डेटा मॅनिपुलेशन: जेव्हा डेटा बदलणे डेटा चोरण्यापेक्षा अधिक धोकादायक असते

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

डेटा मॅनिपुलेशन: जेव्हा डेटा बदलणे डेटा चोरण्यापेक्षा अधिक धोकादायक असते

डेटा मॅनिपुलेशन: जेव्हा डेटा बदलणे डेटा चोरण्यापेक्षा अधिक धोकादायक असते

उपशीर्षक मजकूर
डेटा मॅनिपुलेशन हा सायबर हल्ल्याचा एक सूक्ष्म प्रकार आहे ज्यासाठी कंपन्या कदाचित तयार नसतील.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • नोव्हेंबर 5, 2021

    हॅकर्स सिस्टममध्ये घुसखोरी करण्यात आणि सूक्ष्म डेटा मॅनिप्युलेशनद्वारे विनाश घडवण्यात चांगले झाले आहेत. दीर्घकालीन, आर्थिक अस्थिरता आणि विश्वासाची झीज ते तिरकस धोरणे, तडजोड उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आणि सायबरसुरक्षा व्यावसायिकांची वाढलेली मागणी यासारख्या परिणामांसह, डेटा मॅनिप्युलेशन हल्ल्यांची वारंवारता आणि सुसंस्कृतपणा वाढण्याचा अंदाज आहे. सायबरसुरक्षा उपायांना प्राधान्य देणे आणि हे धोके कमी करण्यासाठी आणि डेटा हाताळणीच्या विघटनकारी प्रभावापासून संरक्षण करण्यासाठी एक सक्रिय दृष्टीकोन वाढवणे महत्त्वपूर्ण आहे.

    डेटा हाताळणी संदर्भ

    हॅकर्स सिस्टममध्ये घुसखोरी करण्यात आणि सूक्ष्म बदल करून विनाश घडवण्यात पटाईत झाले आहेत जे बरेचदा उशीर होईपर्यंत कोणाच्याही लक्षात येत नाहीत. या धोक्याचे उदाहरण देणारी एक उल्लेखनीय घटना 2019 मध्ये घडली, जेव्हा ऑकलंड, न्यूझीलंडमधील Asics स्पोर्ट्स शॉप सायबर हल्ल्याला बळी पडले. जवळपास 9 तासांपर्यंत, दुकानाच्या मोठ्या टीव्ही स्क्रीनवर प्रौढ सामग्री प्रदर्शित झाली, ज्यामुळे लक्षणीय पेच निर्माण झाला आणि प्रतिष्ठेचे नुकसान झाले. या घटनेने पुरेशा सायबर सुरक्षा उपायांचा अभाव असलेल्या व्यवसायांच्या असुरक्षिततेवर प्रकाश टाकला.

    तथापि, अशा हल्ल्यांचे परिणाम केवळ लाजिरवाण्यापलीकडे वाढू शकतात. कार निर्मिती कारखान्याच्या बाबतीत विचार करा जिथे हॅकर स्टीयरिंग व्हील कसे जोडले जाते ते बदलण्यासाठी एक नवीन कोड सादर करतो. या किरकोळ बदलामुळे असुरक्षित मोटारगाड्यांचे उत्पादन होऊ शकते, ज्यामुळे महागड्या रिकॉलची आवश्यकता असते आणि कंपनीचे मोठे आर्थिक आणि प्रतिष्ठेचे नुकसान होऊ शकते. अशा घटना हॅकर्सच्या त्यांच्या दुर्भावनापूर्ण कृतींद्वारे थेट सार्वजनिक सुरक्षेवर परिणाम करण्याची क्षमता अधोरेखित करतात.

    शिवाय, आरोग्य सेवा क्षेत्र या धोक्यांपासून मुक्त नाही. रुग्णांच्या चाचणी डेटामध्ये फेरफार करणे हे फार्मास्युटिकल कंपन्यांमध्ये व्यत्यय आणू पाहणाऱ्या हॅकर्ससाठी एक संभाव्य मार्ग आहे. संशोधनाच्या परिणामांशी छेडछाड करून, हॅकर्स एखाद्या कंपनीला आशादायक नवीन औषधाचा विकास अकाली सोडून देण्यास प्रवृत्त करू शकतात किंवा आणखी वाईट म्हणजे, हानिकारक दुष्परिणामांसह औषधाचे उत्पादन करू शकतात. अशा कृतींचे परिणाम आर्थिक नुकसानीच्या पलीकडे आहेत, कारण ते या औषधांवर अवलंबून असलेल्या रुग्णांचे कल्याण आणि विश्वास धोक्यात आणू शकतात.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    सायबरसुरक्षा तज्ञांचा असा अंदाज आहे की डेटा मॅनिप्युलेशन हल्ले केवळ वारंवारता वाढणार नाहीत तर ते अधिक अत्याधुनिक देखील होतील, ज्यामुळे थेट डेटा चोरीपेक्षा गंभीर आणि दीर्घकाळ टिकणारे परिणाम होतील. ई-कॉमर्समध्ये, हॅकर्स ऑनलाइन व्हेंडर चेकआउट सिस्टममधील असुरक्षिततेचा फायदा घेऊन व्यवहारांमध्ये लहान सेवा शुल्क जोडू शकतात, परिणामी ग्राहकांसाठी जास्त शुल्क आकारले जाते. फेरफार केलेल्या डेटाचा शोध कंपन्यांना ग्राहकांच्या माहितीतील विसंगती सुधारण्यासाठी महत्त्वपूर्ण वेळ आणि संसाधने गुंतवण्यास भाग पाडेल, तसेच त्यांच्या ग्राहकांचा आणि भागधारकांचा विश्वास पुन्हा मिळवण्याचा प्रयत्न करेल.

    शिवाय, वित्तीय क्षेत्र हे डेटा मॅनिप्युलेशन हल्ल्यांचे संभाव्य लक्ष्य आहे, विशेषत: आंतरराष्ट्रीय वायर ट्रान्सफर आणि बँकिंग खात्यांमध्ये. हॅकर्स या व्यवहारांमध्ये "मध्यस्थ" म्हणून त्यांच्या स्थानाचा गैरफायदा घेऊ शकतात, निधी रोखू शकतात आणि त्यांना चुकीच्या प्राप्तकर्त्यांकडे पुनर्निर्देशित करू शकतात किंवा पाठवलेल्या रकमेत बदल करू शकतात. अशा हल्ल्यांचे परिणाम तात्काळ आर्थिक नुकसानीपेक्षा जास्त आहेत, कारण ते बँकिंग प्रणालीवरील विश्वास कमी करतात आणि ग्राहकांमध्ये असुरक्षिततेची भावना निर्माण करतात.

    हे धोके कमी करण्यासाठी, ऑनलाइन खरेदी करताना सावधगिरी बाळगणे, नियमितपणे आर्थिक व्यवहारांचे निरीक्षण करणे आणि कोणत्याही संशयास्पद क्रियाकलापांसाठी सतर्क राहणे महत्त्वाचे आहे. कंपन्यांनी मजबूत सायबरसुरक्षा उपायांची अंमलबजावणी करून, नियमित ऑडिट करून आणि डेटा मॅनिप्युलेशनचे प्रयत्न शोधणाऱ्या आणि प्रतिबंधित करणाऱ्या तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवणूक करून डेटा अखंडतेला प्राधान्य देणे आवश्यक आहे. सायबरसुरक्षा नियमांची स्थापना आणि अंमलबजावणी, सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रांमधील सहकार्य वाढवणे आणि व्यक्ती आणि संस्थांना सक्षम करण्यासाठी सायबर सुरक्षा शिक्षण आणि जागरूकता उपक्रमांना प्रोत्साहन देण्यासाठी सरकारे महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात.

    डेटा हाताळणीचे परिणाम

    डेटा हाताळणीच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

    • हेल्थकेअर सिस्टीममधील रुग्णांचा डेटा निदान आणि अगदी प्रिस्क्रिप्शन डोस बदलण्यासाठी बदलला.
    • कंपनीच्या टियर 1 क्लायंट सूचीमध्ये ग्राहक खात्याची माहिती बदलली आहे, परिणामी पैसे आणि विश्वास गमावला आहे.  
    • जेव्हा लोक सरकारी पेन्शन साइट्ससारख्या कायदेशीर सार्वजनिक खात्यांमध्ये प्रवेश करतात तेव्हा हॅकर्स वापरकर्ता लॉगिन आणि क्रेडेन्शियल्समध्ये अडथळा आणतात.
    • वाढलेली साशंकता आणि डिजिटल प्लॅटफॉर्म आणि ऑनलाइन परस्परसंवादावरील विश्वासाची झीज, ज्यामुळे सामाजिक वर्तनात बदल होतो आणि वैयक्तिक गोपनीयता आणि डेटा संरक्षणावर अधिक भर दिला जातो.
    • व्यवहारांमध्ये फेरफार केलेल्या डेटामुळे पुरवठा साखळी आणि वित्तीय प्रणालींमध्ये व्यत्यय, परिणामी आर्थिक अस्थिरता, गुंतवणूकदारांचा आत्मविश्वास कमी होतो आणि व्यवसायाची वाढ मंदावली.
    • सार्वजनिक मत आणि निवडणूक प्रक्रियांवर प्रभाव टाकणाऱ्या डेटामध्ये फेरफार करणे, संभाव्यत: लोकशाही प्रणालीचे विकृतीकरण, प्रशासनावरील विश्वास कमी करणे आणि सामाजिक विभाजन वाढवणे.
    • प्रभावित जनसांख्यिकीय डेटा ज्यामुळे तिरकस धोरणे आणि संसाधनांचे वाटप होते, लोकसंख्येच्या गतिशीलतेची अचूक समज मर्यादित होते आणि संभाव्य असमानता आणि अपर्याप्त सामाजिक सेवा कायम राहते.
    • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) सारख्या तडजोड केलेल्या उदयोन्मुख तंत्रज्ञान, त्यांची पूर्ण क्षमता अवरोधित करतात आणि स्वायत्त वाहने आणि स्मार्ट शहरांमध्ये प्रगतीला अडथळा आणतात.
    • डेटा मॅनिप्युलेशनच्या धोक्यांचा सामना करण्यासाठी सायबरसुरक्षा व्यावसायिक आणि तज्ञांची मागणी वाढली, ज्यामुळे डिजिटल कौशल्यांची मागणी जास्त झाली.
    • पर्यावरणीय देखरेख प्रणाली आणि हवामान मॉडेल्सवर परिणाम करणारा डेटा हाताळला जातो, पर्यावरणीय जोखमींचे अचूक मूल्यांकन करण्यात अडथळा आणतो आणि हवामान बदल आणि पर्यावरणीय धोक्यांना अपुरी धोरणे आणि प्रतिसाद देतो.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • डेटा हाताळणीचा तुमच्यासारख्या ग्राहकांवर कसा परिणाम होऊ शकतो असे तुम्हाला वाटते?
    • ग्राहकांच्या माहितीचे अधिक चांगले संरक्षण करण्यासाठी कंपन्यांनी काय केले पाहिजे असे तुम्हाला वाटते?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले: