绝地思维技巧和过度个性化的休闲购物：零售业的未来 P1

这一年是 2027 年。这是一个反常温暖的冬日午后，你走进购物清单上的最后一家零售店。 你还不知道你想买什么，但你知道它必须是特别的。 毕竟是周年纪念日，你仍然因为忘记买泰勒斯威夫特复出巡演的门票而陷入困境。 也许那个来自泰国新品牌 Windup Girl 的连衣裙会起到作用。

你环顾四周。 店面很大。 墙上闪烁着东方数码壁纸。 在你的眼角，你发现一个商店代表好奇地盯着你看。

“哦，太好了，”你想。

代表开始她的方法。 与此同时，你转身开始走向礼服区，希望她能得到提示。

“杰西卡？”

你停在你的轨道上。 你回头看看代表。 她在微笑。

“我想那可能是你。嗨，我是安妮。你看起来需要一些帮助。让我猜猜，你在找礼物，也许是周年纪念礼物？”

你的眼睛睁大了。 她的脸色变亮了。 你从来没有见过这个女孩，她似乎知道你的一切。

“等待。 如何做-”

“听着，我直截了当地告诉你。我们的记录显示，你在过去三年中每年的这个时候光顾我们的商店。每次你为一个尺码的女孩买一件昂贵的衣服26 腰。这件衣服通常很年轻，前卫，有点偏向我们收集的浅土色调。哦，每次你还要求额外的收据。......那么，她叫什么名字？

“雪莉尔，”你以震惊的僵尸状态回答。 

安妮会意地笑了笑。 她有你。 “你知道吗，杰西，”她眨眨眼，“我要勾搭你。” 她检查了手腕上的智能显示屏，轻扫并点击了几个菜单，然后说：“实际上，我们上周二刚刚推出了一些雪莉可能会喜欢的新款式。你看过 Amelia Steele 或 Windup 的新系列吗？女孩？” 

“呃，我——我听说发条女孩很好。” 

安妮点点头。 “跟着我。”

当您离开商店时，您在比您想象的更短的时间内购买了您预期的两倍（考虑到安妮提供给您的定制销售，您怎么可能不购买）。 你对这一切感到有点奇怪，但同时又非常满意，因为你买的正是雪莉会喜欢的东西。

过度个性化的零售服务变得令人毛骨悚然但令人惊叹

上面的故事听起来可能有点绕，但请放心，它可能会成为您在 2025 年到 2030 年之间的标准零售体验。那么，安妮究竟是如何读懂杰西卡的呢？ 她使用了什么绝地心灵技巧？ 让我们从零售商的角度考虑以下情况。

首先，假设您的智能手机上有精选的、永远在线的零售或奖励应用程序，这些应用程序在走进商店门后立即与商店传感器通信。 商店的中央计算机将接收信号，然后连接到公司数据库，获取您的店内和在线购买历史记录。 （这个应用程序允许零售商使用他们的信用卡号找出过去购买的产品——安全地存储在应用程序中。）然后，这些信息以及完全定制的销售交互脚本将通过以下方式转发给商店代表蓝牙耳机和某种形式的平板电脑。 反过来，商店代表将通过名字向客户打招呼，并为算法确定为该人感兴趣的商品提供独家折扣。 更疯狂的是，这一系列步骤将在几秒钟内完成。

更深入地挖掘，预算更大的零售商将使用这些零售应用程序不仅可以跟踪和记录他们自己客户的购买，还可以访问他们客户从其他零售商处的元购买历史记录。 因此，这些应用程序可以让他们更广泛地了解每个客户的整体购买历史，以及每个客户购物行为的更深入线索。 （请注意，在这种情况下未共享的元购买数据是您经常光顾的特定商店和您购买的商品的品牌识别数据。）

顺便说一句，如果您想知道，每个人都会拥有我上面提到的应用程序。 那些投入数十亿美元将其零售店转变为“智能商店”的严肃零售商不会接受任何更少的事情。 事实上，随着时间的推移，大多数人不会为您提供任何形式的折扣，除非您有折扣。 这些应用程序还将用于根据您的位置为您提供定制优惠，例如当您路过旅游地标时的纪念品，当您在疯狂的夜晚外出后去警察局时提供法律服务，或者 在您进入零售商 B 之前，零售商 A 的折扣.

最后，这些面向未来智能世界的零售系统很可能会被现有的巨头如谷歌和苹果所主导，因为这两家公司都已经在 谷歌钱包 和 苹果支付 (Apple Pay)——尤其是苹果已经有超过 850 亿张信用卡在册。 亚马逊或阿里巴巴也将进入这个市场，主要是在他们自己的网络中，并可能与正确的合作伙伴一起。 拥有雄厚财力和零售知识的大型大众市场零售商，如沃尔玛或 Zara，也可能有动力参与这一行动。

零售员工成为高技能的知识工作者

很容易想到，鉴于所有这些创新，不起眼的零售员工可能会消失在以太中。 事实上，这远非事实。 有血有肉的零售员工对零售店的运营将变得更加重要，而不是更少。 

一个例子可能来自仍然能负担得起大面积面积的零售商（想想百货公司）。 这些零售商有一天会拥有一名店内数据经理。 这个人（或团队）将在商店的后台操作一个复杂的指挥中心。 与保安人员如何监控一系列安全摄像头的可疑行为类似，数据管理器将监控一系列屏幕，跟踪购物者，并通过计算机叠加信息显示他们的购买倾向。 根据客户的历史价值（根据他们以前购买的产品或服务的购买频率和货币价值计算），数据经理可以指示商店代表迎接他们（以提供个性化的安妮级护理） ，或者直接指示收银员在收银台兑现时提供特别折扣或奖励。

同时，那个安妮女孩，即使没有她所有的技术优势，看起来也比你的普通商店代表要敏锐得多，不是吗？

一旦智能商店（启用大数据、店内零售）的这种趋势开始兴起，请准备好与比当今零售环境中受过更好培训和教育的商店代表进行互动。 想一想，零售商不会投资数十亿美元来建造一台了解您一切的零售超级计算机，然后在为使用这些数据进行销售的商店代表提供质量培训上廉价。

事实上，通过对培训的所有投资，在零售业工作将不再有它曾经遭受的死胡同的刻板印象。 最好和最精通数据的商店代表将建立一个稳定而忠诚的客户群，他们将跟随他们到他们决定工作的任何商店。

我们对零售体验的看法转变只是一个开始。 我们零售系列的下一章将探讨未来的技术将如何让实体店购物感觉像在线购物一样无缝。 

零售业的未来

当收银员绝迹时，店内和网上购物融合：零售业的未来 P2

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