ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਅਕਤੂਬਰ 10, 2023
ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਭਾਸ਼ਣ, ਪਾਠ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਭਰਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਾਰ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਲਝਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਗਾਹਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਰ ਮੁਕੱਦਮੇ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਦਰਭ
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸਨੂੰ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਾਕ ਬਣਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਰਵੱਈਏ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝ (NLU) ਹੈ।
NLU ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਵਾਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਰਸਮੀ ਸੰਟੈਕਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, NLU ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਬੋਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਧੁਨੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਨਤ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਉਸ ਦਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਤਣਾਅ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਜਿਸਨੂੰ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅੰਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬੋਟਸ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਆਨਲਾਈਨ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਮੂਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਐਸ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਰਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਆਲੋਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ US-ਅਧਾਰਤ HireVue. ਫਰਮ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ, ਉਹ ਕੀ ਪਹਿਨ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
2020 ਵਿੱਚ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ (EPIC), ਨੇ HireVue ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਸੰਘੀ ਵਪਾਰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਰਜ ਕਰਵਾਈ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸਦੇ ਅਭਿਆਸ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਭਰਤੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿੱਤੀ ਟਾਈਮਜ਼, AI ਭਰਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ 50,000 ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਲੀਵਰ ਦੇ 2019 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਚਾਈ ਹੈ।
ਨਿਊਜ਼ ਪਬਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਪਾਈਕਡ ਨੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ 25 ਤੱਕ $2023 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ "ਡਿਸਟੋਪੀਅਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ" ਕਿਹਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਚੇਤਨਾ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤਹੀ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲੋਕ ਖੁਸ਼ ਜਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੱਚੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਚੈਟਬੋਟਸ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਝੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਮੂਡ ਦੀ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰਾਂ ਸਮੇਤ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫਿਲਮਾਂ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾਇਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਾਗਰਿਕ ਅਧਿਕਾਰ ਸਮੂਹ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ
- ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਕਿੰਨੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?
- ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
