Biometriese telling: Gedragsbiometrie kan identiteite meer akkuraat verifieer

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• 13 Februarie 2023

Insig opsomming

Gedragsbiometriese data kan patrone in mense se optrede openbaar en baie openbaar oor wie hulle is, wat hulle dink en wat hulle waarskynlik volgende sal doen. Gedragsbiometrie gebruik masjienleer om honderde afsonderlike biometriese metings te interpreteer om te identifiseer, verifieer, stoot, beloon en straf.

Biometriese telling konteks

Gedragsbiometriese data is 'n tegniek om selfs die kleinste variasies in menslike gedrag te ontleed. Die frase word dikwels gekontrasteer met fisiese of fisiologiese biometrie, wat menslike kenmerke soos iris of vingerafdrukke beskryf. Gedragsbiometrie-instrumente kan individue identifiseer op grond van patrone in hul aktiwiteit, soos gang- of toetsaanslagdinamika. Hierdie instrumente word toenemend deur finansiële instellings, besighede, regerings en kleinhandelaars gebruik vir gebruikersverifikasie. 

Anders as tradisionele verifikasietegnologieë wat werk wanneer 'n persoon se data ingesamel word (bv. deur 'n knoppie te druk), kan gedragsbiometriese stelsels outomaties verifieer. Hierdie biometrie vergelyk 'n individu se unieke gedragspatroon met vorige gedrag om hul identiteit vas te stel. Hierdie proses kan deurlopend deur 'n aktiewe sessie gedoen word of deur spesifieke gedrag aan te teken.

Die gedrag kan vasgevang word deur 'n bestaande toestel, soos 'n slimfoon of skootrekenaar, of deur 'n toegewyde masjien, soos 'n sensor wat spesifiek ontwerp is vir die meet van voetvalle (bv. gangherkenning). Die biometriese analise lewer 'n resultaat wat die waarskynlikheid weerspieël dat die individu wat die aksies uitvoer die een is wat die stelsel se basislyngedrag vasgestel het. As 'n kliënt se gedrag buite die verwagte profiel val, sal bykomende stawingmaatreëls in plek gestel word, soos vingerafdruk- of gesigskanderings. Hierdie kenmerk sal beter rekeningoorname, sosiale ingenieurswese swendelary en geldwassery voorkom as tradisionele biometrie.

Ontwrigtende impak

’n Gedragsgebaseerde benadering, soos bewegings, toetsaanslagen en telefoonvee, kan owerhede help om iemand veilig te identifiseer in situasies waar fisiese eienskappe versteek is (bv. gebruik van gesigmaskers of handskoene). Daarbenewens het oplossings wat staatmaak op toetsaanslagen vir rekenaargebaseerde identiteitsverifikasie getoon dat hulle individue kan identifiseer op grond van hul tikgewoontes (die frekwensie en ritmes lyk uniek genoeg om identifikasie te vestig). Omdat tik 'n vorm van data-invoer is, kan die algoritmes verbeter namate hulle aanhou om toetsaanslaginligting op te spoor en te ontleed.

In sekere gevalle beperk die konteks egter die akkuraatheid van hierdie gedragsbiometrie. Individuele patrone op verskillende sleutelborde kan verskil; fisiese toestande soos karpale tonnelsindroom of artritis kan beweging beïnvloed. Dit is moeilik om die verskillende verskaffers se opgeleide algoritmes sonder standaarde te vergelyk.

Intussen bied beeldherkenning aan ontleders groter hoeveelhede data wat vir gedragsnavorsing gebruik kan word. Selfs al is hulle nie so akkuraat of betroubaar soos ander biometriese benaderings nie, word loop- en postuurbiometrie al hoe meer bruikbare instrumente. Hierdie kenmerke kan byvoorbeeld genoeg wees om identiteit in skares of openbare plekke te vestig. Polisiemagte in lande wat die Europese Unie (EU) se Algemene Databeskermingsregulasie (GDPR) implementeer, gebruik biometriese data, soos gang en beweging, om onmiddellik dreigende situasies te assesseer.

Implikasies van biometriese telling

Wyer implikasies van biometriese telling kan die volgende insluit: 

• Toenemende kommer oor kunsmatige intelligensie (KI) se potensiaal om menslike gedrag verkeerd te identifiseer/misverstaan, veral in wetstoepassing, wat kan lei tot onregmatige arrestasies.
• Bedrieërs wat gang- en sleutelbordtikritmes naboots om stelsels te infiltreer, veral in finansiële instellings.  
• Biometriese telling brei uit na verbruikertelling waar daar teen mense met gestremdhede/beperkte mobiliteit gediskrimineer kan word.
• Toenemende debatte oor of gedragsbiometriese data, insluitend hartklop, by digitale privaatheidsregulasies ingesluit kan word.
• Mense wat by webwerwe en toepassings kan aanmeld net deur hul gebruikersname in te tik.

Vrae om te oorweeg

• Stem jy saam dat gedragsbiometrie nuttiger sal wees vir identiteitsverifikasie?
• Watter ander potensiële probleme kan hierdie tipe biometriese identifikasie hê?