AI startup စုစည်းမှုကို နှေးကွေးစေသည်- AI startup စျေးဝယ်မှု ကုန်ဆုံးတော့မည်လား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• အောက်တိုဘာလ 25, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသော နည်းပညာအခင်းအကျင်းတွင်၊ ကုမ္ပဏီကြီးများသည် အထူးသဖြင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) တွင် လုပ်ငန်းစတင်ရယူရန် ၎င်းတို့၏ဗျူဟာများကို ပြန်လည်အကဲဖြတ်နေကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် စျေးကွက်မရေရာမှုများနှင့် စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကြောင့် လွှမ်းမိုးမှုရှိသော သတိထားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ဗျူဟာမြောက်အာရုံစိုက်မှု၏ ကျယ်ပြန့်သောလမ်းကြောင်းကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများသည် နည်းပညာကဏ္ဍကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း၊ စတင်သူများ၏ ကြီးထွားမှုဗျူဟာများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုအသစ်များကို အားပေးလျက်ရှိသည်။

AI စတင်မှု စုစည်းမှု အခြေအနေ နှေးကွေးခြင်း။

နည်းပညာဘီလူးကြီးများသည် AI စနစ်များတွင် တီထွင်ဆန်းသစ်သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်သည့် လုပ်ငန်းများကို အကြိမ်ကြိမ် ရှာဖွေခဲ့ကြသည်။ 2010 ခုနှစ်များအတွင်း နည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများသည် ဆန်းသစ်သောစိတ်ကူးများ သို့မဟုတ် အယူအဆများဖြင့် စတင်လုပ်ဆောင်လာကြသည်။ သို့သော်၊ ကျွမ်းကျင်သူအချို့က အစပိုင်းတွင် စတင်စုစည်းမှု ရှိလာမည်ဟု ထင်ခဲ့သော်လည်း Big Tech သည် စိတ်ဝင်စားမှုမရှိတော့ပုံရသည်။

AI ကဏ္ဍသည် 2010 ခုနှစ်မှစတင်၍ ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ Amazon ၏ Alexa၊ Apple ၏ Siri၊ Google ၏ Assistant နှင့် Microsoft Cortana တို့သည် အောင်မြင်မှုများစွာကို တွေ့ကြုံခဲ့ရသည်။ သို့သော်လည်း ဤစျေးကွက်တိုးတက်မှုသည် ဤကုမ္ပဏီများတစ်ခုတည်းကြောင့်မဟုတ်ပါ။ ကော်ပိုရေးရှင်းများကြားတွင် လည်ချောင်းအကြိတ်အနယ် ပြိုင်ဆိုင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်နေပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း အသေးစား startups အများအပြားကို ၀ယ်ယူမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ စျေးကွက်ထောက်လှမ်းရေးပလပ်ဖောင်း CB Insights အရ 2010 မှ 2019 ခုနှစ်အတွင်း အနည်းဆုံး AI ၀ယ်ယူမှု 635 ခုရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါဝယ်ယူမှုများသည် 2013 မှ 2018 ခုနှစ်အတွင်း ခြောက်ဆတိုးလာခဲ့ပြီး 2018 တွင် ဝယ်ယူမှု 38 ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးလာခဲ့သည်။ 

သို့သော်လည်း 2023 ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင်၊ Big Five (Apple၊ Microsoft၊ Google၊ Amazon နှင့် Nvidia) မှ 2023 ခုနှစ်သည် စတင်ဝယ်ယူမှု အနည်း ဆုံးလမ်းကြောင်းပေါ်ရှိနေကြောင်း Crunchbase သတိပြုမိခဲ့သည်။ Big Five သည် များပြားလှသော ငွေသားအရန်ငွေနှင့် စျေးကွက်အရင်းအနှီး အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁ ထရီလီယံကျော်ရှိသော်လည်း ဘီလျံများစွာတန်သည့် အဓိကဝယ်ယူမှုများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။ ဤတန်ဖိုးမြင့်ဝယ်ယူမှုများမရှိခြင်းသည် ယုံကြည်ကိုးစားမှု တိုးမြင့်လာမှု စိစစ်ခြင်းနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများသည် အဆိုပါကုမ္ပဏီများကို ယင်းကဲ့သို့သော သဘောတူညီချက်များမရရှိစေရန် အဓိကအချက်များ ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

အထူးသဖြင့် အကျိုးတူအရင်းအနှီး ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော ကုမ္ပဏီများ ပါ၀င်သည့် ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများ ကျဆင်းခြင်းသည် ယခင်က အလွန်တက်ကြွသော စျေးကွက်တွင် အေးခဲသည့်ကာလကို ကိုယ်စားပြုသည်။ နိမ့်ကျသောတန်ဖိုးများသည် startup များအား ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဝယ်ယူမှုများကဲ့သို့ ထင်ရစေနိုင်သော်လည်း၊ Big Four အပါအဝင် အလားအလာရှိသော ဝယ်ယူသူများသည် စျေးကွက်မရေရာမှုများနှင့် ပြောင်းလဲနေသော စီးပွားရေးအခင်းအကျင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သော စိတ်ဝင်စားမှုနည်းပါးနေပါသည်။ Ernst & Young ၏အဆိုအရ၊ ဘဏ်ကျရှုံးမှုများနှင့် ယေဘုယျအားဖြင့် အားနည်းသောစီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်သည် 2023 ခုနှစ်အတွက် အကျိုးတူရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများအပေါ် အရိပ်အယောင်ပြစေပြီး အရင်းရှင်များနှင့် လုပ်ငန်းစတင်လုပ်ကိုင်သူများသည် ၎င်းတို့၏မဟာဗျူဟာများကို ပြန်လည်အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ဤလမ်းကြောင်း၏ ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများသည် ဘက်စုံရှိသည်။ စတင်တည်ထောင်သူများအတွက်၊ အဓိကနည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ စိတ်ဝင်စားမှု လျော့နည်းခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ ရန်ပုံငွေနှင့် တိုးတက်မှုဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများကို သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့် ထွက်ပေါက်အခွင့်အလမ်းနည်းပါးခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။ ၎င်းသည် ၀ယ်ယူမှုများကို ထွက်ပေါက်နည်းဗျူဟာအဖြစ် အားကိုးခြင်းထက် ရေရှည်တည်တံ့သော စီးပွားရေးပုံစံများကို ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် startup များအား တွန်းအားပေးနိုင်ပါသည်။

နည်းပညာကဏ္ဍအတွက်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ဝယ်ယူမှုမှတစ်ဆင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းထက် လုပ်ငန်းတွင်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပိုမိုရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဤလမ်းကြောင်းသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းတစ်ခုသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် အဆိုပါနည်းပညာဘီလူးကြီးများ၏ မကြာသေးမီက လုပ်ဆောင်ချက်များအရ ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း အများသူငှာ ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားသည့်ကုမ္ပဏီများကို ရယူရန် အာရုံစိုက်မှု အပြောင်းအလဲကို အချက်ပြနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းဗျူဟာသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် စျေးကွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကို လွှမ်းမိုးစေသည့် နည်းပညာစျေးကွက် ဒိုင်နနမစ်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်။

AI startup စုစည်းမှုကို နှေးကွေးစေခြင်း၏ သက်ရောက်မှုများ

AI startup acquisitions နှင့် M&A များ လျော့နည်းသွားခြင်း၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများတွင် အောက်ပါတို့ပါဝင်နိုင်သည်- 

• Big Tech ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ အိမ်တွင်းရှိ AI သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန် အာရုံစိုက်ထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ startup ရန်ပုံငွေအတွက် အခွင့်အလမ်းနည်းပါးသည်။
• အပေးအယူများ 2025 တွင် ဆက်တိုက်ကျဆင်းနိုင်သော်လည်း ဆန်းသစ်တီထွင်ပြီး တည်ထောင်ထားသော startup များကိုသာ ဝယ်ယူရန် Big Tech သည် ယှဉ်ပြိုင်နေပါသည်။
• Startup M&A တွင် နှေးကွေးမှုသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည့် fintechs များကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• COVID-19 ကပ်ရောဂါကြောင့် စီးပွားရေးအခက်အခဲများ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပေါ်နေခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းစတင်လုပ်ကိုင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် Big Tech တွင် ၎င်းတို့ကိုယ်သူတို့ အရောင်းလျှော့ပြီး ရောင်းချရန် ဖိအားပေးလျက်ရှိသည်။
• ငွေကြေးအထောက်အပံ့နှင့် အရင်းအနှီးသစ်များရှာဖွေရန် ရုန်းကန်နေရသောကြောင့် လုပ်ငန်းများပိတ်သိမ်းခြင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းစည်းခြင်း ပိုများသည်။
• Big Tech ၏ ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများဆိုင်ရာ အစိုးရ၏ စိစစ်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို တိုးမြှင့်စေပြီး၊ ထိုကဲ့သို့သော သဘောတူညီချက်များကို အတည်ပြုရန်အတွက် ပိုမိုတင်းကျပ်သော အကဲဖြတ်မှုစံနှုန်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• Big Tech နှင့် တိုက်ရိုက်ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် သီးခြားစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများအတွက် AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုကို ဦးတည်သည့် မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ထွန်းသစ်စ startup များ။
• တက္ကသိုလ်များနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများသည် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အဓိကပျိုးထောင်သူများအဖြစ် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာကာ နည်းပညာတိုးတက်မှုများအတွက် အစိုးရ-ပုဂ္ဂလိက ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ တိုးမြင့်လာစေသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• startup ပေါင်းစည်းခြင်း၏ အခြားသော အလားအလာကောင်းများနှင့် အားနည်းချက်များကား အဘယ်နည်း။
• startup များစုစည်းမှု လျှော့ချခြင်းသည် စျေးကွက်ကွဲပြားမှုကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သနည်း။