데이터 조작: 데이터를 훔치는 것보다 데이터를 변경하는 것이 더 위험한 경우

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데이터 조작: 데이터를 훔치는 것보다 데이터를 변경하는 것이 더 위험한 경우

데이터 조작: 데이터를 훔치는 것보다 데이터를 변경하는 것이 더 위험한 경우

소제목 텍스트
데이터 조작은 기업이 잘 대비하지 못할 수 있는 미묘한 형태의 사이버 공격입니다.
    • 저자:
    • 저자 이름
      퀀텀런 예측
    • 2021 년 11 월 5 일

    해커들은 시스템에 침투하고 미묘한 데이터 조작을 통해 혼란을 일으키는 데 능숙해졌습니다. 장기적으로 데이터 조작 공격의 빈도와 정교함이 증가할 것으로 예상되며, 이는 경제적 불안정과 신뢰 침식, 편향된 정책, 손상된 신기술, 사이버 보안 전문가에 대한 수요 증가에 이르기까지 다양한 의미를 갖습니다. 사이버 보안 조치의 우선순위를 정하고 이러한 위험을 완화하고 데이터 조작으로 인한 파괴적인 영향으로부터 보호하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 육성하는 것이 중요합니다.

    데이터 조작 컨텍스트

    해커들은 너무 늦을 때까지 종종 눈에 띄지 않는 미묘한 변화를 만들어 시스템에 침투하고 혼란을 일으키는 데 능숙해졌습니다. 이러한 위협을 보여주는 주목할만한 사건 중 하나는 2019년 뉴질랜드 오클랜드에 있는 Asics 스포츠 매장이 사이버 공격을 당했을 때 발생했습니다. 거의 9시간 동안 해당 매장의 대형 TV 화면에는 성인용 콘텐츠가 표시되어 상당한 당혹감과 명예 훼손을 초래했습니다. 이 사건은 적절한 사이버 보안 조치가 부족한 기업의 취약성을 강조했습니다.

    그러나 그러한 공격의 결과는 단순한 당혹감을 훨씬 뛰어넘을 수 있습니다. 해커가 핸들 부착 방식을 변경하기 위해 새로운 코드를 도입하는 자동차 제조 공장의 경우를 생각해 보십시오. 사소해 보이는 이러한 변화로 인해 안전하지 않은 자동차가 생산될 수 있으며, 이로 인해 값비싼 리콜이 필요하고 회사에 상당한 재정적, 평판적 손실이 발생할 수 있습니다. 이러한 사건은 해커가 악의적인 행동을 통해 공공 안전에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 가능성을 강조합니다.

    더욱이 의료 부문도 이러한 위협으로부터 자유롭지 않습니다. 환자 테스트 데이터를 조작하는 것은 제약 회사를 방해하려는 해커의 잠재적인 수단입니다. 해커는 연구 결과를 조작함으로써 회사가 유망한 신약 개발을 조기에 포기하도록 유도할 수 있으며, 더 나쁜 경우에는 유해한 부작용이 있는 약물의 생산을 초래할 수도 있습니다. 그러한 행동의 의미는 재정적 손실을 넘어 이러한 약물에 의존하는 환자의 안녕과 신뢰를 위태롭게 할 수 있습니다.

    파괴적 영향

    사이버 보안 전문가들은 데이터 조작 공격이 빈도가 증가할 뿐만 아니라 더욱 정교해지면서 노골적인 데이터 도난보다 더 심각하고 오래 지속되는 결과를 초래할 것이라고 예측합니다. 전자 상거래에서 해커는 거래에 소액의 서비스 수수료를 추가하여 온라인 공급업체 체크아웃 시스템의 취약점을 악용할 수 있으며, 이로 인해 고객에게 더 높은 요금이 부과될 수 있습니다. 조작된 데이터가 발견되면 기업은 고객 정보 불일치를 수정하는 동시에 고객과 이해관계자의 신뢰를 회복하기 위해 상당한 시간과 자원을 투자해야 합니다.

    더욱이, 금융 부문, 특히 국제 송금 및 은행 계좌에서 데이터 조작 공격의 잠재적인 표적이 남아 있습니다. 해커는 이러한 거래에서 "중개자"로서의 지위를 악용하여 자금을 가로채서 잘못된 수취인에게 리디렉션하거나 심지어 전송 금액을 변경할 수도 있습니다. 이러한 공격의 결과는 즉각적인 금전적 손실을 넘어서 은행 시스템에 대한 신뢰를 약화시키고 고객 사이에 취약성을 조성합니다.

    이러한 위험을 완화하려면 온라인 구매 시 주의를 기울이고 정기적으로 금융 거래를 모니터링하며 의심스러운 활동에 대해 경계하는 것이 중요합니다. 기업은 강력한 사이버 보안 조치를 구현하고, 정기적인 감사를 수행하고, 데이터 조작 시도를 탐지하고 방지하는 기술에 투자함으로써 데이터 무결성을 우선시해야 합니다. 정부는 사이버 보안 규정을 수립 및 시행하고, 공공 부문과 민간 부문 간의 협력을 촉진하며, 개인과 조직의 역량을 강화하기 위한 사이버 보안 교육 및 인식 이니셔티브를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

    데이터 조작의 의미

    데이터 조작의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

    • 의료 시스템의 환자 데이터는 진단 및 처방 용량을 변경하기 위해 변경되었습니다.
    • 회사의 Tier 1 고객 목록에서 고객 계정 정보가 변경되어 금전적 손실과 신뢰를 잃었습니다.  
    • 사람들이 정부 연금 사이트와 같은 합법적인 공개 계정에 액세스할 때 해커가 사용자 로그인 및 자격 증명을 가로챕니다.
    • 디지털 플랫폼과 온라인 상호 작용에 대한 회의론이 증가하고 신뢰가 침식되어 사회적 행동이 변화하고 개인 정보 보호 및 데이터 보호에 대한 강조가 높아졌습니다.
    • 거래 데이터 조작으로 인한 공급망 및 금융 시스템의 중단으로 인해 경제적 불안정이 발생하고 투자자 신뢰도가 감소하며 비즈니스 성장이 둔화됩니다.
    • 여론과 선거 과정에 영향을 미치는 데이터를 조작하여 잠재적으로 민주주의 체제를 왜곡하고 거버넌스에 대한 신뢰를 약화시키며 사회 분열을 악화시킵니다.
    • 인구통계학적 데이터에 영향을 미쳐 정책과 자원 할당이 왜곡되고, 인구 역학에 대한 정확한 이해가 제한되고, 잠재적으로 불평등과 부적절한 사회 서비스가 영속될 수 있습니다.
    • 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 신흥 기술이 손상되어 잠재력을 최대한 발휘하지 못하고 자율주행차와 스마트 시티의 발전을 방해합니다.
    • 데이터 조작 위협에 대처하기 위한 사이버 보안 전문가 및 전문가에 대한 수요가 증가하여 디지털 기술에 대한 수요가 높아졌습니다.
    • 환경 모니터링 시스템 및 기후 모델에 영향을 미치는 데이터를 조작하여 환경 위험에 대한 정확한 평가를 방해하고 기후 변화 및 생태 위협에 대한 부적절한 정책 및 대응으로 이어집니다.

    고려해야 할 질문

    • 데이터 조작이 귀하와 같은 고객에게 또 어떤 영향을 미칠 수 있다고 생각하십니까?
    • 기업이 소비자 정보를 더 잘 보호하기 위해 무엇을 해야 한다고 생각하십니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.