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AI スタートアップの統合の減速: AI スタートアップの買い占めは終わろうとしていますか?

ビッグテックは、小さな新興企業を買収して競争を鎮圧することで悪名高い。しかし、これらの大企業は戦略を変えているようです。

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クォンタムラン・フォーサイト
2022 年 10 月 25 日

洞察の要約

テクノロジーの進化の中で、大手企業は、特に人工知能 (AI) 分野でのスタートアップ企業の買収に向けた戦略を再評価しています。この変化は、市場の不確実性や規制上の課題の影響を受け、慎重な投資と戦略的焦点の幅広い傾向を反映しています。これらの変化はテクノロジー分野を再構築し、スタートアップの成長戦略に影響を与え、イノベーションと競争への新たなアプローチを促進しています。

AI スタートアップの統合コンテキストを遅らせる

ハイテク大手は繰り返しスタートアップに革新的なアイデアを求めており、その傾向はAIシステムにおいても増えている。 2010 年代には、大手テクノロジー企業が斬新なアイデアやコンセプトを持つスタートアップ企業を買収することが増えました。しかし、一部の専門家は当初、スタートアップの統合が差し迫っていると考えていたが、大手テック企業はもはや関心を持たないようだ。

AI 分野は 2010 年以来、大きな成長を遂げています。Amazon の Alexa、Apple の Siri、Google のアシスタント、Microsoft Cortana はすべて大きな成功を収めています。しかし、この市場の進歩はこれらの企業だけによるものではありません。企業間の熾烈な競争があり、業界内では小規模な新興企業の多くの買収が行われている。マーケットインテリジェンスプラットフォームのCB Insightsによると、2010年から2019年の間に少なくとも635件のAI買収があった。これらの買収額も 2013 年から 2018 年にかけて 2018 倍に増加し、38 年の買収額は XNUMX% 増加に達しました。

しかし、2023 年 2023 月、Crunchbase は、1 年はビッグ XNUMX (Apple、Microsoft、Google、Amazon、Nvidia) によるスタートアップ企業の買収数が最も少なくなる傾向にあると観察しました。ビッグ・ファイブは、多額の現金準備金とXNUMX兆米ドルを超える時価総額があるにもかかわらず、数十億ドル相当の大規模な買収を明らかにしていない。この高額買収の欠如は、独占禁止法の監視の強化と規制上の課題が、これらの企業がそのような取引を進めることを妨げる大きな要因である可能性があることを示唆しています。

破壊的な影響

特にベンチャーキャピタルの支援を受けた企業が関与する合併や買収の減少は、これまで非常に活発だった市場の冷却期間を示している。評価額が低いと新興企業が魅力的な買収対象に見えるかもしれないが、市場の不確実性や経済状況の変化のせいで、ビッグ2023を含む潜在的な買い手はあまり関心を示していない。アーンスト・アンド・ヤングによると、銀行破綻と全体的に低迷する経済環境がXNUMX年のベンチャー投資に影を落とし、ベンチャーキャピタリストや新興企業が戦略の見直しを迫られているという。

この傾向の影響は多面的です。新興企業にとって、大手テクノロジー企業からの関心の低下は撤退の機会の減少を意味し、資金調達や成長戦略に影響を与える可能性があります。これにより、スタートアップ企業は出口戦略として買収に頼るのではなく、持続可能なビジネスモデルにもっと重点を置くようになるかもしれない。

テクノロジー部門にとって、企業は買収による拡大ではなく、社内のイノベーションと開発により多くの投資を行う必要がある可能性があるため、この傾向は競争環境の激化につながる可能性があります。さらに、これらのテクノロジー巨人の最近の活動が示すように、これは上場企業の買収に焦点が移っていることを示している可能性があります。この戦略はテクノロジー市場の力学を再構築し、イノベーションと市場競争の将来の傾向に影響を与える可能性があります。

AI スタートアップの統合が遅れていることの影響

AI スタートアップの買収と M&A の減少のより広い意味には、次のものが含まれる可能性があります。

ビッグテック企業は、社内の AI 研究所の開発に注力しています。これは、スタートアップの資金調達の機会が少ないことを意味します。
2025年までに取引は着実に減少する可能性がありますが、ビッグテックは非常に革新的で確立されたスタートアップのみを買収するために競争しています.
スタートアップのM&Aの減速により、組織の成長と発展に重点を置くフィンテックが増加しています。
長引く COVID-19 パンデミックの経済的困難により、新興企業は生き残り、従業員を維持するためにビッグテックに自分自身を過小評価するよう圧力をかけられています。
より多くの新興企業が、財政的支援と新しい資本を見つけるのに苦労しているため、閉鎖または合併しています。
ビッグテック企業の合併・買収に対する政府の監視と規制が強化され、そのような取引を承認するための評価基準がより厳しくなった。
サービス指向モデルに軸足を移し、特定の業界の課題に AI ソリューションを提供する新興スタートアップ企業は、ビッグテックとの直接の競争を避けています。
大学や研究機関は AI イノベーションの主要なインキュベーターとして注目を集めており、技術進歩のための官民パートナーシップの増加につながっています。