Biometrik qiymətləndirmə: Davranış biometrikası şəxsiyyətləri daha dəqiq yoxlaya bilər

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Fevral 13, 2023

Anlayış xülasəsi

Davranış biometrik məlumatları insanların hərəkətlərindəki nümunələri aşkar edə bilər və onların kim olduqları, nə düşündükləri və bundan sonra nə edəcəkləri barədə çox şey aşkar edə bilər. Davranış biometrikası müəyyən etmək, autentifikasiya etmək, dürtmək, mükafatlandırmaq və cəzalandırmaq üçün yüzlərlə fərqli biometrik ölçmələri şərh etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir.

Biometrik qiymətləndirmə konteksti

Davranış biometrik məlumatları insan davranışındakı ən kiçik dəyişiklikləri belə təhlil etmək üçün bir texnikadır. İfadə tez-tez iris və ya barmaq izləri kimi insan xüsusiyyətlərini təsvir edən fiziki və ya fizioloji biometrika ilə ziddiyyət təşkil edir. Davranış biometrik alətləri yeriş və ya düyməni basma dinamikası kimi fəaliyyətlərindəki nümunələrə əsasən insanları müəyyən edə bilər. Bu alətlər maliyyə institutları, bizneslər, hökumətlər və pərakəndə satıcılar tərəfindən istifadəçinin autentifikasiyası üçün getdikcə daha çox istifadə olunur. 

İnsanın məlumatları toplandıqda (məsələn, düyməyə basdıqda) işləyən ənənəvi yoxlama texnologiyalarından fərqli olaraq, davranış biometrik sistemləri avtomatik olaraq autentifikasiya edə bilir. Bu biometriklər şəxsiyyətini müəyyən etmək üçün fərdin unikal davranış modelini keçmiş davranışları ilə müqayisə edir. Bu proses aktiv seans ərzində davamlı olaraq və ya xüsusi davranışları qeyd etməklə həyata keçirilə bilər.

Davranış smartfon və ya noutbuk kimi mövcud cihaz və ya xüsusi olaraq ayaq səslərinin ölçülməsi üçün nəzərdə tutulmuş sensor kimi xüsusi maşın (məsələn, yerişin tanınması) tərəfindən qeydə alına bilər. Biometrik analiz, hərəkətləri yerinə yetirən şəxsin sistemin əsas davranışını müəyyən edən şəxs olması ehtimalını əks etdirən nəticə verir. Müştərinin davranışı gözlənilən profildən kənara çıxarsa, barmaq izi və ya üz skanı kimi əlavə identifikasiya tədbirləri tətbiq olunacaq. Bu xüsusiyyət hesabın ələ keçirilməsinin, sosial mühəndislik fırıldaqlarının və çirkli pulların yuyulmasının qarşısını ənənəvi biometrikadan daha yaxşı alacaq.

Dağıdıcı təsir

Hərəkətlər, düymələrə vuruşlar və telefon sürüşmələri kimi davranışa əsaslanan yanaşma səlahiyyətlilərə fiziki xüsusiyyətlərin gizlədildiyi situasiyalarda (məsələn, üz maskası və ya əlcəkdən istifadə) kimisə təhlükəsiz şəkildə müəyyən etməyə kömək edə bilər. Bundan əlavə, kompüter əsaslı şəxsiyyətin yoxlanılması üçün düymələrin vuruşlarına əsaslanan həllər, yazmaq vərdişlərinə (tezlik və ritmlər identifikasiya yaratmaq üçün kifayət qədər unikal görünür) əsaslanan şəxsləri müəyyən edə bildiyini göstərdi. Yazmaq məlumat daxiletmə forması olduğundan, alqoritmlər klaviş məlumatlarını izləməyə və təhlil etməyə davam etdikcə təkmilləşə bilər.

Bununla belə, müəyyən hallarda kontekst bu davranış biometrik göstəricisinin dəqiqliyini məhdudlaşdırır. Fərqli klaviaturalarda fərdi nümunələr fərqli ola bilər; karpal tunel sindromu və ya artrit kimi fiziki şərtlər hərəkətə təsir göstərə bilər. Müxtəlif provayderlərin təlim keçmiş alqoritmlərini standartlar olmadan müqayisə etmək çətindir.

Eyni zamanda, təsvirin tanınması analitiklərə davranış tədqiqatları üçün istifadə edilə bilən daha çox məlumat verir. Digər biometrik yanaşmalar kimi dəqiq və etibarlı olmasalar da, yeriş və duruş biometrikləri getdikcə daha faydalı vasitələrə çevrilir. Məsələn, bu xüsusiyyətlər izdihamda və ya ictimai yerlərdə şəxsiyyət yaratmaq üçün kifayət edə bilər. Avropa Birliyinin (Aİ) Ümumi Məlumatların Qorunması Qaydasını (GDPR) həyata keçirən ölkələrin polis qüvvələri təhlükə yaradan vəziyyətləri dərhal qiymətləndirmək üçün yeriş və hərəkət kimi biometrik məlumatlardan istifadə edir.

Biometrik qiymətləndirmənin nəticələri

Biometrik qiymətləndirmənin daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• Süni intellektin (AI) insan davranışını, xüsusən də hüquq-mühafizə orqanlarında yanlış təsbit etmək/yanlış anlamaq potensialı ilə bağlı artan narahatlıqlar, qanunsuz həbslərə səbəb ola bilər.
• Fırıldaqçılar, xüsusən də maliyyə institutlarında sistemlərə sızmaq üçün yeriş və klaviatura yazma ritmlərini təqlid edirlər.  
• Əlillər/məhdud hərəkətlilik olan insanlara qarşı ayrı-seçkiliyə məruz qala bilən biometrik qiymətləndirmə istehlakçı qiymətləndirməsinə çevrilir.
• Davranış biometrik məlumatlarının, o cümlədən ürək döyüntülərinin rəqəmsal məxfilik qaydalarına daxil edilib-edilməməsi ilə bağlı artan müzakirələr.
• İnsanlar sadəcə istifadəçi adlarını yazmaqla vebsaytlara və proqramlara daxil ola bilirlər.

Nəzərə alınmalı suallar

• Davranış biometriklərinin şəxsiyyətin doğrulanması üçün daha faydalı olacağı ilə razısınızmı?
• Bu tip biometrik identifikasiyanın başqa hansı potensial problemləri ola bilər?