

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Big Tech est connu pour écraser la concurrence en achetant de petites startups ; cependant, ces grandes entreprises semblent changer de stratégie.
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      Prévision quantique
    • 25 octobre 2022

    Résumé des informations

    Dans le paysage technologique en évolution, les grandes entreprises réévaluent leurs stratégies d’acquisition de startups, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Ce changement reflète une tendance plus large d’investissement prudent et d’orientation stratégique, influencée par les incertitudes du marché et les défis réglementaires. Ces changements remodèlent le secteur technologique, affectant les stratégies de croissance des startups et encourageant de nouvelles approches en matière d'innovation et de concurrence.

    Ralentissement du contexte de consolidation des startups en IA

    Les géants de la technologie se tournent à plusieurs reprises vers les startups pour trouver des idées innovantes, de plus en plus dans les systèmes d’IA. Au cours des années 2010, les grandes entreprises technologiques ont acquis de plus en plus de startups proposant des idées ou des concepts nouveaux. Cependant, alors que certains experts pensaient au départ que la consolidation des startups était imminente, il semble que les Big Tech ne s’y intéressent plus.

    Le secteur de l'IA a connu une immense croissance depuis 2010. Alexa d'Amazon, Siri d'Apple, Assistant de Google et Microsoft Cortana ont tous connu un succès considérable. Toutefois, cette progression du marché n’est pas due uniquement à ces entreprises. Il y a eu une concurrence acharnée entre les entreprises, conduisant à de nombreuses acquisitions de petites startups au sein du secteur. Entre 2010 et 2019, il y a eu au moins 635 acquisitions d’IA, selon la plateforme d’information commerciale CB Insights. Ces achats ont également été multipliés par six entre 2013 et 2018, les acquisitions en 2018 atteignant une augmentation de 38 %. 

    Cependant, en juillet 2023, Crunchbase a observé que 2023 était en passe de connaître le plus petit nombre d'acquisitions de startups par les Big Five (Apple, Microsoft, Google, Amazon et Nvidia). Les Big Five n’ont divulgué aucune acquisition majeure valant plusieurs milliards de dollars, malgré des réserves de liquidités substantielles et des capitalisations boursières supérieures à 1 XNUMX milliards de dollars. Ce manque d’acquisitions de grande valeur suggère que la surveillance antitrust accrue et les défis réglementaires pourraient être des facteurs majeurs dissuadant ces entreprises de conclure de telles transactions.

    Impact perturbateur

    La diminution des fusions et acquisitions, notamment celles impliquant des sociétés financées par du capital-risque, marque une période de refroidissement sur ce qui était auparavant un marché très actif. Même si des valorisations plus faibles peuvent donner l’impression que les startups sont des acquisitions attractives, les acheteurs potentiels, y compris les Big Four, manifestent moins d’intérêt, probablement en raison des incertitudes du marché et de l’évolution du paysage économique. Selon Ernst & Young, les faillites bancaires et un environnement économique généralement plus faible jettent une ombre sur les investissements en capital-risque pour 2023, obligeant les investisseurs en capital-risque et les startups à réévaluer leurs stratégies.

    Les implications de cette tendance sont multiples. Pour les startups, le moindre intérêt des grandes entreprises technologiques pourrait signifier moins d’opportunités de sortie, ce qui pourrait avoir un impact sur leurs stratégies de financement et de croissance. Cela pourrait encourager les startups à se concentrer davantage sur des modèles économiques durables plutôt que de compter sur les acquisitions comme stratégie de sortie.

    Pour le secteur technologique, cette tendance pourrait conduire à un paysage plus concurrentiel, dans la mesure où les entreprises pourraient devoir investir davantage dans l’innovation et le développement internes plutôt que de se développer par le biais d’acquisitions. En outre, cela pourrait signaler un changement d’orientation vers l’acquisition de sociétés cotées en bourse, comme l’indiquent les activités récentes de ces géants de la technologie. Cette stratégie pourrait remodeler la dynamique du marché technologique, influençant les tendances futures en matière d’innovation et de concurrence sur le marché.

    Implications du ralentissement de la consolidation des startups de l'IA

    Les implications plus larges d'une diminution des acquisitions de startups en IA et des fusions et acquisitions peuvent inclure : 

    • Les grandes entreprises technologiques se concentrent sur le développement de leurs laboratoires de recherche internes sur l'IA, ce qui signifie moins d'opportunités de financement de démarrage.
    • Les grandes technologies se font concurrence pour n'acheter que des startups hautement innovantes et bien établies, même si les offres pourraient décliner régulièrement d'ici 2025.
    • Le ralentissement des fusions et acquisitions de startups conduit davantage de fintechs à se concentrer sur la croissance et le développement organisationnels.
    • Les difficultés économiques persistantes de la pandémie de COVID-19 poussent les startups à se sous-vendre aux Big Tech pour survivre et conserver leurs employés.
    • De plus en plus de startups ferment ou fusionnent alors qu'elles luttent pour trouver un soutien financier et de nouveaux capitaux.
    • Une surveillance et une réglementation accrues du gouvernement sur les fusions et acquisitions des grandes technologies, conduisant à des critères d'évaluation plus stricts pour l'approbation de ces transactions.
    • Les startups émergentes s'orientent vers des modèles orientés services, fournissant des solutions d'IA pour des défis industriels spécifiques, évitant ainsi la concurrence directe avec les Big Tech.
    • Les universités et les instituts de recherche gagnent en importance en tant que principaux incubateurs d’innovation en IA, ce qui entraîne une augmentation des partenariats public-privé pour les progrès technologiques.

    Questions à considérer

    • Quels sont les autres avantages et inconvénients potentiels de la consolidation des startups ?
    • Comment une réduction de la consolidation des startups pourrait-elle affecter la diversité du marché ?