Udanganyifu wa data: Wakati wa kubadilisha data ni hatari zaidi kuliko kuiba data

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Novemba 5, 2021

Wadukuzi wamekuwa wazuri katika kupenyeza mifumo na kusababisha uharibifu kupitia udanganyifu wa data. Kwa muda mrefu, mashambulio ya upotoshaji wa data yanatabiriwa kuongezeka mara kwa mara na ya kisasa, kukiwa na athari kuanzia kuyumba kwa uchumi na mmomonyoko wa uaminifu hadi sera potofu, kuathiriwa kwa teknolojia zinazoibuka, na kuongezeka kwa mahitaji ya wataalamu wa usalama wa mtandao. Ni muhimu kuweka kipaumbele katika hatua za usalama wa mtandao na kukuza mbinu madhubuti ili kupunguza hatari hizi na kulinda dhidi ya athari za usumbufu za upotoshaji wa data.

Muktadha wa upotoshaji wa data

Wadukuzi wamekuwa mahiri wa kupenyeza mifumo na kusababisha uharibifu kwa kufanya mabadiliko ya hila ambayo mara nyingi huwa hayatambuliki hadi inapochelewa. Tukio moja mashuhuri ambalo ni mfano wa tishio hili lilitokea mwaka wa 2019, wakati duka la michezo la Asics huko Auckland, New Zealand, lilipoangukiwa na shambulio la mtandao. Kwa takriban saa 9, skrini kubwa za televisheni za duka zilionyesha maudhui ya watu wazima, na kusababisha aibu kubwa na uharibifu wa sifa. Tukio hili liliangazia hatari ya biashara kukosa hatua za kutosha za usalama wa mtandao.

Hata hivyo, matokeo ya mashambulizi hayo yanaweza kuenea zaidi ya aibu tu. Fikiria kisa cha kiwanda cha kutengeneza magari ambapo mdukuzi huanzisha msimbo mpya ili kubadilisha jinsi usukani unavyounganishwa. Mabadiliko haya yanayoonekana kuwa madogo yanaweza kusababisha utengenezaji wa magari yasiyo salama, yanayohitaji kurejeshwa kwa gharama kubwa na kuisababishia kampuni hasara kubwa ya kifedha na sifa. Matukio kama haya yanasisitiza uwezekano wa wavamizi kuathiri moja kwa moja usalama wa umma kupitia vitendo vyao viovu.

Zaidi ya hayo, sekta ya afya haijakingwa na matishio haya. Kudhibiti data ya upimaji wa wagonjwa ni njia inayoweza kutumika kwa wadukuzi wanaotaka kutatiza kampuni za dawa. Kwa kuvuruga matokeo ya utafiti, walaghai wanaweza kusababisha kampuni kuachana mapema na uundaji wa dawa mpya ya kuahidi au, mbaya zaidi, kusababisha utengenezaji wa dawa yenye athari mbaya. Athari za vitendo kama hivyo huenea zaidi ya hasara za kifedha, kwani zinaweza kuhatarisha ustawi na uaminifu wa wagonjwa wanaotegemea dawa hizi.

Athari ya usumbufu

Wataalamu wa usalama wa mtandao wanatabiri kuwa mashambulizi ya kuchezea data hayataongezeka tu mara kwa mara bali pia yatakuwa ya kisasa zaidi, na kusababisha madhara makubwa na ya kudumu kuliko wizi wa data moja kwa moja. Katika biashara ya mtandaoni, wadukuzi wanaweza kutumia udhaifu katika mifumo ya kulipia wauzaji mtandaoni kwa kuongeza ada ndogo za huduma kwa miamala, hivyo kusababisha malipo ya juu kwa wateja. Ugunduzi wa data iliyodanganywa ungelazimisha kampuni kuwekeza wakati na rasilimali muhimu katika kurekebisha hitilafu za taarifa za wateja, huku pia zikijaribu kurejesha imani ya wateja na washikadau wao.

Zaidi ya hayo, sekta ya fedha inasalia kuwa shabaha inayowezekana ya mashambulizi ya ghiliba ya data, hasa katika uhamisho wa kimataifa wa kielektroniki na akaunti za benki. Wadukuzi wanaweza kutumia nafasi zao kama "watu wa kati" katika miamala hii, wakikamata pesa na kuzielekeza kwa wapokeaji wasio sahihi au hata kubadilisha kiasi kinachotumwa. Matokeo ya mashambulizi hayo yanaenea zaidi ya hasara za haraka za kifedha, kwani yanaondoa uaminifu katika mfumo wa benki na kujenga hali ya hatari kati ya wateja.

Ili kupunguza hatari hizi, ni muhimu kuwa waangalifu unapofanya ununuzi mtandaoni, kufuatilia miamala ya kifedha mara kwa mara na kuwa macho kwa shughuli zozote zinazotiliwa shaka. Makampuni yanahitaji kutanguliza uadilifu wa data kwa kutekeleza hatua thabiti za usalama wa mtandao, kufanya ukaguzi wa mara kwa mara, na kuwekeza katika teknolojia zinazotambua na kuzuia majaribio ya kudanganya data. Serikali zina jukumu muhimu katika kuanzisha na kutekeleza kanuni za usalama wa mtandao, kukuza ushirikiano kati ya sekta ya umma na ya kibinafsi, na kukuza elimu ya usalama wa mtandao na mipango ya uhamasishaji ili kuwawezesha watu binafsi na mashirika.

Athari za upotoshaji wa data

Athari pana za upotoshaji wa data zinaweza kujumuisha:

• Data ya wagonjwa katika mifumo ya huduma ya afya ilibadilishwa ili kubadilisha utambuzi na hata vipimo vya maagizo.
• Maelezo ya akaunti ya mteja yalibadilishwa katika orodha ya wateja ya Ngazi ya 1 ya kampuni, na kusababisha upotevu wa pesa na uaminifu.  
• Wadukuzi wanaonasa kuingia kwa mtumiaji na vitambulisho wakati watu wanafikia akaunti halali za umma kama vile tovuti za pensheni za serikali.
• Kuongezeka kwa mashaka na mmomonyoko wa uaminifu katika mifumo ya kidijitali na mwingiliano wa mtandaoni, na kusababisha mabadiliko katika tabia za jamii na msisitizo mkubwa wa faragha ya kibinafsi na ulinzi wa data.
• Kutatizika kwa misururu ya ugavi na mifumo ya kifedha kutokana na data iliyobadilishwa katika miamala, na kusababisha kuyumba kwa uchumi, kupungua kwa imani ya wawekezaji na ukuaji wa polepole wa biashara.
• Data iliyobadilishwa inayoathiri maoni ya umma na michakato ya uchaguzi, ambayo inaweza kusababisha kuvuruga kwa mifumo ya kidemokrasia, kudhoofisha imani katika utawala, na kuzidisha migawanyiko ya kijamii.
• Data ya idadi ya watu iliyoathiriwa inayosababisha sera na ugawaji wa rasilimali potofu, kuzuia uelewa sahihi wa mienendo ya idadi ya watu, na uwezekano wa kuendeleza ukosefu wa usawa na huduma duni za kijamii.
• Teknolojia zinazoibukia zilizoathiriwa, kama vile akili bandia (AI) na Mtandao wa Mambo (IoT), kuzuia uwezo wao kamili na kuzuia maendeleo katika magari yanayojiendesha na miji mahiri.
• Kuongezeka kwa mahitaji ya wataalamu na wataalam wa usalama wa mtandao ili kukabiliana na vitisho vya kuchezea data, na hivyo kusababisha hitaji kubwa la ujuzi wa kidijitali.
• Data iliyobadilishwa inayoathiri mifumo ya ufuatiliaji wa mazingira na mifano ya hali ya hewa, kuzuia tathmini sahihi ya hatari za mazingira na kusababisha sera na majibu yasiyofaa kwa mabadiliko ya hali ya hewa na vitisho vya kiikolojia.

Maswali ya kuzingatia

• Je, unafikiri ni kwa njia gani nyingine udanganyifu wa data unaweza kuathiri wateja kama wewe mwenyewe?
• Je, unafikiri makampuni yanapaswa kufanya nini ili kulinda taarifa za watumiaji vizuri zaidi?