Zautomatyzowane sądzenie przestępców: Przyszłość prawa P3

Co roku na całym świecie pojawiają się tysiące spraw, w których sędziowie wydają orzeczenia sądowe, które są co najmniej wątpliwe. Nawet najlepsi sędziowie mogą cierpieć z powodu różnych form uprzedzeń i uprzedzeń, niedopatrzeń i błędów wynikających z walki o dotrzymywanie kroku szybko zmieniającemu się systemowi prawnemu, podczas gdy najgorsi mogą być skorumpowani przez łapówki i inne rozbudowane programy nastawione na zysk.

Czy istnieje sposób na ominięcie tych niedociągnięć? Zaprojektować system sądowniczy wolny od uprzedzeń i korupcji? Przynajmniej teoretycznie niektórzy uważają, że sędziowie-roboty mogą sprawić, że sądy wolne od uprzedzeń staną się rzeczywistością. W rzeczywistości idea zautomatyzowanego systemu oceniania zaczyna być poważnie dyskutowana przez innowatorów ze świata prawniczego i technologicznego.

Sędziowie robotów są częścią trendu automatyzacji, który powoli przenika niemal na każdy etap naszego systemu prawnego. Przyjrzyjmy się na przykład policji. 

Zautomatyzowane egzekwowanie prawa

Dokładniej obejmujemy zautomatyzowane działania policji w naszym Przyszłość policji serii, ale w tym rozdziale pomyśleliśmy, że pomocne będzie wypróbowanie kilku nowych technologii, które umożliwią zautomatyzowane egzekwowanie prawa w ciągu najbliższych dwóch dekad:

Nadzór wideo w całym mieściece. Ta technologia jest już szeroko stosowana w miastach na całym świecie, zwłaszcza w Wielkiej Brytanii. Co więcej, spadające koszty kamer wideo wysokiej rozdzielczości, które są trwałe, dyskretne, odporne na warunki atmosferyczne i obsługujące sieć, oznaczają, że powszechność kamer monitorujących na naszych ulicach oraz w budynkach publicznych i prywatnych będzie z czasem rosła. Pojawią się również nowe standardy techniczne i regulaminy, które umożliwią agencjom policyjnym łatwiejszy dostęp do nagrań z kamer wykonanych na terenie prywatnym. 

Zaawansowane rozpoznawanie twarzy. Uzupełniającą technologię do kamer CCTV obejmujących całe miasta jest zaawansowane oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, które jest obecnie opracowywane na całym świecie, zwłaszcza w Stanach Zjednoczonych, Rosji i Chinach. Ta technologia wkrótce umożliwi identyfikację osób uchwyconych kamerami w czasie rzeczywistym — funkcja, która uprości rozwiązywanie inicjatyw śledzenia osób zaginionych, zbiegów i podejrzanych.

Sztuczna inteligencja (AI) i big data. Połączenie tych dwóch technologii jest oparte na sztucznej inteligencji opartej na big data. W tym przypadku big data to rosnąca ilość nagrań z kamer CCTV na żywo, w połączeniu z oprogramowaniem do rozpoznawania twarzy, które stale paruje twarze z tymi, które znajdują się na wspomnianym materiale CCTV. 

Tutaj sztuczna inteligencja doda wartość, analizując materiał filmowy, wykrywając podejrzane zachowanie lub identyfikując znanych awanturników, a następnie automatycznie przypisując policjantów do obszaru w celu dalszego zbadania. Ostatecznie ta technologia będzie autonomicznie śledzić podejrzanego z jednej strony miasta na drugą, zbierając dowody wideo na ich zachowanie, tak aby podejrzany nie miał żadnej wskazówki, że jest obserwowany lub śledzony.

Drony policyjne. Rozszerzeniem wszystkich tych innowacji będzie dron. Zastanów się: Wspomniana powyżej policyjna sztuczna inteligencja może wykorzystać rój dronów do robienia zdjęć z powietrza podejrzanych o przestępstwa. Policyjna sztuczna inteligencja może następnie użyć tych dronów do śledzenia podejrzanych w całym mieście, a w sytuacjach awaryjnych, gdy funkcjonariusz policji znajduje się zbyt daleko, drony te mogą być następnie wykorzystywane do ścigania i ujarzmienia podejrzanych, zanim spowodują jakiekolwiek uszkodzenie mienia lub poważne obrażenia fizyczne. W tym drugim przypadku drony byłyby uzbrojone w paralizatory i inną nieśmiercionośną broń – cecha już eksperymentowano z. A jeśli dodasz do tego samojezdne samochody policyjne, aby złapać sprawcę, to te drony mogą potencjalnie ukończyć całe aresztowanie bez udziału ani jednego funkcjonariusza policji.

Poszczególne elementy zautomatyzowanego systemu policyjnego opisane powyżej już istnieją; jedyne, co pozostaje, to zastosowanie zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, aby połączyć to wszystko w molocha powstrzymującego przestępczość. Ale jeśli ten poziom automatyzacji jest możliwy w przypadku egzekwowania prawa na ulicach, czy można go również zastosować do sądów? Do naszego systemu orzekania? 

Algorytmy zastępują sędziów w skazaniu przestępców

Jak wspomniano wcześniej, ludzcy sędziowie są podatni na wiele bardzo ludzkich błędów, które mogą zepsuć jakość wyroków wydawanych każdego dnia. I to właśnie ta podatność spowalnia, co sprawia, że ​​pomysł robota osądzającego sprawy sądowe jest mniej naciągany niż kiedyś. Co więcej, technologia, która umożliwiłaby zautomatyzowany osąd, również nie jest tak odległa. Wczesny prototyp wymagałby następujących elementów: 

Rozpoznawanie i tłumaczenie głosu: Jeśli posiadasz smartfon, prawdopodobnie próbowałeś już korzystać z usługi osobistego asystenta, takiej jak Google Now i Siri. Korzystając z tych usług, powinieneś również zauważyć, że z każdym rokiem usługi te coraz lepiej rozumieją Twoje polecenia, nawet z mocnym akcentem lub głośnym tłem. Tymczasem usługi takie jak Tłumacz Skype oferują tłumaczenie w czasie rzeczywistym, które z roku na rok jest coraz lepsze. 

Do 2020 r. większość ekspertów przewiduje, że te technologie będą prawie doskonałe, a w sądzie zautomatyzowany sędzia użyje tej technologii do zebrania ustnego postępowania sądowego potrzebnego do rozpatrzenia sprawy.

sztuczna inteligencja. Podobnie jak w powyższym punkcie, jeśli korzystałeś z usług osobistego asystenta, takich jak Google Now i Siri, powinieneś zauważyć, że z każdym rokiem usługi te są coraz lepsze w oferowaniu poprawnych lub użytecznych odpowiedzi na zadawane przez Ciebie pytania . Dzieje się tak, ponieważ systemy sztucznej inteligencji obsługujące te usługi rozwijają się w błyskawicznym tempie.

Jak wspomniano w rozdział pierwszy z tej serii profilowaliśmy firmy Microsoft Ross System AI, który został zaprojektowany, aby stać się cyfrowym ekspertem prawnym. Jak wyjaśnia Microsoft, prawnicy mogą teraz zadawać Rossowi pytania w prostym języku angielskim, a następnie Ross przejdzie do „całości prawa i zwróci cytowaną odpowiedź i aktualne odczyty z ustawodawstwa, orzecznictwa i źródeł wtórnych”. 

System AI tego kalibru jest oddalony o nie więcej niż dekadę od przekształcenia się ze zwykłego asystenta prawnego w wiarygodnego arbitra prawa, w sędziego. (Idąc dalej, będziemy używać terminu „sędzia AI” zamiast „sędzia automatyczny”). 

Cyfrowo skodyfikowany system prawny. Istniejąca podstawa prawa, obecnie napisana dla ludzkich oczu i umysłów, musi zostać przeformatowana na ustrukturyzowany, odczytywalny maszynowo (przeszukiwalny) format. Umożliwi to prawnikom i sędziom zajmującym się sztuczną inteligencją skuteczny dostęp do odpowiednich akt spraw i zeznań sądowych, a następnie przetworzenie ich za pomocą pewnego rodzaju listy kontrolnej lub systemu punktacji (rażące nadmierne uproszczenie), które pozwolą na podjęcie sprawiedliwego wyroku/wyroku.

Chociaż ten projekt formatowania jest obecnie w toku, jest to proces, który obecnie można przeprowadzić tylko ręcznie i dlatego może zająć lata w przypadku każdej jurysdykcji prawnej. Pozytywne jest to, że w miarę jak te systemy sztucznej inteligencji są coraz szerzej stosowane w zawodach prawniczych, będzie to bodźcem do stworzenia znormalizowanej metody dokumentowania prawa, która jest czytelna zarówno dla człowieka, jak i maszyny, podobnie jak dzisiejsze firmy zapisują swoje dane internetowe, aby były czytelne dla Wyszukiwarki Google.

Biorąc pod uwagę rzeczywistość, w której te trzy technologie i biblioteki cyfrowe w pełni dojrzeją do legalnego użytku w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat, pojawia się pytanie, w jaki sposób sędziowie AI będą rzeczywiście wykorzystywani przez sądy, jeśli w ogóle? 

Zastosowania w świecie rzeczywistym sędziów AI

Nawet jeśli Dolina Krzemowa udoskonali technologię stojącą za sędziami AI, minie dziesięciolecia, zanim zobaczymy, jak ktoś niezależnie próbuje skazać kogoś w sądzie z różnych powodów:

• Po pierwsze, nastąpi wyraźny sprzeciw ze strony sędziów o ugruntowanej pozycji z dobrze powiązanymi powiązaniami politycznymi.
• Szersza społeczność prawnicza będzie prowadzić kampanię, że technologia AI nie jest wystarczająco zaawansowana, aby wypróbować prawdziwe przypadki. (Nawet gdyby tak nie było, większość prawników wolałaby sale sądowe zarządzane przez ludzkiego sędziego, ponieważ mają większą szansę na przekonanie wrodzonych uprzedzeń i uprzedzeń wspomnianego ludzkiego sędziego, w przeciwieństwie do nieczułego algorytmu.)
• Przywódcy religijni i kilka grup praw człowieka będą argumentować, że to nie moralne, aby maszyna decydowała o losie człowieka.
• Przyszłe programy telewizyjne i filmy science fiction zaczną przedstawiać sędziów AI w negatywnym świetle, kontynuując trop zabójczy robot kontra człowiek, który od dziesięcioleci przeraża konsumentów fikcji. 

Biorąc pod uwagę wszystkie te przeszkody, najbardziej prawdopodobnym krótkoterminowym scenariuszem dla sędziów AI będzie wykorzystanie ich jako pomocy dla sędziów ludzkich. W przyszłej sprawie sądowej (połowa lat 2020. XX wieku) ludzki sędzia będzie zarządzał postępowaniem sądowym i wysłuchał obu stron, aby ustalić niewinność lub winę. Tymczasem sędzia AI będzie monitorować tę samą sprawę, przejrzeć wszystkie akta sprawy i wysłuchać wszystkich zeznań, a następnie cyfrowo przedstawi sędziemu ludzkiemu: 

• Lista kluczowych pytań uzupełniających, które należy zadać podczas procesu;
• Analiza dowodów dostarczonych przed postępowaniem sądowym iw jego trakcie;
• Analiza luk w prezentacji zarówno obrony, jak i prokuratury;
• Kluczowe rozbieżności w zeznaniach świadków i oskarżonych; oraz
• Lista uprzedzeń, do których sędzia jest predysponowany przy rozpatrywaniu konkretnego rodzaju sprawy.

Są to rodzaje analitycznych, wspierających spostrzeżeń w czasie rzeczywistym, które większość sędziów z zadowoleniem przyjęłaby podczas prowadzenia sprawy. Z biegiem czasu, w miarę jak coraz więcej sędziów wykorzystuje i uzależnia się od spostrzeżeń tych sędziów AI, idea sędziów AI niezależnie rozpatrujących sprawy stanie się bardziej akceptowana. 

Od końca lat 2040. do połowy lat 2050. mogliśmy zobaczyć, jak sędziowie AI próbują prostych spraw sądowych, takich jak wykroczenia drogowe (nieliczne, które będą nadal istnieć do tego czasu dzięki samojezdnym samochodom), publiczne odurzenie, kradzież i przestępstwa z użyciem przemocy – sprawy z bardzo wyraźnymi, czarno-białymi dowodami i wyrokami. I mniej więcej w tym czasie naukowcy powinni udoskonalić technologię czytania w myślach opisaną w poprzedni rozdział, to ci sędziowie AI mogą być również stosowani do znacznie bardziej złożonych spraw dotyczących sporów gospodarczych i prawa rodzinnego.

Ogólnie rzecz biorąc, w ciągu następnych kilku dekad nasz system sądowniczy będzie się bardziej zmieniał niż w ciągu ostatnich kilku stuleci. Ale ten pociąg nie kończy się na kortach. Sposób, w jaki więzimy i rehabilitujemy przestępców, doświadczy podobnego poziomu zmian i właśnie to omówimy dalej w następnym rozdziale tej serii Future of Law.

Przyszłość serii prawa

Trendy, które odmienią współczesną kancelarię: Przyszłość prawa P1

Urządzenia do czytania w myślach, aby zakończyć błędne przekonania: Przyszłość prawa P2   

Przeprojektowanie wyroków, więzień i rehabilitacji: przyszłość prawa P4

Lista przyszłych precedensów prawnych Jutrzejsze sądy osądzą: Przyszłość prawa P5