AI ระดับผู้บริโภค: นำการเรียนรู้ของเครื่องสู่มวลชน

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• January 27, 2023

ข้อเสนอแบบโค้ดน้อยและไม่มีโค้ดที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นจาก Amazon Web Services (AWS), Azure และ Google Cloud จะช่วยให้คนทั่วไปสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ของตนเองได้เร็วที่สุดเท่าที่จะปรับใช้เว็บไซต์ได้ แอปพลิเคชัน AI เชิงเทคนิคขั้นสูงของนักวิทยาศาสตร์สามารถหลีกทางให้กับแอปสำหรับผู้บริโภคที่มีน้ำหนักเบาซึ่งเป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่า

บริบท AI ระดับผู้บริโภค

“การบริโภคไอที” เป็นหัวข้อต่อเนื่องในแวดวงเทคโนโลยีตลอดช่วงปี 2010 แต่ในปี 2022 ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรส่วนใหญ่ยังคงเทอะทะ ไม่ยืดหยุ่น และมีเทคนิคสูง กระบวนทัศน์นี้ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากเทคโนโลยีและระบบที่ล้าสมัยมากเกินไปที่ยังคงดำเนินการอยู่ในหน่วยงานรัฐบาลส่วนใหญ่และธุรกิจที่ติดอันดับ Fortune 1000 การสร้าง AI ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย และมักจะถูกผลักให้หันไปหาลำดับความสำคัญอื่นๆ เช่น ต้นทุนและระยะเวลาในการจัดส่ง 

นอกจากนี้ บริษัทขนาดเล็กหลายแห่งยังขาดทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในองค์กรที่สามารถปรับแต่งโซลูชัน AI ได้ ดังนั้นพวกเขาจึงมักพึ่งพาผู้จำหน่ายที่นำเสนอแอปพลิเคชันที่มีเครื่องมือ AI ในตัวแทน อย่างไรก็ตาม โซลูชันของผู้จำหน่ายเหล่านี้อาจไม่แม่นยำหรือปรับแต่งได้เท่ากับแบบจำลองที่สร้างโดยผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กร โซลูชันนี้เป็นแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิง (ML) อัตโนมัติที่ช่วยให้พนักงานที่มีประสบการณ์น้อยสามารถสร้างและปรับใช้โมเดลเชิงคาดการณ์ได้ ตัวอย่างเช่น บริษัท DimensionalMechanics ซึ่งตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างโมเดล AI แบบละเอียดได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพตั้งแต่ปี 2020 AI ในตัวที่เรียกว่า “Oracle” ให้การสนับสนุนผู้ใช้ตลอดกระบวนการสร้างโมเดล บริษัทหวังว่าผู้คนจะใช้แอปพลิเคชัน AI ต่างๆ เป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรการทำงานประจำวัน เช่นเดียวกับ Microsoft Office หรือ Google Docs

ผลกระทบก่อกวน

ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ได้นำส่วนเสริมมาใช้มากขึ้น ซึ่งจะทำให้ผู้คนสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้ง่ายขึ้น ในปี 2022 AWS ได้ประกาศ CodeWhisperer ซึ่งเป็นบริการที่ขับเคลื่อนด้วย ML ที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาโดยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับโค้ด นักพัฒนาสามารถเขียนความคิดเห็นที่สรุปงานเฉพาะเป็นภาษาอังกฤษล้วน เช่น “อัปโหลดไฟล์ไปยัง S3” และ CodeWhisperer จะกำหนดโดยอัตโนมัติว่าบริการคลาวด์และไลบรารีสาธารณะใดเหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่ระบุ ส่วนเสริมยังสร้างรหัสเฉพาะได้ทันทีและแนะนำส่วนย่อยของรหัสที่สร้างขึ้น

ในขณะเดียวกัน ในปี 2022 Azure ของ Microsoft ได้นำเสนอชุดบริการ AI/ML อัตโนมัติที่ไม่มีโค้ดหรือใช้โค้ดน้อย ตัวอย่างคือโปรแกรมพลเมือง AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือทุกคนในการสร้างและตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI ในสภาพแวดล้อมจริง Azure Machine Learning เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) ที่มี ML อัตโนมัติและการปรับใช้กับจุดสิ้นสุดแบบแบตช์หรือตามเวลาจริง Microsoft Power Platform มีชุดเครื่องมือเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่กำหนดเองและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้อัลกอริทึม ML ได้อย่างรวดเร็ว ผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจปลายทางสามารถสร้างแอปพลิเคชัน ML ระดับการผลิตเพื่อเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจแบบเดิมได้แล้ว

ความคิดริเริ่มเหล่านี้จะยังคงกำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลที่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดน้อยหรือไม่มีเลยซึ่งต้องการทดสอบแอปพลิเคชัน AI หรือสำรวจเทคโนโลยีและโซลูชันกระบวนการใหม่ ๆ ธุรกิจสามารถประหยัดเงินในการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเต็มเวลา และสามารถเพิ่มทักษะให้กับพนักงานไอทีแทนได้ ผู้ให้บริการคลาวด์ยังได้รับประโยชน์จากการได้รับสมาชิกใหม่เพิ่มขึ้นโดยทำให้อินเทอร์เฟซของพวกเขาเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น 

ผลกระทบของ AI ระดับผู้บริโภค

ความหมายที่กว้างขึ้นของ AI ระดับผู้บริโภคอาจรวมถึง: 

• ตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับบริษัทที่มุ่งเน้นการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI แบบไม่ใช้โค้ดหรือโค้ดต่ำ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันได้ด้วยตนเอง
• การเพิ่มขึ้นของอัตราการแปลงเป็นดิจิทัลของการดำเนินงานภาครัฐและเอกชน 
• การเขียนโค้ดอาจกลายเป็นทักษะด้านเทคนิคที่น้อยลงและอาจกลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ทำให้ผู้ปฏิบัติงานในวงกว้างสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ได้
• ผู้ให้บริการระบบคลาวด์สร้างส่วนเสริมเพิ่มเติมที่จะทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นแบบอัตโนมัติ รวมถึงสามารถสแกนหาปัญหาด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้
• ผู้คนจำนวนมากขึ้นเลือกที่จะเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดด้วยตนเองโดยใช้แพลตฟอร์ม AI อัตโนมัติ
• โปรแกรมการศึกษาการเขียนโค้ดถูกนำมาใช้มากขึ้น (หรือนำกลับมาใช้ใหม่) ในหลักสูตรของโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นและตอนปลาย เพราะกลัวว่าแอปพลิเคชันที่ไม่มีรหัสและต่ำเหล่านี้

คำถามที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ

• หากคุณเคยใช้แอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภค แอปพลิเคชันเหล่านั้นใช้งานง่ายเพียงใด
• คุณคิดว่าแอป AI ระดับผู้บริโภคจะติดตามการวิจัยและพัฒนาอย่างรวดเร็วได้อย่างไร