හැඟීම් විශ්ලේෂණ: යන්ත්‍රවලට අපට හැඟෙන ආකාරය තේරුම් ගත හැකිද?

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

හැඟීම් විශ්ලේෂණ: යන්ත්‍රවලට අපට හැඟෙන ආකාරය තේරුම් ගත හැකිද?

හැඟීම් විශ්ලේෂණ: යන්ත්‍රවලට අපට හැඟෙන ආකාරය තේරුම් ගත හැකිද?

උපමාතෘකා පාඨය
තාක්ෂණික සමාගම් වචන සහ මුහුණේ ඉරියව් පිටුපස ඇති හැඟීම් විකේතනය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි ආකෘති සංවර්ධනය කරයි.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • ඔක්තෝබර් 10, 2023

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    චිත්තවේග විශ්ලේෂණ කථනය, පෙළ සහ භෞතික ඉඟි වලින් මිනිස් හැඟීම් මැන බැලීමට කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරයි. chatbot ප්‍රතිචාර තත්‍ය කාලීනව අනුවර්තනය කිරීමෙන් තාක්‍ෂණය මූලික වශයෙන් පාරිභෝගික සේවා සහ සන්නාම කළමනාකරණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. තවත් මතභේදාත්මක යෙදුමක් වන්නේ බඳවා ගැනීම්, කුලියට ගැනීමේ තීරණ ගැනීම සඳහා ශරීර භාෂාව සහ කටහඬ විශ්ලේෂණය කිරීමයි. එහි විභවය තිබියදීත්, තාක්‍ෂණය විද්‍යාත්මක පදනමක් නොමැතිකම සහ විය හැකි පෞද්ගලිකත්ව ගැටළු සඳහා විවේචනයට ලක්ව ඇත. ඇඟවුම්වලට වඩාත් ගැලපෙන පාරිභෝගික අන්තර්ක්‍රියා ඇතුළත් වේ, නමුත් තවත් නඩු සහ සදාචාරාත්මක ගැටළු ඇතිවීමේ හැකියාව ද ඇත.

    හැඟීම් විශ්ලේෂණ සන්දර්භය

    චිත්තවේග විශ්ලේෂණ, හැඟීම් විශ්ලේෂණය ලෙසද හැඳින්වේ, කෘත්‍රිම බුද්ධියට (AI) පරිශීලකයෙකුට ඔවුන්ගේ කථනය සහ වාක්‍ය ව්‍යුහය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් හැඟෙන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මෙම විශේෂාංගය ව්‍යාපාර, නිෂ්පාදන, සේවා, හෝ වෙනත් විෂයයන් සම්බන්ධයෙන් පාරිභෝගිකයින්ගේ ආකල්ප, අදහස් සහ හැඟීම් තීරණය කිරීමට චැට්බොට් හට හැකියාව ලබා දෙයි. චිත්තවේග විශ්ලේෂණ බලගන්වන ප්‍රධාන තාක්‍ෂණය වන්නේ ස්වාභාවික භාෂා අවබෝධය (NLU) ය.

    NLU යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ පරිගණක මෘදුකාංගය පෙළ හෝ කථනය හරහා වාක්‍ය ස්වරූපයෙන් ආදානය තේරුම් ගන්නා විටය. මෙම හැකියාව සමඟින්, පරිගණකවලට බොහෝ විට පරිගණක භාෂා සංලක්ෂිත විධිමත් කරන ලද වාක්‍ය ඛණ්ඩයකින් තොරව විධාන තේරුම් ගත හැකිය. එසේම, NLU යන්ත්‍රවලට ස්වභාවික භාෂාව භාවිතයෙන් මිනිසුන් සමඟ නැවත සන්නිවේදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම ආකෘතිය මඟින් අධීක්ෂණයකින් තොරව මිනිසුන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කළ හැකි bots නිර්මාණය කරයි. 

    උසස් චිත්තවේගීය විශ්ලේෂණ විසඳුම්වලදී ධ්වනි මිනුම් භාවිතා වේ. සංවාදයකදී යමෙකු කතා කරන වේගය, ඔවුන්ගේ කටහඬේ ආතතිය සහ ආතති සංඥා වලට වෙනස් වීම ඔවුන් නිරීක්ෂණය කරයි. චිත්තවේග විශ්ලේෂණයේ ප්‍රධාන වාසිය නම්, වෙනත් ක්‍රම හා සසඳන විට පරිශීලක ප්‍රතික්‍රියා සඳහා චැට්බෝට් සංවාදයක් සැකසීමට සහ අභිරුචිකරණය කිරීමට එයට පුළුල් දත්ත අවශ්‍ය නොවන බවයි. ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) නමින් හැඳින්වෙන තවත් ආකෘතියක් චිත්තවේගවල තීව්‍රතාවය මැනීමට භාවිතා කරයි, හඳුනාගත් හැඟීම් සඳහා සංඛ්‍යාත්මක ලකුණු ලබා දෙයි.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    බොහෝ වෙළඳ නාම පාරිභෝගික සහාය සහ කළමනාකරණය තුළ චිත්තවේගීය විශ්ලේෂණ භාවිතා කරයි. බොට්ස් සමාජ මාධ්‍ය පළ කිරීම් සහ සන්නාමය පිළිබඳ සඳහන අන්තර්ජාලය හරහා පරිලෝකනය කර එහි නිෂ්පාදන සහ සේවාවන් කෙරෙහි පවතින මනෝභාවය මැන බැලීම. සමහර චැට්බොට් පැමිණිලිවලට ක්ෂණිකව ප්‍රතිචාර දැක්වීමට හෝ පරිශීලකයන් ඔවුන්ගේ ගැටළු හැසිරවීමට මානව නියෝජිතයන් වෙත යොමු කිරීමට පුහුණු කර ඇත. චිත්තවේගීය විශ්ලේෂණ මගින් chatbots හට තත්‍ය කාලීනව අනුවර්තනය වීමෙන් සහ පරිශීලකයාගේ මනෝභාවය මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමෙන් පරිශීලකයින් සමඟ වඩාත් පුද්ගලිකව අන්තර් ක්‍රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි. 

    චිත්තවේග විශ්ලේෂණවල තවත් භාවිතයක් වන්නේ බඳවා ගැනීමයි, එය මතභේදාත්මක ය. මූලික වශයෙන් එක්සත් ජනපදයේ සහ දකුණු කොරියාවේ සේවයේ යෙදී සිටින මෙම මෘදුකාංගය සම්මුඛ පරීක්ෂණයට සහභාගිවන්නන් නොදැනුවත්වම ඔවුන්ගේ ශරීර භාෂාව සහ මුහුණේ චලනයන් හරහා විශ්ලේෂණය කරයි. එහි AI මත පදනම් වූ බඳවා ගැනීමේ තාක්ෂණය සම්බන්ධයෙන් බොහෝ විවේචන එල්ල වී ඇති එක් සමාගමක් වන්නේ එක්සත් ජනපදය පදනම් කරගත් HireVue ය. පුද්ගලයාගේ අක්ෂි චලනයන්, ඔවුන් පැළඳ සිටින දේ සහ අපේක්ෂකයාගේ පැතිකඩ සඳහා හඬ විස්තර හඳුනා ගැනීමට සමාගම යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි.

    2020 දී, පුද්ගලිකත්ව ගැටළු කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන පර්යේෂණ සංවිධානයක් වන ඉලෙක්ට්‍රොනික රහස්‍යතා තොරතුරු මධ්‍යස්ථානය (EPIC), HireVue ට එරෙහිව කොමිසමේ ෆෙඩරල් වෙළඳාමට පැමිණිල්ලක් ගොනු කළේය, එහි භාවිතයන් සමානාත්මතාවය සහ විනිවිදභාවය ප්‍රවර්ධනය නොකරන බව පවසමින්. එසේ වුවද, සමාගම් කිහිපයක් තවමත් ඔවුන්ගේ බඳවා ගැනීමේ අවශ්‍යතා සඳහා තාක්ෂණය මත රඳා පවතී. අනුව ෆිනෑන්ෂල් ටයිම්ස්, AI බඳවාගැනීම් මෘදුකාංගය 50,000 දී යුනිලීවර්ට පැය 2019ක කුලී වැඩක් ඉතිරි කළේය. 

    ප්‍රවෘත්ති ප්‍රකාශනය ස්පයික්ඩ් විසින් චිත්තවේග විශ්ලේෂණ හැඳින්වූයේ "ඩිස්ටෝපියන් තාක්‍ෂණයක්" ලෙස 25 වන විට ඩොලර් බිලියන 2023 ක වටිනාකමකින් යුක්ත වනු ඇත. විවේචකයින් අවධාරනය කරන්නේ හැඟීම් හඳුනා ගැනීම පිටුපස විද්‍යාවක් නොමැති බවයි. තාක්‍ෂණය මිනිස් විඥානයේ සංකීර්ණතා නොසලකා හරින අතර ඒ වෙනුවට මතුපිටින් පෙනෙන ඉඟි මත රඳා පවතී. විශේෂයෙන්, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්‍ෂණය සංස්කෘතික සන්දර්භයන් නොසලකන අතර මිනිසුන්ට සතුටින් හෝ උද්‍යෝගිමත් ලෙස මවාපාමින් ඔවුන්ගේ සැබෑ හැඟීම් වසං කළ හැකි බොහෝ ක්‍රම සලකා බලයි.

    හැඟීම් විශ්ලේෂණවල ඇඟවුම්

    චිත්තවේග විශ්ලේෂණවල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • සේවකයින් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ඉක්මනින් බඳවා ගැනීමේ තීරණ ගැනීමට චිත්තවේගීය විශ්ලේෂණ මෘදුකාංග භාවිතා කරන විශාල සමාගම්. කෙසේ වෙතත්, මෙය තවත් නඩු සහ පැමිණිලි මගින් සපුරාලිය හැකිය.
    • ඔවුන්ගේ වටහාගත් හැඟීම් මත පදනම්ව විවිධ ප්‍රතිචාර සහ විකල්ප ලබා දෙන Chatbots. කෙසේ වෙතත්, මෙය පාරිභෝගික මනෝභාවය වැරදි ලෙස හඳුනා ගැනීමට හේතු විය හැක, එය වඩාත් අතෘප්තිමත් ගනුදෙනුකරුවන්ට මග පාදයි.
    • සිල්ලර වෙළඳසැල් ඇතුළුව පොදු අවකාශයන්හි භාවිතා කළ හැකි හැඟීම් හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග සඳහා ආයෝජනය කරන තවත් තාක්ෂණික සමාගම්.
    • ඔවුන්ගේ පරිශීලකයින්ගේ හැඟීම් මත පදනම්ව චිත්‍රපට, සංගීතය සහ අවන්හල් නිර්දේශ කළ හැකි අතථ්‍ය සහායකයින්.
    • රහස්‍යතා උල්ලංඝනය කිරීම් සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්‍ෂණ සංවර්ධකයින්ට එරෙහිව පැමිණිලි ගොනු කරන සිවිල් අයිතිවාසිකම් කණ්ඩායම්.

    අදහස් දැක්වීමට ප්රශ්න

    • හැඟීම් විශ්ලේෂණ මෙවලම් කෙතරම් නිවැරදි විය හැකි යැයි ඔබ සිතන්නේද?
    • මිනිස් හැඟීම් තේරුම් ගැනීමට ඉගැන්වීමේ යන්ත්‍රවල ඇති අනෙකුත් අභියෝග මොනවාද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: