ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ്: യന്ത്രങ്ങൾക്ക് നമ്മുടെ വികാരം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമോ?
ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ്: യന്ത്രങ്ങൾക്ക് നമ്മുടെ വികാരം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമോ?
ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ്: യന്ത്രങ്ങൾക്ക് നമ്മുടെ വികാരം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമോ?
- രചയിതാവ്:
- ഒക്ടോബർ 10, 2023
ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം
സംസാരം, വാചകം, ശാരീരിക സൂചനകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് മനുഷ്യന്റെ വികാരങ്ങൾ അളക്കാൻ ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ട് പ്രതികരണങ്ങൾ തത്സമയം സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രാഥമികമായി ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിലും ബ്രാൻഡ് മാനേജുമെന്റിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. നിയമന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ശരീരഭാഷയും ശബ്ദവും വിശകലനം ചെയ്യുന്ന റിക്രൂട്ട്‌മെന്റിലാണ് മറ്റൊരു വിവാദ ആപ്ലിക്കേഷൻ. അതിന്റെ സാധ്യതകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, സാങ്കേതികവിദ്യ ശാസ്ത്രീയ അടിത്തറയുടെ അഭാവത്തിനും സ്വകാര്യത പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കും വിമർശനം ഏറ്റുവാങ്ങി. കൂടുതൽ യോജിച്ച ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ, മാത്രമല്ല കൂടുതൽ വ്യവഹാരങ്ങളും ധാർമ്മിക ആശങ്കകളും ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യതയും പ്രത്യാഘാതങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ് സന്ദർഭം
വികാര വിശകലനം എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ (AI) ഒരു ഉപയോക്താവിന് അവരുടെ സംസാരവും വാക്യഘടനയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ എങ്ങനെ തോന്നുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ബിസിനസുകൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വിഷയങ്ങൾ എന്നിവയോടുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുടെ മനോഭാവം, അഭിപ്രായങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ സവിശേഷത ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സിനെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ധാരണയാണ് (NLU).
വാചകം അല്ലെങ്കിൽ സംഭാഷണം വഴി വാക്യങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇൻപുട്ട് മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ NLU സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ കഴിവ് ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പ്യൂട്ടർ ഭാഷകളെ പലപ്പോഴും ചിത്രീകരിക്കുന്ന ഔപചാരികമായ വാക്യഘടനയില്ലാതെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കമാൻഡുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യരുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ യന്ത്രങ്ങളെ NLU അനുവദിക്കുന്നു. മേൽനോട്ടമില്ലാതെ മനുഷ്യരുമായി ഇടപഴകാൻ കഴിയുന്ന ബോട്ടുകൾ ഈ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
നൂതന വികാര വിശകലന പരിഹാരങ്ങളിൽ അക്കോസ്റ്റിക് അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരാൾ സംസാരിക്കുന്ന നിരക്ക്, അവരുടെ ശബ്ദത്തിലെ പിരിമുറുക്കം, സംഭാഷണത്തിനിടയിൽ സമ്മർദ്ദ സിഗ്നലുകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം എന്നിവ അവർ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. മറ്റ് രീതികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉപയോക്തൃ പ്രതികരണങ്ങൾക്കായി ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് സംഭാഷണം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുന്നതിനും വിപുലമായ ഡാറ്റ ആവശ്യമില്ല എന്നതാണ് ഇമോഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം. നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു മോഡൽ വികാരങ്ങളുടെ തീവ്രത അളക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, തിരിച്ചറിഞ്ഞ വികാരങ്ങൾക്ക് സംഖ്യാ സ്കോറുകൾ നൽകുന്നു.
തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം
മിക്ക ബ്രാൻഡുകളും ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയിലും മാനേജ്മെന്റിലും വൈകാരിക വിശകലനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ബ്രാൻഡിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളോടും സേവനങ്ങളോടും ഉള്ള വികാരം അളക്കാൻ ബോട്ടുകൾ സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകളും ബ്രാൻഡിന്റെ പരാമർശങ്ങളും ഓൺലൈനിൽ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു. ചില ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പരാതികളോട് ഉടനടി പ്രതികരിക്കുന്നതിനോ ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ആശങ്കകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ മനുഷ്യ ഏജന്റുമാരിലേക്ക് നയിക്കുന്നതിനോ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇമോഷൻ അനാലിസിസ്, തത്സമയം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ഉപയോക്താവിന്റെ മാനസികാവസ്ഥയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ഉപയോക്താക്കളുമായി കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമായി സംവദിക്കാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ മറ്റൊരു ഉപയോഗം റിക്രൂട്ട്‌മെന്റിലാണ്, ഇത് വിവാദമാണ്. പ്രാഥമികമായി യുഎസിലും ദക്ഷിണ കൊറിയയിലും ജോലി ചെയ്യുന്ന ഈ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇന്റർവ്യൂ ചെയ്യുന്നവരെ അവരുടെ ശരീരഭാഷയിലൂടെയും മുഖചലനങ്ങളിലൂടെയും അവരുടെ അറിവില്ലാതെ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. AI-അധിഷ്ഠിത റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം വിമർശനങ്ങൾ ഏറ്റുവാങ്ങിയ ഒരു കമ്പനി യുഎസ് ആസ്ഥാനമായുള്ള HireVue ആണ്. ഒരു വ്യക്തിയുടെ കണ്ണുകളുടെ ചലനങ്ങൾ, അവർ എന്താണ് ധരിക്കുന്നത്, സ്ഥാനാർത്ഥിയെ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിനായി ശബ്ദ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സ്ഥാപനം മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
2020-ൽ, സ്വകാര്യത പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഇലക്ട്രോണിക് പ്രൈവസി ഇൻഫർമേഷൻ സെന്റർ (EPIC), HireVue യ്‌ക്കെതിരെ ഫെഡറൽ ട്രേഡ് ഓഫ് കമ്മീഷനിൽ പരാതി നൽകി, അതിന്റെ സമ്പ്രദായങ്ങൾ തുല്യതയും സുതാര്യതയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്ന് പ്രസ്താവിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, നിരവധി കമ്പനികൾ അവരുടെ റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഇപ്പോഴും സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ഇതനുസരിച്ച് ഫിനാൻഷ്യൽ ടൈംസ്, AI റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ 50,000-ൽ യൂണിലിവറിന് 2019 മണിക്കൂർ വിലയുള്ള ജോലികൾ ലാഭിച്ചു.
വാർത്താ പ്രസിദ്ധീകരണമായ സ്പൈക്ക്ഡ് ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സിനെ "ഡിസ്റ്റോപ്പിയൻ ടെക്നോളജി" എന്ന് വിശേഷിപ്പിച്ചു, 25-ഓടെ $2023 ബില്യൺ യുഎസ്ഡി മൂല്യമുള്ളതാണ്. വികാരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് പിന്നിൽ ഒരു ശാസ്ത്രവുമില്ലെന്ന് വിമർശകർ തറപ്പിച്ചുപറയുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ മനുഷ്യബോധത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണതകളെ അവഗണിക്കുകയും പകരം ഉപരിപ്ലവമായ സൂചനകളെ ആശ്രയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ സാംസ്കാരിക സന്ദർഭങ്ങളെ പരിഗണിക്കുന്നില്ല, സന്തോഷമോ ആവേശമോ നടിച്ച് ആളുകൾക്ക് അവരുടെ യഥാർത്ഥ വികാരങ്ങൾ മറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി മാർഗങ്ങൾ.
ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ
ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:
- ജീവനക്കാരെ നിരീക്ഷിക്കാനും നിയമന തീരുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ട്രാക്കുചെയ്യാനും ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന വലിയ കമ്പനികൾ. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് കൂടുതൽ വ്യവഹാരങ്ങളും പരാതികളും നേരിടാനിടയുണ്ട്.
- അവരുടെ അനുഭവിച്ച വികാരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യത്യസ്ത പ്രതികരണങ്ങളും ഓപ്ഷനുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് ഉപഭോക്തൃ മാനസികാവസ്ഥയുടെ തെറ്റായ തിരിച്ചറിയലിന് കാരണമാകും, ഇത് കൂടുതൽ അസംതൃപ്തരായ ക്ലയന്റുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
- റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകൾ ഉൾപ്പെടെ പൊതു ഇടങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഇമോഷൻ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിൽ കൂടുതൽ ടെക് കമ്പനികൾ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു.
- ഉപയോക്താക്കളുടെ വികാരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സിനിമകൾ, സംഗീതം, റെസ്റ്റോറന്റുകൾ എന്നിവ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ.
- സ്വകാര്യത ലംഘനങ്ങൾക്ക് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതിക വിദ്യ ഡെവലപ്പർമാർക്കെതിരെ പരാതികൾ ഫയൽ ചെയ്യുന്ന പൗരാവകാശ ഗ്രൂപ്പുകൾ.
അഭിപ്രായമിടാനുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ
- ഇമോഷൻ അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ എത്രത്തോളം കൃത്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
- മനുഷ്യവികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുന്ന യന്ത്രങ്ങളുടെ മറ്റ് വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ
ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:
