AI za potrošače: Dovođenje strojnog učenja u mase

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• 27. 2023. XNUMX.

Dostupnije ponude s niskim kodom i bez koda Amazon Web Services (AWS), Azure i Google Cloud omogućit će običnim ljudima stvaranje vlastitih AI aplikacija jednako brzo kao što mogu implementirati web stranicu. Visokotehničke AI aplikacije znanstvenika mogu ustupiti mjesto laganim korisničkim aplikacijama koje su mnogo jednostavnije za korištenje.

AI kontekst potrošačke razine

“Konzumerizacija IT-a” bila je stalna tema u tehnološkim krugovima tijekom 2010-ih, ali od 2022. većina ponude poslovnog softvera ostaje nezgrapna, nefleksibilna i visoko tehnička. Ova paradigma djelomično je posljedica previše naslijeđene tehnologije i sustava koji još uvijek rade u većini vladinih agencija i tvrtki s popisa Fortune 1000. Stvaranje umjetne inteligencije prilagođene korisniku nije lak zadatak i često se gura u stranu u korist drugih prioriteta kao što su troškovi i vrijeme isporuke. 

Osim toga, mnogim manjim tvrtkama nedostaju interni timovi za podatkovnu znanost koji mogu prilagoditi AI rješenja, pa se često oslanjaju na dobavljače koji umjesto njih nude aplikacije s ugrađenim AI motorima. Međutim, ova rješenja dobavljača možda neće biti točna ili prilagođena kao modeli koje su izradili interni stručnjaci. Rješenje su platforme za automatizirano strojno učenje (ML) koje radnicima s malo iskustva omogućuju izradu i implementaciju prediktivnih modela. Na primjer, američka tvrtka DimensionalMechanics omogućila je kupcima jednostavno i učinkovito stvaranje detaljnih AI modela od 2020. Ugrađeni AI, koji se naziva "Oracle", pruža podršku korisnicima tijekom cijelog procesa izrade modela. Tvrtka se nada da će ljudi koristiti razne AI aplikacije kao dio svoje svakodnevne radne rutine, slično Microsoft Officeu ili Google Docsu.

Razarajući učinak

Pružatelji usluga u oblaku sve su više implementirali dodatke koji bi ljudima olakšali izradu AI aplikacija. Godine 2022. AWS je najavio CodeWhisperer, uslugu temeljenu na ML-u koja pomaže poboljšati produktivnost razvojnih programera pružajući preporuke koda. Programeri mogu napisati komentar koji ocrtava određeni zadatak na jednostavnom engleskom jeziku, kao što je "upload a file to S3", a CodeWhisperer automatski određuje koje su usluge u oblaku i javne knjižnice najprikladnije za određeni zadatak. Dodatak također izrađuje određeni kod u hodu i preporučuje generirane isječke koda.

U međuvremenu, 2022. godine, Microsoftov Azure ponudio je paket automatiziranih AI/ML usluga koje su bez ili s niskim kodom. Primjer je njihov građanski AI program, dizajniran za pomoć svima u stvaranju i potvrđivanju AI aplikacija u stvarnom okruženju. Azure Machine Learning grafičko je korisničko sučelje (GUI) s automatiziranim ML-om i primjenom na batch ili krajnje točke u stvarnom vremenu. Microsoft Power Platform pruža alate za brzu izradu prilagođene aplikacije i tijek rada koji implementira ML algoritme. Krajnji poslovni korisnici sada mogu izgraditi proizvodne ML aplikacije za transformaciju naslijeđenih poslovnih procesa.

Ove će inicijative i dalje biti usmjerene na pojedince s minimalnim ili nikakvim iskustvom kodiranja koji žele testirati AI aplikacije ili istraživati ​​nove tehnologije i procesna rješenja. Poduzeća mogu uštedjeti novac na zapošljavanju znanstvenika i inženjera podataka s punim radnim vremenom i umjesto toga mogu unaprijediti svoje IT zaposlenike. Pružatelji usluga u oblaku također imaju koristi jer zarađuju više novih pretplatnika čineći svoja sučelja lakšim za korištenje. 

Implikacije AI potrošačke razine

Šire implikacije AI potrošačke razine mogu uključivati: 

• Rastuće tržište za tvrtke koje se fokusiraju na razvoj AI platformi bez ili s niskim kodom koje mogu omogućiti korisnicima da sami kreiraju i testiraju aplikacije.
• Makro povećanje stope digitalizacije javnog i privatnog poslovanja. 
• Kodiranje može postati manje tehnička vještina i može se sve više automatizirati, omogućujući većem broju radnika da sudjeluju u stvaranju softverskih aplikacija.
• Pružatelji usluga u oblaku stvaraju više dodataka koji će automatizirati razvoj softvera, uključujući mogućnost skeniranja problema kibernetičke sigurnosti.
• Sve više ljudi odlučuje se samostalno naučiti kodirati pomoću automatiziranih AI platformi.
• Obrazovni programi kodiranja sve se više usvajaju (ili ponovno uvode) u nastavne planove i programe srednjih i srednjih škola, zbog straha od ovih aplikacija bez i s niskim kodiranjem.

Pitanja za komentar

• Ako ste koristili AI aplikacije potrošačke razine, koliko su bile jednostavne za korištenje?
• Što mislite kako će potrošačke AI aplikacije ubrzati istraživanje i razvoj?