ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏အနာဂတ်နှင့် ကွယ်လွန်ခါနီးတွင်- ရာဇဝတ်မှု၏အနာဂတ် P2

ပုံခရက်ဒစ်- Quantumrun

ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏အနာဂတ်နှင့် ကွယ်လွန်ခါနီးတွင်- ရာဇဝတ်မှု၏အနာဂတ် P2

    မိရိုးဖလာခိုးယူခြင်းသည် အန္တရာယ်များသော လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင့်ပစ်မှတ်သည် ကားပါကင်တွင်ထိုင်နေသည့် Maserati ဖြစ်ပါက၊ ဦးစွာ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို စစ်ဆေးရန်၊ သက်သေများ၊ ကင်မရာများကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပြီး အချက်ပေးသံမမြည်ဘဲ ကားထဲသို့ ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ကာ စက်နှိုးရန် အချိန်ဖြုန်းသင့်ပါသည်။ သင်ကားမောင်းထွက်သွားသည်၊ ပိုင်ရှင် သို့မဟုတ် ရဲများအတွက် သင့်နောက်ကြည့်မှန်ကို အဆက်မပြတ်စစ်ဆေးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကားကိုဝှက်ရန်နေရာရှာရန်၊ ထို့နောက် နောက်ဆုံးတွင် ခိုးယူခံရမည့်ပစ္စည်းကိုဝယ်ယူရန် စွန့်စားလိုသောယုံကြည်စိတ်ချရသောဝယ်ယူသူကိုရှာဖွေရန် အချိန်ဖြုန်းရမည်ဖြစ်သည်။ သင်တွေးကြည့်နိုင်သည်အတိုင်း၊ အဆိုပါအဆင့်များထဲမှ တစ်ခုခုမှားယွင်းပါက ထောင်ဒဏ်ကျခံရနိုင်သည် သို့မဟုတ် ပိုဆိုးသွားနိုင်သည်။

    အဲဒီ အချိန်တွေ အားလုံး ဒါတွေအားလုံးက ဖိစီးမှုပါ။ ဒါတွေအားလုံးက အန္တရာယ်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများ ခိုးယူခြင်း သည် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ပိုမိုလက်တွေ့ နည်းပါးလာပါသည်။ 

    သို့သော် မိရိုးဖလာခိုးယူမှုနှုန်းမှာ ရပ်တန့်နေချိန်တွင် အွန်လိုင်းခိုးယူမှုမှာ များပြားလာသည်။ 

    အမှန်တော့၊ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်သည် ရာဇ၀တ်ဟက်ကာများအတွက် ရွှေအပြေးအလွှားဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်? အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အချိန်ပို၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် မကြာခဏ လမ်းပေါ်ထွက်ခိုးမှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသော အန္တရာယ်များသည် အွန်လိုင်း လိမ်လည်မှုလောကတွင် မရှိနိုင်သေးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ 

    ယနေ့တွင်၊ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် လူပေါင်းရာနှင့်ချီ၊ ထောင်နှင့်ချီသော သန်းပေါင်းများစွာထံမှ တပြိုင်နက် ခိုးယူနိုင်သည်၊ ၎င်းတို့၏ ပစ်မှတ်များ (လူများ၏ ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်) သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကုန်စည်များထက် အဆပေါင်းများစွာ ပိုတန်ဖိုးရှိသည်။ ၎င်းတို့၏ ဆိုက်ဘာခိုးယူမှုများသည် ရက်သတ္တပတ်များအထိ မသိနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် အခြားနိုင်ငံများတွင် ပစ်မှတ်များကို ဟက်ကာဖြင့် ပြည်တွင်း ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု ဆန့်ကျင်ရေး ဥပဒေအများစုကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။ အကောင်းဆုံးမှာ၊ ၎င်းတို့ကို ရပ်တန့်ရန် တာဝန်ပေးသည့် ဆိုက်ဘာရဲများသည် များသောအားဖြင့် ကျွမ်းကျင်မှုနည်းပါးပြီး ရန်ပုံငွေနည်းပါးကြသည်။ 

    ထို့အပြင်၊ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုမှ ထုတ်ပေးသည့် ငွေကြေးပမာဏသည် ဆေးခြောက်မှ ကိုကင်း၊ မက်သ်နှင့် အခြားတရားမဝင် ဆေးဝါးတစ်မျိုးတည်း၏ စျေးကွက်များထက် ကြီးမားနေပြီဖြစ်သည်။ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုသည် အမေရိကန်စီးပွားရေးကို ထိခိုက်စေသည်။ $ 110 ဘီလီယံအထိ နှစ်စဉ်နှင့် FBI ၏ ပြောကြားချက်အရ သိရသည်။ Internet Crime Complaint Center (IC3)၊ 2015 တွင် သုံးစွဲသူ 1 မှ $288,000 ဘီလီယံ စံချိန်တင် ဆုံးရှုံးခဲ့ကြောင်း IC3 မှ ခန့်မှန်းထားသည် - ဆိုက်ဘာလိမ်လည်ခံရသူများ၏ 15 ရာခိုင်နှုန်းကသာ ၎င်းတို့၏ ရာဇ၀တ်မှုများကို တိုင်ကြားနိုင်ကြောင်း ICXNUMX မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ 

    ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ၊ အာဏာပိုင်များသည် ၎င်းအား နှိမ်နင်းရန် အဘယ်ကြောင့် အလွန်ခက်ခဲရသနည်းကို အနီးကပ် လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ 

    အမှောင်ဝဘ်- ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် အထွဋ်အမြတ်ထားရာ နေရာ

    2013 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် FBI သည် Amazon မှ ဈေးပေါသော Bluetooth ရေချိုးခန်းစပီကာကို ဝယ်သကဲ့သို့ လူတစ်ဦးချင်းစီက မူးယစ်ဆေး၊ ဆေးဝါးများနှင့် အခြားတရားမဝင်/ကန့်သတ်ထားသော ကုန်ပစ္စည်းများကို ဝယ်ယူနိုင်သည့် တစ်ချိန်က ထွန်းကားလာသည့် အွန်လိုင်းမှောင်ခိုဈေးကွက်ဖြစ်သည့် Silkroad ကို FBI မှ ပိတ်ပစ်ခဲ့သည်။ . ထိုအချိန်တွင်၊ ဤအောင်မြင်သော FBI စစ်ဆင်ရေးသည် ကြီးထွားလာနေသော ဆိုက်ဘာမှောင်ခိုဈေးကွက်အသိုက်အဝန်းအတွက် ဆိုးရွားသောထိုးနှက်ချက်အဖြစ် ရာထူးတိုးခြင်းခံရပြီး မကြာမီ Silkroad 2.0 ကို အစားထိုးရန် စတင်သည့်အချိန်အထိဖြစ်သည်။ 

    Silkroad 2.0 တွင် သူ့အလိုလို ပိတ်သွားခဲ့သည်။ နိုဝင်ဘာလ 2014ဒါပေမယ့် လပိုင်းအတွင်းမှာပဲ ပြိုင်ဘက်အွန်လိုင်းမှောင်ခိုဈေးကွက် ဒါဇင်နဲ့ချီပြီး မူးယစ်ဆေးဝါးစာရင်းပေါင်း 50,000 ကျော်နဲ့ အစားထိုးခဲ့ပါတယ်။ hydra ခေါင်းကိုဖြတ်လိုက်သကဲ့သို့ FBI သည် အဆိုပါအွန်လိုင်းရာဇ၀တ်မှုကွန်ရက်များကို တိုက်ခိုက်ရာတွင် မူလမျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ 

    ဤကွန်ရက်များ၏ ခံနိုင်ရည်အားအတွက် အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့တည်ရှိရာနေရာကို လှည့်ပတ်နေခြင်း ဖြစ်သည်။ 

    Silkroad နှင့် ၎င်း၏ဆက်ခံသူအားလုံးသည် dark web သို့မဟုတ် darknet ဟုခေါ်သော အင်တာနက်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုတွင် ပုန်းကွယ်နေပါသည်။ 'ဒီဆိုက်ဘာနယ်ပယ်က ဘာလဲ' မင်းမေးတယ်။ 

    ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်- နေ့စဉ်လူတစ်ဦး၏ အွန်လိုင်းအတွေ့အကြုံတွင် ဘရောက်ဆာထဲသို့ သမားရိုးကျ URL ကိုရိုက်ထည့်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ဝင်ရောက်နိုင်သည့် ဝဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပါဝင်သည်—၎င်းသည် Google ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်မေးမြန်းချက်မှ ရရှိနိုင်သော အကြောင်းအရာဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤအကြောင်းအရာသည် ဧရာမရေခဲတောင်ကြီး၏ အထွတ်အထိပ်ဖြစ်သော အွန်လိုင်းတွင် ရရှိနိုင်သော အကြောင်းအရာအနည်းငယ်ကိုသာ ကိုယ်စားပြုသည်။ ဝှက်ထားသောအရာ (ဆိုလိုသည်မှာ ဝဘ်၏ 'အမှောင်' အစိတ်အပိုင်း) သည် အင်တာနက်ကို အားဖြည့်ပေးသည့် ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ကမ္ဘာ့ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည့် အကြောင်းအရာများအပြင် စကားဝှက်ဖြင့် ကာကွယ်ထားသော သီးသန့်ကွန်ရက်များဖြစ်သည်။ 

    ရာဇ၀တ်ကောင်များ (အပြင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော တက်ကြွလှုပ်ရှားသူများနှင့် သတင်းထောက်များစွာ) ကျင်လည်ကျက်စားရာ တတိယအပိုင်းဖြစ်သည်။ နည်းပညာမျိုးစုံသုံးကြတယ်၊ အထူးသဖြင့် Tor (၎င်း၏အသုံးပြုသူများ၏အထောက်အထားများကိုကာကွယ်ပေးသောအမည်ဝှက်ကွန်ရက်တစ်ခု)၊ လုံခြုံစွာဆက်သွယ်ရန်နှင့်အွန်လိုင်းတွင်စီးပွားရေးလုပ်ဆောင်ရန်။ 

    လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း၊ အထူးသဖြင့် အာဏာရှင်အစိုးရများအောက်တွင် နေထိုင်ကြသူများအကြား ၎င်းတို့၏အစိုးရ၏ပြည်တွင်းအွန်လိုင်းစောင့်ကြည့်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ လူထု၏ကြောက်ရွံ့မှုမြင့်တက်လာမှုကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် Darknet အသုံးပြုမှုသည် သိသိသာသာတိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဟိ Snowden ပေါက်ကြားခြင်း။အလားတူ အနာဂတ်ပေါက်ကြားမှုများအပြင် ပျမ်းမျှအင်တာနက်အသုံးပြုသူသည် darknet ကိုဝင်ရောက်ကာ အမည်ဝှက်ဖြင့် ဆက်သွယ်နိုင်စေမည့် ပိုမိုအားကောင်းပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသော darknet ကိရိယာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို အားပေးမည်ဖြစ်သည်။ (ကျွန်ုပ်တို့၏ Future of Privacy စီးရီးတွင် ပိုမိုဖတ်ရှုပါ။) သို့သော် သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း၊ ဤအနာဂတ်ကိရိယာများသည် ရာဇ၀တ်ကောင်များ၏ ကိရိယာတန်ဆာပလာများထဲသို့ ၎င်းတို့အတွက် နည်းလမ်းရှာတွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 

    Cybercrime ၏ ပေါင်မုန့်နှင့် ထောပတ်

    မှောင်မိုက်သောဝဘ်၏နောက်ကွယ်တွင် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ၎င်းတို့၏နောက်ထပ်ဓားပြတိုက်ရန် ကြံစည်နေကြသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်သည် ဤနယ်ပယ်ကို အလွန်အကျိုးအမြတ်ဖြစ်စေသော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုပုံစံများနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော ဘုံရာဇ၀တ်မှုပုံစံများကို စာရင်းပြုစုထားသည်။ 

    အယောင်ဆောင်များ. ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုနှင့်ပတ်သက်လာလျှင်၊ အသိအမှတ်ပြုနိုင်ဆုံးသောပုံစံများထဲတွင် လိမ်လည်မှုများပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဟက်ကာကို အသုံးပြုခြင်းထက် လူသားများ၏ ဥာဏ်ပညာကို လှည့်စားခြင်းအပေါ် ပိုမိုမူတည်သည့် ရာဇဝတ်မှုများဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် စပမ်း၊ ဝဘ်ဆိုဒ်အတုများနှင့် အခမဲ့ဒေါင်းလုဒ်များပါ၀င်သည့် ရာဇ၀တ်မှုများဖြစ်ပြီး သင်၏ အရေးကြီးသော စကားဝှက်များ၊ လူမှုလုံခြုံရေးနံပါတ်နှင့် လိမ်လည်သူများ သင့်ဘဏ်အကောင့်နှင့် အခြားအထိခိုက်မခံသော မှတ်တမ်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အခြားအရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို လွတ်လပ်စွာ ထည့်သွင်းနိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ရာဇ၀တ်မှုများဖြစ်သည်။

    ခေတ်မီအီးမေးလ်စပမ်းစစ်ထုတ်မှုများနှင့် ဗိုင်းရပ်စ်လုံခြုံရေးဆော့ဖ်ဝဲများသည် ဤအခြေခံဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများကို ဖယ်ရှားရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ ဤရာဇ၀တ်မှုများသည် အနည်းဆုံး နောက်ထပ်ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအထိ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အဘယ်ကြောင့်? အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် 15 နှစ်အတွင်း ဖွံ့ဖြိုးဆဲကမ္ဘာမှ လူသုံးဘီလီယံခန့်သည် ဝဘ်သို့ ပထမဆုံးအကြိမ် ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိလိမ့်မည်—ဤအနာဂတ်တွင် အတွေ့အကြုံမရှိသေးသူ (noob) အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည် အွန်လိုင်းလိမ်လည်သူများအတွက် အနာဂတ်လစာနေ့ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ 

    အကြွေးဝယ်ကတ် အချက်အလက် ခိုးယူခြင်း။. သမိုင်းကြောင်းအရ၊ အကြွေးဝယ်ကတ်အချက်အလက်ကို ခိုးယူခြင်းသည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏ အကျိုးအမြတ်အများဆုံးပုံစံများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင်၊ လူများသည် ၎င်းတို့၏ ခရက်ဒစ်ကတ်ကို အပေးအယူလုပ်ခံရကြောင်းကို တစ်ခါတရံ မသိခဲ့ကြသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပိုဆိုးသည်မှာ၊ ၎င်းတို့၏ ခရက်ဒစ်ကတ်ထုတ်ပြန်ချက်တွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော အွန်လိုင်းမှဝယ်ယူမှုတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သော လူအများအပြားသည် ၎င်းကို လျစ်လျူရှုထားကာ ဆုံးရှုံးမှုကို အစီရင်ခံရန် အချိန်နှင့် မထိုက်တန်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်မည့်အစား ၎င်းကို လစ်လျူရှုခဲ့ကြသည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သော ဝယ်ယူမှုများ အရှိန်အဟုန်ပြင်းစွာ ထွက်ပေါ်လာပြီးနောက်တွင် လူများက အကူအညီတောင်းခဲ့သော်လည်း နောက်ပိုင်းတွင် ပျက်စီးသွားခဲ့သည်။

    ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့်၊ ယနေ့အသုံးပြုနေသည့် စူပါကွန်ပြူတာ ခရက်ဒစ်ကတ်ကုမ္ပဏီများသည် ဤလိမ်လည်ဝယ်ယူမှုများကို ဖမ်းယူရာတွင် ပိုမိုထိရောက်လာကာ ပိုင်ရှင်များကိုယ်တိုင်က ၎င်းတို့အား အပေးအယူခံရကြောင်း မသိရှိမီတွင် မကြာခဏဆိုသလိုပင် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ခိုးယူခံရသော ခရက်ဒစ်ကတ်၏ တန်ဖိုးသည် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ တစ်ကတ်လျှင် ၂၆ ဒေါ်လာမှ ၆ ဒေါ်လာအထိ 2016 ၌တည်၏။

    တစ်ချိန်က လိမ်လည်သူများသည် e-commerce ကုမ္ပဏီများထံမှ သန်းနှင့်ချီသော အကြွေးဝယ်ကတ်မှတ်တမ်းများကို ခိုးယူခြင်းဖြင့် သန်းနှင့်ချီပြီး ပြုလုပ်ခဲ့ကြရာ ယခုအခါ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆုငွေများကို တစ်ပြားတစ်ချပ်ဖြင့် ဒေါ်လာဖြင့် ရောင်းချရန် အခက်ကြုံနေရဆဲဖြစ်သော လက်တစ်ဆုပ်စာ လိမ်လည်သူလက်တစ်ဆုပ်စာထံသို့ တစ်ကြိမ်၊ ခရက်ဒစ်ကတ်စူပါကွန်ပြူတာများ မဖမ်းမီ အကြွေးဝယ်ကတ်များ။ ဤအကြွေးဝယ်ကတ်များ လုံခြုံစေရန်၊ ၎င်းတို့အတွက် ဝယ်သူကို တစ်ရက်မှ သုံးရက်အတွင်း ရှာဖွေကာ အာဏာပိုင်များထံမှ အမြတ်ငွေများကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အန္တရာယ်ကြောင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဤဆိုက်ဘာခိုးမှုပုံစံသည် နည်းပါးလာပါသည်။

    ဆိုက်ဘာ ရွေးနုတ်ဖိုး. အစုလိုက်အပြုံလိုက် အကြွေးဝယ်ကတ်ခိုးယူမှု လျော့နည်းလာသည်နှင့်အမျှ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ၎င်းတို့၏ နည်းဗျူဟာများကို ပြောင်းလဲလာကြသည်။ သန်းနှင့်ချီသော အသားတင်တန်ဖိုးနည်းသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို ပစ်မှတ်ထားမည့်အစား ၎င်းတို့သည် သြဇာကြီးမားသော သို့မဟုတ် အသားတင်တန်ဖိုးမြင့်မားသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို ပစ်မှတ်ထားရန် စတင်နေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအွန်လိုင်းအကောင့်များကို ဟက်ကာဝင်ရောက်ခြင်းဖြင့်၊ ဤဟက်ကာများသည် အပြစ်မရှိ၊ အရှက်ရစေမည့်၊ တန်ဖိုးကြီးသော သို့မဟုတ် အမျိုးအစားခွဲထားသောဖိုင်များကို ၎င်းတို့၏ပိုင်ရှင်ထံ ပြန်လည်ရောင်းချနိုင်သည့်—ဆိုက်ဘာရွေးနုတ်ဖိုးအဖြစ် သင်အလိုရှိပါက ခိုးယူနိုင်သည်။

    နောက်ပြီးတော့ တစ်ဦးချင်းတင်မကဘူး၊ ကော်ပိုရေးရှင်းတွေကိုလည်း ပစ်မှတ်ထားတယ်။ ယခင်က ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များ၏ ခရက်ဒစ်ကတ်ဒေတာဘေ့စ်သို့ ဟက်ကာဝင်ရောက်ခွင့်ပြုကြောင်း လူအများသိရှိလာသောအခါတွင် ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ဂုဏ်သိက္ခာကို များစွာထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အချို့သောကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့ခိုးယူထားသော အကြွေးဝယ်ကတ်အချက်အလက်အတွက် အဆိုပါဟက်ကာများကို ပေးဆောင်ရသည့်သတင်းကို လူအများသိစေရန်အတွက်ဖြစ်သည်။

    အနိမ့်ဆုံးအဆင့်တွင်၊ အထက်ဖော်ပြပါ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုအပိုင်းနှင့် ဆင်တူပြီး ဟက်ကာအများအပြားသည် 'ransomware' ကို ထုတ်လွှတ်နေကြသည်—၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် လှည့်စားခံရသည့် ဆော့ဖ်ဝဲပုံစံဖြစ်ပြီး ဟက်ကာထံသို့ ငွေပေးချေမှုမပြီးမချင်း ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာကို လော့ခ်ချကာ ၎င်းတို့ကို ဟက်ကာများထံ သော့ခတ်ထားသည်။ . 

    ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဤဆိုက်ဘာခိုးယူမှုပုံစံ၏ လွယ်ကူမှုကြောင့်၊ ရွေးနုတ်ဖိုးများသည် လာမည့်နှစ်များအတွင်း အစဉ်အလာအွန်လိုင်းလိမ်လည်မှုများပြီးနောက် ဒုတိယအဖြစ်အများဆုံးဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုပုံစံဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

    Zero-day exploits များ. ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏ အမြတ်အစွန်းအရှိဆုံးပုံစံမှာ 'သုညနေ့' အားနည်းချက်များကို ရောင်းချခြင်းဖြစ်သည်—၎င်းတို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထုတ်လုပ်သည့်ကုမ္ပဏီမှ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမရှိသေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အမှားများဖြစ်သည်။ ဟက်ကာများသည် မည်သည့် Windows ကွန်ပျူတာကိုမဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်၊ မည်သည့် iPhone တွင်မဆို စူးစမ်းလေ့လာရန် သို့မဟုတ် အစိုးရအေဂျင်စီထံမှ ဒေတာများကို ခိုးယူနိုင်စေသည့် bug တစ်ခုကို တွေ့ရှိသည့်အခါတိုင်း ဤဖြစ်ရပ်များအကြောင်း သတင်းများတွင် သင်ကြားနေရသည်။ 

    ဤချို့ယွင်းချက်များသည် ၎င်းတို့မသိနိုင်သရွေ့ ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ အလွန်အဖိုးတန်သော လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဤဟက်ကာများသည် ၎င်းတို့ကို တန်ဖိုးမြင့်အသုံးပြုသူအကောင့်များ သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ထားသောကွန်ရက်များသို့ လွယ်ကူပြီး ထပ်ခါတလဲလဲ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန်အတွက် နိုင်ငံတကာ ရာဇ၀တ်အဖွဲ့အစည်းများ၊ သူလျှိုအေဂျင်စီများနှင့် ရန်သူနိုင်ငံများသို့ သန်းပေါင်းများစွာသော မတွေ့နိုင်သော အမှားများကို ရောင်းချနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

    တန်ဖိုးရှိသော်လည်း၊ ဤဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုပုံစံသည်လည်း 2020 ခုနှစ်များအကုန်တွင် အဖြစ်နည်းလာမည်ဖြစ်သည်။ လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်တွင် လူသားဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးသူလက်လှမ်းမမီနိုင်သောအားနည်းချက်များကိုအလိုအလျောက်ပြန်လည်သုံးသပ်ပေးမည့်လုံခြုံရေးအတုဥာဏ်ရည်တု (AI) စနစ်အသစ်ကို လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်တွင် မိတ်ဆက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤလုံခြုံရေး AI စနစ်များ ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ၊ အနာဂတ်တွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ ထုတ်ဝေမှုများသည် အနာဂတ်ဟက်ကာများကို ကျည်မထိလုနီးပါး ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု လူအများက မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။

    ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု

    ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုသည် ခေတ်မီဆန်းပြားမှုနှင့် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစကေးအရ ကမ္ဘာပေါ်တွင် အလျင်မြန်ဆုံးကြီးထွားလာနေသော ရာဇ၀တ်မှုပုံစံများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ဤဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်ကျူးလွန်ရုံမျှမက။ အမှုအခင်းအများစုတွင်၊ ဤဟက်ကာများသည် ကြီးမားသောရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ရန်သူနိုင်ငံများအတွက် ဆိုက်ဘာကြေးစားများအဖြစ် လုပ်ဆောင်နေသည့် အမြင့်ဆုံးလေလံဆွဲသူထံ ၎င်းတို့၏ အထူးကျွမ်းကျင်မှုစွမ်းရည်ကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ထိပ်တန်းဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ဂိုဏ်းအဖွဲ့များသည် အငှားလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများအတွက် ရာဇ၀တ်မှုအမြောက်အမြားတွင် ၎င်းတို့၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုမှတစ်ဆင့် သန်းပေါင်းများစွာကို ရရှိစေသည်။ ဤ 'ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှု' လုပ်ငန်းပုံစံအသစ်၏ အသုံးအများဆုံးပုံစံများမှာ- 

    ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ သင်တန်းလက်စွဲများ. ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပညာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ကြိုးစားနေသူသည် Coursera ကဲ့သို့ e-learning sites များတွင် အွန်လိုင်းသင်တန်းများအတွက် စာရင်းသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် Tony Robbins မှ အွန်လိုင်း ကိုယ်တိုင်ကူညီဆွေးနွေးပွဲများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဝယ်ယူသည်။ သာမာန်မဟုတ်သောလူများသည် ဆိုက်ဘာရာဇဝတ်မှုရွှေအပြေးအလွှားသို့ ခုန်ဆင်းရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုလေ့ကျင့်ရေးလက်စွဲစာအုပ်များ၊ ဗီဒီယိုများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲများကို ရှာဖွေရန် ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အမှောင်ဝဘ်တစ်ဝိုက်တွင် ဈေးဝယ်ကြသည်။ ဤလေ့ကျင့်ရေးလက်စွဲများသည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိသည့် အရိုးရှင်းဆုံး ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းများထဲတွင် ပါဝင်သော်လည်း ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်တွင်၊ ၎င်းတို့၏ တိုးပွားလာမှုသည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုဝင်ရောက်ရန် အတားအဆီးများကို လျော့ကျစေပြီး ၎င်း၏ လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုနှင့် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ 

    သူလျှိုနှင့်ခိုးမှု. ကြေးစားဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏ ပိုမိုထင်ရှားသောပုံစံများထဲတွင် ကော်ပိုရိတ်သူလျှိုနှင့် ခိုးယူမှုတွင် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။ ဤရာဇ၀တ်မှုများသည် ကော်ပိုရေးရှင်းတစ်ခု (သို့မဟုတ် ကော်ပိုရေးရှင်းတစ်ခု၏ကိုယ်စား ဆောင်ရွက်နေသည့် အစိုးရ) အနေဖြင့် ဟက်ကာ သို့မဟုတ် ဟက်ကာအဖွဲ့ကို သွယ်ဝိုက်၍ စာချုပ်ချုပ်ဆိုခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဘက်၏အွန်လိုင်းဒေတာဘေ့စ်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိစေမည့် လျှို့ဝှက်ဖော်မြူလာများ သို့မဟုတ် ဒီဇိုင်းပုံစံများကဲ့သို့ ပြိုင်ဘက်၏အွန်လိုင်းဒေတာဘေ့စ်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ - တီထွင်မှုမူပိုင်ခွင့်။ တနည်းအားဖြင့်၊ ဤဟက်ကာများသည် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များကြားတွင် ၎င်းတို့၏ဂုဏ်သတင်းကို ပျက်ပြားစေရန် ပြိုင်ဘက်၏ဒေတာဘေ့စ်ကို လူသိရှင်ကြားဖြစ်စေရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်—ကုမ္ပဏီတစ်ခုက ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၏ ခရက်ဒစ်ကတ်အချက်အလက်ကို အပေးအယူလုပ်ကြောင်း ကြေညာသည့်အခါတိုင်း မီဒီယာများတွင် ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏတွေ့နေရသည့်အရာဖြစ်သည်။

    အဝေးမှ စည်းစိမ်ဥစ္စာများ ပျက်စီးခြင်း။. လူသတ်ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏ ပိုမိုပြင်းထန်သောပုံစံသည် အွန်လိုင်းနှင့် အော့ဖ်လိုင်းပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဖျက်ဆီးခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤရာဇ၀တ်မှုများတွင် ပြိုင်ဘက်တစ်ဦး၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို လှည့်ဖြားခြင်းကဲ့သို့ ညင်သာပျော့ပျောင်းသည့်အရာတစ်ခုပါဝင်နိုင်သော်လည်း အဖိုးတန်ပစ္စည်းများ/ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ပိတ်ရန် သို့မဟုတ် ဖျက်ဆီးရန်အတွက် ပြိုင်ဘက်၏အဆောက်အအုံနှင့် စက်ရုံထိန်းချုပ်မှုများကို ဟက်ကာဝင်ရောက်ခြင်းအထိ ပြင်းထန်နိုင်သည်။ ဤဟက်ကာအဆင့်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်လာမည့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ စီးရီး၏ အနာဂတ်ကို ပိုမိုအသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည့် ဆိုက်ဘာစစ်ပွဲနယ်မြေအတွင်းသို့လည်း ဝင်ရောက်ပါသည်။

    ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု၏ အနာဂတ်ပစ်မှတ်များ

    ယခုအချိန်အထိ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျက်မှောက်ခေတ် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများနှင့် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း ၎င်းတို့၏ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်များကို ဆွေးနွေးထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ မဆွေးနွေးရသေးသည်မှာ အနာဂတ်တွင် ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု အမျိုးအစားသစ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ ပစ်မှတ်အသစ်များဖြစ်သည်။

    Internet of Things ကို ဟက်ကာ. 2020 ခုနှစ်များတွင် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု ဆန်းစစ်သူများ စိုးရိမ်နေကြသည့် အနာဂတ်အမျိုးအစားတစ်ခုမှာ Internet of Things (IoT) ကို ဟက်ကာဖြစ်သည်။ ဆွေးနွေးခဲ့တ့ အင်တာနက်၏အနာဂတ် စီးရီး၊ IoT သည် အသေးစားမှ အဏုကြည့် အီလက်ထရွန်နစ် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထုတ်လုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်တိုင်းတွင်၊ ဤထုတ်လုပ်ပြီးသော ထုတ်ကုန်များပြုလုပ်သည့် စက်များထဲသို့ လည်းကောင်း၊ (အချို့ကိစ္စများတွင်) ဤထုတ်လုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်သည့် စက်များအတွင်းသို့ သွင်းပေးသည့် ကုန်ကြမ်းများတွင်ပင် တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ .

    နောက်ဆုံးတွင်၊ သင်ပိုင်ဆိုင်သမျှအရာအားလုံးတွင် သင့်ဖိနပ်မှ သင့်ကော်ဖီခွက်အထိ ၎င်းတို့တွင် အာရုံခံကိရိယာ သို့မဟုတ် ကွန်ပြူတာ ပါရှိသည်။ အာရုံခံကိရိယာများသည် ဝဘ်သို့ ကြိုးမဲ့ချိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ပြီး အချိန်တန်လျှင် ၎င်းတို့သည် သင်ပိုင်ဆိုင်သမျှအားလုံးကို စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်မည်ဖြစ်သည်။ သင်စိတ်ကူးထားသည့်အတိုင်း၊ ဤများစွာသောချိတ်ဆက်မှုသည် အနာဂတ်ဟက်ကာများအတွက် ကစားကွင်းဖြစ်လာနိုင်သည်။ 

    ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်ပေါ် မူတည်၍ ဟက်ကာများသည် သင့်အား စူးစမ်းရန်နှင့် သင်၏လျှို့ဝှက်ချက်များကို လေ့လာရန် IoT ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရွေးနုတ်ဖိုးမပေးပါက သင်ပိုင်ဆိုင်သည့်ပစ္စည်းတိုင်းကို ပိတ်ရန် IoT ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အကယ်၍ ၎င်းတို့သည် သင့်အိမ်၏ မီးဖို သို့မဟုတ် လျှပ်စစ်စနစ်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ရပါက၊ ၎င်းတို့သည် သင့်အား အဝေးမှ သတ်ပစ်ရန် အဝေးမှ မီးစတင်နိုင်သည်။ (အမြဲတမ်း ဒီလို အကြောက်လွန်ရောဂါ မဟုတ်ဘူးလို့ ကတိပေးပါတယ်။) 

    မောင်းသူမဲ့ကားများကို ဟက်ကာ. 2020 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့အား အပြည့်အဝတရားဝင်ခွင့်ပြုလိုက်သည်နှင့် နောက်ထပ်ကြီးမားသောပစ်မှတ်မှာ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ (AV) ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ သင်တန်းဇယားကို ပုံဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် မြေပုံဝန်ဆောင်မှုကားများကို ဟက်ကာကဲ့သို့ အဝေးမှ တိုက်ခိုက်မှု သို့မဟုတ် ဟက်ကာသည် ကားထဲသို့ ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ကာ ၎င်း၏ အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို ကိုယ်တိုင်လက်ဖြင့် ဖောက်သည်ဖြစ်စေ အလိုအလျောက် မော်တော်ယာဉ်များအားလုံး ဟက်ကာခံရခြင်းမှ အပြည့်အဝ ခုခံနိုင်စွမ်း မရှိတော့ပါ။ အဆိုးဆုံးအခြေအနေများတွင် အလိုအလျောက်ထရပ်ကားများအတွင်း သယ်ယူလာသော ကုန်ပစ္စည်းများကို ခိုးယူခြင်း၊ AV အတွင်း စီးနင်းသူအား အဝေးမှ ပြန်ပေးဆွဲခြင်း၊ အခြားကားများကို ထိမှန်စေရန် အဝေးမှ AV များကို ညွှန်ကြားခြင်း သို့မဟုတ် အိမ်တွင်းအကြမ်းဖက်မှုတစ်ခုတွင် အများသူငှာ အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အဆောက်အဦများအတွင်းသို့ ခိုးယူခြင်းမှ ပါဝင်သည်။ 

    သို့သော်လည်း အဆိုပါ အလိုအလျောက် ဒီဇိုင်းထုတ်သည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် တရားမျှတစေရန်၊ အများသူငှာ လမ်းများတွင် အသုံးပြုရန် အတည်ပြုလိုက်သောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် လူသားမောင်းနှင်သည့် ယာဉ်များထက် များစွာ လုံခြုံမည်ဖြစ်သည်။ Fail-safes များကို ဤကားများတွင် ထည့်သွင်းသွားမည်ဖြစ်ပြီး ဟက်ကာ သို့မဟုတ် ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုကို တွေ့ရှိသည့်အခါ ၎င်းတို့ကို ပိတ်လိုက်ပါ။ ထို့အပြင်၊ သံသယဖြစ်ဖွယ်ပြုမူနေသောကားများကို အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့်ပိတ်ရန် လေကြောင်းထိန်းချုပ်မှုကဲ့သို့သော ဗဟိုကွပ်ကဲမှုစင်တာမှ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားအများစုကို ခြေရာခံမည်ဖြစ်သည်။

    သင်၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ပွားကို ဟက်ကာ. အနာဂတ်တွင်၊ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများသည် လူများ၏အွန်လိုင်းအမှတ်အသားကို ပစ်မှတ်ထားရန် ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။ အရင်က ရှင်းပြခဲ့သလိုပါပဲ။ ခိုးမှု၏အနာဂတ် အခန်းတွင်၊ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုသည် ပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ ပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်အခြေခံသောစီးပွားရေးမှဝင်ရောက်ခွင့်ကိုအခြေခံသည့်တစ်ခုသို့ကူးပြောင်းသွားသည်ကိုတွေ့လိမ့်မည်။ 2030 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် စက်ရုပ်များနှင့် AI တို့သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို အလွန်စျေးသက်သာစွာ ပြုလုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး သေးငယ်သောခိုးယူမှုသည် အတိတ်၏အရာတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ တန်ဖိုးကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရမည့်အရာမှာ လူတစ်ဦး၏ အွန်လိုင်းအထောက်အထားဖြစ်သည်။ သင့်ဘဝနှင့် လူမှုဆက်ဆံရေးချိတ်ဆက်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သောဝန်ဆောင်မှုတိုင်းကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့်ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လွယ်ကူချောမွေ့စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း လိမ်လည်မှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာရွေးနုတ်ဖိုးနှင့် အွန်လိုင်းဂုဏ်သတင်းကို အမြတ်အစွန်းအရှိဆုံး ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုပုံစံများကြားတွင် အနာဂတ်ရာဇ၀တ်ကောင်များက လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။

    စတင်ဖွဲ့စည်း. 2040 နှောင်းပိုင်းလောက်မှာ လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့စိတ်တွေကို အင်တာနက် (Matrix ရုပ်ရှင်တွေလို) နဲ့ ချိတ်ဆက်ကြတဲ့အခါ၊ ဟက်ကာတွေက မင်းရဲ့စိတ်ထဲကနေ လျှို့ဝှက်ချက်တွေကို တိုက်ရိုက်ခိုးယူဖို့ ကြိုးစားကြလိမ့်မယ်။ စတင်ဖွဲ့စည်း) တဖန်၊ အထက်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော ကျွန်ုပ်တို့၏အနာဂတ်အင်တာနက်စီးရီးတွင် ဤနည်းပညာကို ထပ်မံဖော်ပြပါသည်။

    စင်စစ်၊ အနာဂတ်တွင် ပေါ်ပေါက်လာမည့် အခြားသော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှု ပုံစံများ ရှိပါသည်၊ ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးသည် အခြားနေရာများတွင် ဆွေးနွေးမည့် ဆိုက်ဘာစစ်ပွဲ အမျိုးအစားအောက်တွင် ကျရောက်နေသည်။

    ဆိုက်ဘာမှုခင်းရဲတပ်ဖွဲ့သည် ဗဟိုအဆင့်ဖြစ်သည်။

    အစိုးရများနှင့် ကော်ပိုရေးရှင်းနှစ်ခုလုံးအတွက်၊ ၎င်းတို့၏ ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဗဟိုမှ ထိန်းချုပ်လာပြီး ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို အွန်လိုင်းတွင် ပေးဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဝဘ်အခြေခံ တိုက်ခိုက်ခံရမှု ပျက်စီးသွားနိုင်သည့် အတိုင်းအတာသည် လွန်ကဲလွန်ကဲစွာ တာဝန်ခံမှု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့်၊ 2025 ခုနှစ်တွင် အစိုးရများသည် (ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖြင့် ဖိအားပေးခြင်း) သည် ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ခုခံကာကွယ်ရန် လိုအပ်သော လူအင်အားနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲများကို တိုးချဲ့ရန်အတွက် များပြားသော ပမာဏကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဖြစ်သည်။

    ပြည်နယ်နှင့် မြို့အဆင့် ဆိုက်ဘာမှုခင်းရုံးအသစ်များသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ခုခံကာကွယ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ထောက်ပံ့ကြေးများ ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အသေးစားမှအလတ်စား စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤရုံးများသည် အများသူငှာ အသုံးအဆောင်များနှင့် အခြားအခြေခံအဆောက်အအုံများအပြင် ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများ၏ ကြီးကြီးမားမားကိုင်ဆောင်ထားသော စားသုံးသူဒေတာများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏နိုင်ငံဆိုင်ရာ မိတ်ဖက်များနှင့်လည်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။ အစိုးရများသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးရှိ ဟက်ကာတစ်ဦးချင်းစီနှင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ဂိုဏ်းများကို စိမ့်ဝင်ရန်၊ နှောင့်ယှက်ရန်နှင့် တရားမျှတမှုရှိစေရန်အတွက် ဤတိုးမြှင့်ရန်ပုံငွေကို အသုံးချမည်ဖြစ်သည်။ 

    ဤအချက်ဖြင့်၊ သင်အချို့တို့သည် 2025 သည် အဘယ်ကြောင့်နည်းဟူမူကား အစိုးရများသည် ဤနာတာရှည် ငွေကြေးမတတ်နိုင်သော ပြဿနာအတွက် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အတူတကွ လုပ်ဆောင်ကြလိမ့်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းထားသော နှစ်ဖြစ်သည်။ ကောင်းပြီ၊ 2025 တွင်၊ အရာအားလုံးကိုပြောင်းလဲပစ်ရန်ပြင်ဆင်ထားသောနည်းပညာအသစ်သည်ရင့်ကျက်လိမ့်မည်။ 

    ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုညနေ့ အားနည်းချက်

    ထောင်စုနှစ်အကွေ့တွင်၊ ကွန်ပျူတာကျွမ်းကျင်သူများက Y2K ဟုလူသိများသော ဒစ်ဂျစ်တယ် apocalypse အကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ ကွန်ပျူတာစနစ်အများစုတွင် ဂဏန်းလေးလုံးနှစ်ကို ထိုအချိန်က ၎င်း၏နောက်ဆုံးဂဏန်းနှစ်လုံးဖြင့်သာ ကိုယ်စားပြုသောကြောင့် ၁၉၉၉ ခုနှစ်၏ နာရီအချိန်သည် နောက်ဆုံးအကြိမ်အဖြစ် နည်းပညာဆိုင်ရာ အရည်ပျော်ကျမှုမျိုး ဖြစ်ပေါ်လာမည်ကို စိုးရိမ်ကြသည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍများမှ ခိုင်မာသောကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုသည် ပျင်းစရာကောင်းသော reprogramming ပမာဏများစွာဖြင့် ထိုခြိမ်းခြောက်မှုကို တွန်းလှန်နိုင်ခဲ့သည်။

    ကံမကောင်းစွာပဲ၊ တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာကြောင့် 2020 ခုနှစ်အလယ်ပိုင်းမှနှောင်းပိုင်းတွင် အလားတူဒစ်ဂျစ်တယ် apocalypse ဖြစ်ပေါ်လာမည်ကို ယခုအခါ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များက စိုးရိမ်နေကြသည်။ ကာဗာ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ ငါတို့ရဲ့ ကွန်ပျူတာအနာဂတ် စီးရီး၊ သို့သော် အချိန်အတွက်ကြောင့်၊ ဤရှုပ်ထွေးသောဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ကောင်းစွာရှင်းပြပေးသော Kurzgesagt မှအဖွဲ့မှ အောက်ပါဗီဒီယိုတိုလေးကို ကြည့်ရှုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ 

     

    အနှစ်ချုပ်ရလျှင် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာသည် မကြာမီ ဖန်တီးထားသမျှ အစွမ်းထက်ဆုံး ကွန်ပျူတာကိရိယာ ဖြစ်လာတော့မည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ် စူပါကွန်ပြူတာများသည် ဖြေရှင်းရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ လိုအပ်မည့် ပြဿနာများကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း တွက်ချက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရူပဗေဒ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ဆေးပညာကဲ့သို့သော တွက်ချက်မှုပြင်းထန်သောနယ်ပယ်များအတွက် သတင်းကောင်းဖြစ်သည်၊ သို့သော်၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံရေးစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ငရဲပင်ဖြစ်လိမ့်မည်။ အဘယ်ကြောင့်? အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာသည် လက်ရှိအသုံးပြုနေသော ကုဒ်ဝှက်ခြင်းပုံစံတိုင်းနီးပါးကို အက်ကွဲစေပြီး စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကုဒ်ဝှက်ခြင်းမရှိဘဲ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေပေးချေမှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုပုံစံအားလုံးသည် လုပ်ဆောင်နိုင်တော့မည်မဟုတ်ပါ။ 

    သင်တွေးကြည့်နိုင်သည်အတိုင်း၊ ရာဇ၀တ်ကောင်များနှင့် ရန်သူနိုင်ငံများသည် ဤနည်းပညာသည် ၎င်းတို့၏လက်သို့ အမြဲကျရောက်ပါက ကြီးလေးသောထိခိုက်မှုအချို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် ခန့်မှန်းရခက်သော အနာဂတ် သင်္ကေတကို ကိုယ်စားပြုသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဤအနာဂတ်ကွန်ပျူတာများကို ခုခံကာကွယ်နိုင်သည့် ကွမ်တမ်အခြေခံ စာဝှက်စနစ်ကို မတီထွင်မချင်း အစိုးရများသည် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

    AI စနစ်သုံး ဆိုက်ဘာကွန်ပြူတာ

    ခေတ်မီဟက်ကာများသည် ခေတ်မမီတော့သော အစိုးရနှင့် ကော်ပိုရိတ် IT စနစ်များကို ဆန့်ကျင်သည့် အားသာချက်များအားလုံးအတွက်၊ ဟန်ချက်ညီသော လူကောင်းများဆီသို့ ပြန်ပြောင်းသွားမည့် ဆန်းသစ်တီထွင်နည်းပညာတစ်ခု ရှိသည်- AI။

    ဒါကို အစောပိုင်းတုန်းက ကျွန်တော်တို့ အရိပ်အမြွက်ပြောခဲ့ပေမယ့် AI နဲ့ နက်ရှိုင်းတဲ့ သင်ယူမှုနည်းပညာတွေမှာ မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုတွေကြောင့် သိပ္ပံပညာရှင်တွေဟာ ဆိုက်ဘာကိုယ်ခံအားစနစ်တစ်မျိုးအနေနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံရေး AI ကို တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ကွန်ရက်၊ စက်နှင့် အသုံးပြုသူတိုင်းကို မော်ဒယ်လ်ပုံစံပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး၊ ပြောကြားထားသည့် မော်ဒယ်၏ ပုံမှန်/အထွတ်အထိပ် လည်ပတ်မှု သဘောသဘာဝကို နားလည်ရန် လူသား IT လုံခြုံရေး စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ပူးပေါင်းကာ၊ ထို့နောက် စနစ်အား 24/7 စောင့်ကြည့်ရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်။ အဖွဲ့အစည်း၏ IT ကွန်ရက် လုပ်ဆောင်ပုံ၏ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပုံစံနှင့် မကိုက်ညီသည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို တွေ့ရှိပါက၊ အဖွဲ့အစည်း၏ လူသား IT လုံခြုံရေး စီမံခန့်ခွဲသူမှ အဆိုပါ ကိစ္စအား ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်အထိ ပြဿနာကို သီးသန့်ခွဲထားရန် (သင့်ခန္ဓာကိုယ်၏ သွေးဖြူဥများကဲ့သို့) အဆင့်ဆင့် လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ နောက်ထပ်

    MIT မှ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် သူ၏ လူသား-AI ပါတနာသည် တိုက်ခိုက်မှုများ၏ 86 ရာခိုင်နှုန်းကို အထင်ကြီးလောက်ဖွယ် တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤရလဒ်များသည် နှစ်ဖက်စလုံး၏ အားသာချက်များမှ ပေါက်ဖွားလာခြင်းဖြစ်သည်- ပမာဏအလိုက်၊ AI သည် လူသားတစ်ဦးလုပ်နိုင်သည်ထက် များစွာပိုသောကုဒ်လိုင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ AI သည် မူမမှန်မှုတိုင်းကို ဟက်ခ်အဖြစ် လွဲမှားစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော်လည်း လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် အန္တရာယ်မရှိသော အတွင်းပိုင်းအသုံးပြုသူအမှား ဖြစ်နိုင်သည်။

     

    ပိုကြီးသောအဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏လုံခြုံရေး AI ကိုပိုင်ဆိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သေးငယ်သောသူများသည် ယနေ့အခြေခံဗိုင်းရပ်စ်နှိမ်နင်းရေးဆော့ဖ်ဝဲကို သင်စာရင်းသွင်းထားသကဲ့သို့ပင် လုံခြုံရေး AI ဝန်ဆောင်မှုတွင် စာရင်းသွင်းမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် IBM ၏ Watson သည် ယခင်က a အန္တရာယ်ရှိသောချန်ပီယံသည် အခုလေ့ကျင့်နေပါတယ်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အလုပ်လုပ်ရန်။ အများသူငှာရရှိနိုင်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် Watson ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး AI သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ကွန်ရက်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ဟက်ကာများ အသုံးချနိုင်သည့် အားနည်းချက်များကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်ရန် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောဒေတာကို ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။ 

    ဤလုံခြုံရေး AI များ၏ အခြားအကျိုးကျေးဇူးမှာ ၎င်းတို့တာဝန်ပေးထားသော အဖွဲ့အစည်းအတွင်း လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို တွေ့ရှိပြီးသည်နှင့် အဆိုပါအားနည်းချက်များကို ပိတ်ရန်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပြင်ဆင်မှုများ သို့မဟုတ် ကုဒ်နံပါတ်ပြင်ဆင်မှုများကို အကြံပြုနိုင်သည်။ အချိန်အလုံအလောက်ပေးပြီး၊ ဤလုံခြုံရေး AI များသည် လူသားဟက်ကာများ၏ တိုက်ခိုက်မှုကို မဖြစ်နိုင်အောင် ပြုလုပ်ပေးလိမ့်မည်။ 

    လုံခြုံရေး AI သည် ၎င်း၏စောင့်ရှောက်မှုအောက်တွင် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအား တိုက်ခိုက်သည်ကို တွေ့ရှိပါက၊ နောင်တွင် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ ရဲဌာနများကို ပြန်လည်ဆွေးနွေးခြင်းတွင် ၎င်းသည် ဒေသခံဆိုက်ဘာမှုခင်းရဲတပ်ဖွဲ့အား အလိုအလျောက်သတိပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဟက်ကာ၏တည်နေရာကို ခြေရာခံရန် သို့မဟုတ် အခြားအသုံးဝင်သော အထောက်အထားများကို ရှူရှိုက်ရန် ၎င်းတို့၏ရဲ AI နှင့် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ သဲလွန်စ။ ဤအလိုအလျောက်လုံခြုံရေးညှိနှိုင်းမှုအဆင့်သည် ဟက်ကာအများစုသည် တန်ဖိုးမြင့်ပစ်မှတ်များ (ဥပမာ- ဘဏ်များ၊ အီး-ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဆိုက်များ) ကို တိုက်ခိုက်ခြင်းမှ ဟန့်တားမည်ဖြစ်ပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ မီဒီယာတွင် ဖော်ပြထားသော ဟက်ခ်များသည် ကြီးကြီးမားမား နည်းပါးသွားလိမ့်မည်... .

    Cybercrime ၏နေ့ရက်များကိုရေတွက်သည်။

    2030 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင်၊ အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး AI သည် လူသားအမှားအယွင်းများနှင့် အဓိကဟက်ကာဖြစ်နိုင်သော အားနည်းချက်များ၏ အခမဲ့ (သို့မဟုတ် အခမဲ့နီးပါး) ရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်များကို ထုတ်လုပ်ရန် အနာဂတ်ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကို ကူညီပေးပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး AI သည် အစိုးရနှင့်ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများအပေါ် ခေတ်မီဆန်းသစ်သောတိုက်ခိုက်မှုများကို ပိတ်ဆို့ကာ အတွေ့အကြုံမရှိသေးသော အင်တာနက်အသုံးပြုသူများကို အခြေခံဗိုင်းရပ်စ်များနှင့် အွန်လိုင်းလိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများမှ ကာကွယ်ပေးခြင်းဖြင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး AI သည် အွန်လိုင်းအသက်တာကို တန်းတူညီမျှစွာ လုံခြုံစေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအနာဂတ် AI စနစ်များကို စွမ်းအားပေးသည့် စူပါကွန်ပြူတာများသည် (အစိုးရများနှင့် သြဇာကြီးမားသော နည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ ထိန်းချုပ်ထားနိုင်ဖွယ်ရှိသည့်) စွမ်းအားကြီးမားလာပြီး ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာဟက်ကာတစ်ဦးချင်းစီက ၎င်းတို့အား ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

    ဟက်ကာများသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုမှ နှစ်နှစ်အတွင်း လုံးဝ မျိုးသုဉ်းသွားလိမ့်မည်ဟု မဆိုလိုပါ၊ ၎င်းသည် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ ဟက်ကာနှင့်ပတ်သက်သည့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်များ တိုးလာမည်ဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဟက်ကာများကို ယခင်ကထက် ပိုမိုထူးခြားသောအွန်လိုင်းရာဇ၀တ်မှုများအဖြစ် တွန်းအားပေးမည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏အစိုးရများ သို့မဟုတ် သူလျှိုအေဂျင်စီများအတွက် ၎င်းတို့အား မနက်ဖြန်၏ကွန်ပျူတာစနစ်များကို တိုက်ခိုက်ရန်အတွက် လိုအပ်သော ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို ရရှိစေမည့် ၎င်းတို့အား ခိုင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ခြုံငုံကြည့်လျှင် ယနေ့ခေတ်တွင်ရှိသော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုပုံစံအများစုသည် 2030 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် မျိုးသုဉ်းသွားလိမ့်မည်ဟူ၍ စိတ်ချယုံကြည်ပါသည်။

    ရာဇဝတ်မှု၏အနာဂတ်

    ခိုးမှု၏အဆုံး- ရာဇဝတ်မှု၏အနာဂတ် P1

    အကြမ်းဖက်မှု၏အနာဂတ်- ရာဇဝတ်မှု၏အနာဂတ် P3

    2030 တွင် လူများ မည်ကဲ့သို့ မြင့်မားလာမည်- မှုခင်း P4 ၏ အနာဂတ်

    စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသောရာဇ၀တ်မှု- ရာဇ၀တ်မှု၏အနာဂတ် P5

    2040 တွင်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာရာဇ၀တ်မှုများစာရင်း- ရာဇ၀တ်မှု၏အနာဂတ် P6

    ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် နောက်တစ်ခု စီစဉ်ထားသော အပ်ဒိတ်

    2021-12-25

    ခန့်မှန်းချက်ကိုးကား

    အောက်ပါလူကြိုက်များပြီး အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာလင့်ခ်များကို ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် ကိုးကားထားပါသည်။

    အဆိုပါဝါရှင်တန်ပို့စ်

    ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် အောက်ပါ Quantumrun လင့်ခ်များကို ကိုးကားထားပါသည်။