د AI د پیل کولو ادغام ورو کول: ایا د AI پیل پیل پیرود پای ته رسیدو په حال کې دی؟

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• د اکتوبر په 25، 2022

د بصیرت لنډیز

د ټیکنالوژۍ په وده کونکي منظره کې ، لوی شرکتونه د پیل کولو ترلاسه کولو لپاره خپلې ستراتیژۍ بیا ارزوي ، په ځانګړي توګه په مصنوعي استخباراتو (AI). دا بدلون د محتاط پانګې اچونې او ستراتیژیک تمرکز پراخه رجحان منعکس کوي، د بازار د ناڅرګندتیا او تنظیمي ننګونو لخوا اغیزمن شوی. دا بدلونونه د ټکنالوجۍ سکټور ته بدلون ورکوي، د پیل کولو د ودې ستراتیژیو اغیزه کوي او د نوښت او سیالۍ لپاره نوې طریقې هڅوي.

د AI د پیل کولو د یوځای کولو شرایط ورو کول

د ټیکنالوژۍ لویانو په مکرر ډول د نوښت نظرونو لپاره پیل ته سترګې په لار دي، په زیاتیدونکي توګه د AI سیسټمونو کې. د 2010 لسیزې په جریان کې، لوی تخنیکي شرکتونو په زیاتیدونکي توګه د نوي نظرونو یا مفکورو سره پیل پیلونه ترلاسه کړل. په هرصورت، پداسې حال کې چې ځینې کارپوهانو په پیل کې فکر کاوه چې د پیل پیل کول نږدې دي، داسې ښکاري چې لوی ټیک نور لیوالتیا نلري.

د AI سکټور له 2010 راهیسې خورا پراخه وده لیدلې ده. د امازون الیکسا، ایپل سری، د ګوګل اسسټنټ، او مایکروسافټ کورټانا ټولو د پام وړ بریالیتوب تجربه کړی. په هرصورت، د دې بازار پرمختګ یوازې د دې شرکتونو له امله ندی. د کارپوریشنونو تر مینځ خورا سخت سیالي شتون لري ، چې په صنعت کې د کوچني پیلونو ډیری استملاک لامل کیږي. د 2010 او 2019 ترمنځ، د بازار د استخباراتو پلیټ فارم CB انسایټس په وینا، لږترلږه 635 AI استملاک شوي دي. دا پیرودونه هم د 2013 څخه تر 2018 پورې شپږ ځله زیات شوي، په 2018 کې د استملاک سره 38 سلنې زیاتوالي ته رسیدلي. 

په هرصورت، د 2023 په جولای کې، Crunchbase ولیدل چې 2023 د لوی پنځه (ایپل، مایکروسافټ، ګوګل، ایمیزون، او Nvidia) لخوا د پیل کولو ترټولو کوچنی شمیر ترلاسه کولو په لاره کې و. لوی پنځه د پام وړ نغدو زیرمو او د 1 ټریلیون ډالرو څخه ډیر د بازار پانګوونې سره سره د څو ملیاردونو ارزښت هیڅ لوی استملاک نه دی افشا کړی. د لوړ ارزښت لرونکي استملاک نشتوالی وړاندیز کوي چې د باور ضد تفتیش او تنظیمي ننګونې ډیروالی کیدی شي لوی فاکتورونه وي چې دا شرکتونه د ورته معاملو تعقیب مخه نیسي.

ګډوډي اغیزې

په ادغام او استملاک کې کمښت ، په ځانګړي توګه د پانګونې ملاتړ لرونکي شرکتونه پکې شامل دي ، په هغه څه کې د یخنۍ دورې نښه کوي کوم چې دمخه خورا فعال بازار و. پداسې حال کې چې ټیټ ارزښتونه ممکن پیلونه د زړه راښکونکي استملاک په څیر ښکاري، احتمالي پیرودونکي، د لوی څلور په ګډون، لږ دلچسپي ښیې، ممکن د بازار د ناڅرګندتیا او بدلیدونکي اقتصادي منظرې له امله. د ارنسټ او ینګ په وینا، د بانک ناکامۍ او په عمومي توګه ضعیف اقتصادي چاپیریال د 2023 لپاره د پانګې اچونې په اړه سیوري اچولې، چې د پانګوالو پانګوالو او پیل کولو المل ګرځي ترڅو خپلې ستراتیژیانې بیا ارزونه وکړي.

د دې رجحان اغیزې څو اړخیز دي. د پیل کولو لپاره، د لوی تخنیکي شرکتونو څخه کمه دلچسپي ممکن د وتلو لږ فرصتونو معنی ولري، په بالقوه توګه د دوی تمویل او ودې ستراتیژیو اغیزه کوي. دا ممکن پیل کونکي وهڅوي چې د وتلو ستراتیژۍ په توګه په استملاکونو تکیه کولو پرځای دوامداره سوداګرۍ ماډلونو باندې ډیر تمرکز وکړي.

د ټکنالوجۍ سکټور لپاره، دا رجحان کولی شي د ډیر رقابتي منظرې لامل شي، ځکه چې شرکتونه ممکن د استملاک له لارې پراخولو پر ځای په داخلي نوښت او پراختیا کې ډیرې پانګونې ته اړتیا ولري. برسیره پردې، دا کولی شي د عامه سوداګریزو شرکتونو ترلاسه کولو په لور تمرکز کې بدلون ته اشاره وکړي، لکه څنګه چې د دې تخنیکي لویانو وروستیو فعالیتونو لخوا اشاره شوې. دا ستراتیژي ممکن د ټیکنالوژۍ بازار متحرکات له سره بدل کړي، د نوښت او بازار سیالۍ کې راتلونکي رجحانات اغیزمن کړي.

د AI د پیل پیل کولو ورو کولو اغیزې

د AI د پیل کولو استملاک او M&A کې د کمیدو پراخه اغیزې ممکن پدې کې شامل وي: 

• لوی ټیک شرکتونه د دوی د کور دننه AI څیړنې لابراتوارونو رامینځته کولو باندې تمرکز کوي ، پدې معنی چې د پیل تمویل لپاره لږ فرصتونه.
• لوی ټیک یوازې د خورا نوښت لرونکي او تاسیس شوي پیلونو پیرودلو لپاره سیالي کوي ، که څه هم معاملې ممکن تر 2025 پورې په ثابت ډول کم شي.
• د M&A په پیل کې ورو ورو د تنظیمي ودې او پراختیا تمرکز د لا زیاتو فنټیکونو لامل کیږي.
• د COVID-19 وبا اقتصادي ستونزې اوږدیدل د پیل کولو فشار راوړي ترڅو خپل کارمندان د ژوندي پاتې کیدو او ساتلو لپاره لوی ټیک ته ځان وپلوري.
• ډیر پیلونه تړل کیږي یا یوځای کیږي ځکه چې دوی د مالي ملاتړ او نوې پانګونې موندلو لپاره مبارزه کوي.
• د لوی ټیک ادغام او استملاک د حکومت تفتیش او مقرراتو زیاتوالی ، د دې ډول معاملو تصویب لپاره د ارزونې خورا سخت معیارونو لامل کیږي.
• راپورته کیدونکي پیلونه د خدماتو پراساس ماډلونو ته مخه کوي ، د ځانګړي صنعت ننګونو لپاره د AI حلونه چمتو کوي ، د لوی ټیک سره مستقیم سیالۍ څخه مخنیوی کوي.
• پوهنتونونه او څیړنیز بنسټونه د AI نوښت لپاره د لومړني انکیوبټرونو په توګه شهرت ترلاسه کوي، چې د ټیکنالوژیکي پرمختګونو لپاره د عامه - خصوصي شراکتونو د زیاتوالي لامل کیږي.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• د پیل پیل کولو نورې احتمالي ګټې او زیانونه څه دي؟
• د پیل کولو په ادغام کې کمښت څنګه د بازار تنوع اغیزه کولی شي؟