האטת איחוד הסטארט-אפים של בינה מלאכותית: האם מסע הקניות של הסטארט-אפים בינה מלאכותית עומד להסתיים?

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• אוקטובר 25, 2022

סיכום תובנה

בנוף הטכנולוגי המתפתח, חברות גדולות בוחנות מחדש את האסטרטגיות שלהן לקראת רכישת סטארט-אפים, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית (AI). שינוי זה משקף מגמה רחבה יותר של השקעה זהירה והתמקדות אסטרטגית, המושפעת מאי ודאות בשוק ומאתגרים רגולטוריים. שינויים אלה מעצבים מחדש את מגזר הטכנולוגיה, משפיעים על אסטרטגיות הצמיחה של סטארטאפים ומעודדים גישות חדשות לחדשנות ותחרות.

האטה בהקשר של איחוד אתחול בינה מלאכותית

ענקיות הטכנולוגיה חיפשו שוב ושוב סטארט-אפים לרעיונות חדשניים, יותר ויותר במערכות בינה מלאכותית. במהלך שנות ה-2010, תאגידי טכנולוגיה גדולים רכשו יותר ויותר סטארט-אפים עם רעיונות או מושגים חדשים. עם זאת, בעוד כמה מומחים חשבו בתחילה שאיחוד הסטארט-אפים קרוב, נראה שביג טק כבר לא מעוניינת.

מגזר הבינה המלאכותית ראה צמיחה עצומה מאז 2010. אלקסה של אמזון, סירי של אפל, עוזרת גוגל ומיקרוסופט קורטנה כולן חוו הצלחה ניכרת. עם זאת, התקדמות זו בשוק אינה נובעת רק מהחברות הללו. הייתה תחרות קשה בין תאגידים, שהובילה לרכישות רבות של סטארט-אפים קטנים בתעשייה. בין 2010 ל-2019, היו לפחות 635 רכישות בינה מלאכותית, על פי פלטפורמת בינת השוק CB Insights. גם הרכישות הללו גדלו פי שישה מ-2013 ל-2018, כאשר הרכישות ב-2018 הגיעו לעלייה של 38%. 

עם זאת, ביולי 2023, Crunchbase הבחינה כי 2023 הייתה בדרך למספר הקטן ביותר של רכישות סטארט-אפ על ידי חמשת הגדולים (אפל, מיקרוסופט, גוגל, אמזון ו-Nvidia). חמשת הגדולים לא חשפו שום רכישה גדולה בשווי מיליארדים מרובים, למרות שיש להם עתודות מזומנים משמעותיות ושווי שוק של למעלה מ-1 טריליון דולר. היעדר זה של רכישות בעלות ערך גבוה מצביע על כך שביקורת מוגברת של הגבלים עסקיים ואתגרים רגולטוריים עשויים להיות גורמים מרכזיים המרתיע את החברות הללו מלבצע עסקאות כאלה.

השפעה משבשת

הירידה במיזוגים ורכישות, במיוחד עם חברות מגובות הון סיכון, מסמלת תקופת התקררות במה שהיה בעבר שוק פעיל מאוד. בעוד הערכות שווי נמוכות יותר עשויות לגרום לסטארט-אפים להיראות כמו רכישות אטרקטיביות, קונים פוטנציאליים, כולל ארבעת הגדולים, מגלים פחות עניין, אולי בגלל אי ​​הוודאות בשוק והנוף הכלכלי המשתנה. לפי ארנסט אנד יאנג, כישלונות בנקים וסביבה כלכלית חלשה יותר מטילים צל על השקעות סיכון לשנת 2023, וגורמים לקרנות הון סיכון וסטארט-אפים להעריך מחדש את האסטרטגיות שלהם.

ההשלכות של מגמה זו הן רב-גוניות. עבור סטארט-אפים, העניין המופחת של חברות טכנולוגיה גדולות עשוי להיות פחות הזדמנויות יציאה, מה שעלול להשפיע על אסטרטגיות המימון והצמיחה שלהן. זה עשוי לעודד סטארטאפים להתמקד יותר במודלים עסקיים ברי קיימא במקום להסתמך על רכישות כאסטרטגיית יציאה.

עבור מגזר הטכנולוגיה, מגמה זו עשויה להוביל לנוף תחרותי יותר, שכן חברות עשויות להצטרך להשקיע יותר בחדשנות ופיתוח פנימיים במקום להתרחב באמצעות רכישות. בנוסף, זה יכול להעיד על שינוי במיקוד לקראת רכישת חברות נסחרות בבורסה, כפי שמצביעה הפעילות האחרונה של ענקיות הטכנולוגיה הללו. אסטרטגיה זו עשויה לעצב מחדש את הדינמיקה בשוק הטכנולוגיה, ולהשפיע על מגמות עתידיות בחדשנות ובתחרות בשוק.

השלכות של האטת איחוד אתחול בינה מלאכותית

השלכות רחבות יותר של ירידה ברכישות סטארט-אפ בינה מלאכותית ומיזוגים ורכישות עשויות לכלול: 

• חברות טכנולוגיה גדולות המתמקדות בפיתוח מעבדות מחקר בינה מלאכותית פנימיות שלהן, מה שאומר פחות הזדמנויות למימון סטארט-אפים.
• ביג טק מתחרה לקנות רק סטארט-אפים חדשניים ומבוססים, אם כי העסקאות עשויות לרדת בהתמדה עד 2025.
• ההאטה במיזוגים ורכישות של סטארט-אפ מובילה ליותר פינטקים המתמקדים בצמיחה ופיתוח ארגוני.
• קשיים כלכליים מתמשכים של מגפת COVID-19 לוחצים על סטארט-אפים למכור את עצמם ל-Big Tech כדי לשרוד ולשמור על העובדים שלהם.
• סטארטאפים נוספים נסגרים או מתמזגים כשהם נאבקים למצוא גב פיננסי והון חדש.
• הגברת הביקורת והרגולציה הממשלתית על המיזוגים והרכישות של Big Tech, מה שהוביל לקריטריוני הערכה מחמירים יותר לאישור עסקאות כאלה.
• סטארט-אפים מתפתחים שפונים למודלים מוכווני שירות, מספקים פתרונות בינה מלאכותית לאתגרים ספציפיים בתעשייה, תוך הימנעות מתחרות ישירה עם Big Tech.
• אוניברסיטאות ומוסדות מחקר צוברים בולטות כחממות ראשוניות לחדשנות בינה מלאכותית, מה שמוביל לעלייה בשותפויות ציבוריות-פרטיות להתקדמות טכנולוגית.

שאלות שכדאי לקחת בחשבון

• מהם היתרונות והחסרונות הפוטנציאליים האחרים של איחוד סטארט-אפים?
• כיצד עשויה הפחתה באיחוד הסטארט-אפים להשפיע על מגוון השוק?