Alama ya kibayometriki: Biometriki za tabia zinaweza kuthibitisha utambulisho kwa usahihi zaidi

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Februari 13, 2023

Muhtasari wa maarifa

Data ya kibayometriki ya tabia inaweza kufichua mifumo katika vitendo vya watu na kufichua mengi kuhusu wao ni nani, wanafikiria nini, na kile ambacho watafanya baadaye. Baiometriki za tabia hutumia ujifunzaji wa mashine kutafsiri mamia ya vipimo tofauti vya kibayometriki ili kutambua, kuthibitisha, kugusa, kutuza na kuadhibu.

Muktadha wa alama za kibayometriki

Data ya kibayometriki ya kitabia ni mbinu ya kuchanganua hata tofauti ndogo kabisa za tabia ya binadamu. Maneno haya mara nyingi hulinganishwa na bayometriki ya kimwili au ya kifiziolojia, ambayo hufafanua vipengele vya binadamu kama iris au alama za vidole. Zana za kibayometriki za tabia zinaweza kutambua watu binafsi kulingana na ruwaza katika shughuli zao, kama vile mienendo ya kutembea au mipigo ya vitufe. Zana hizi zinazidi kutumiwa na taasisi za fedha, biashara, serikali na wauzaji reja reja kwa ajili ya uthibitishaji wa watumiaji. 

Tofauti na teknolojia za kitamaduni za uthibitishaji zinazofanya kazi wakati data ya mtu inakusanywa (kwa mfano, kubonyeza kitufe), mifumo ya kitabia ya kibayometriki inaweza kuthibitishwa kiotomatiki. Bayometriki hizi hulinganisha muundo wa kipekee wa tabia ya mtu binafsi na tabia ya zamani ili kubainisha utambulisho wao. Utaratibu huu unaweza kufanywa mfululizo katika kipindi kinachoendelea au kwa kurekodi tabia maalum.

Tabia hiyo inaweza kunaswa na kifaa kilichopo, kama simu mahiri au kompyuta ya mkononi, au kwa mashine maalum, kama vile kihisi kilichoundwa mahususi kwa ajili ya kupima maporomoko ya miguu (kwa mfano, utambuzi wa mwendo). Uchanganuzi wa kibayometriki hutoa matokeo ambayo yanaonyesha uwezekano kwamba mtu anayetekeleza vitendo ndiye aliyeanzisha tabia ya msingi ya mfumo. Ikiwa tabia ya mteja haitokani na wasifu unaotarajiwa, hatua za ziada za uthibitishaji zitawekwa, kama vile alama za vidole au alama za usoni. Kipengele hiki kinaweza kuzuia uporaji wa akaunti, ulaghai wa uhandisi wa kijamii na ufujaji wa pesa kuliko bayometriki za kitamaduni.

Athari ya usumbufu

Mbinu inayozingatia tabia, kama vile miondoko, vibonye vitufe, na kutelezesha kidole kwa simu, inaweza kusaidia mamlaka kutambua mtu kwa usalama katika hali ambapo sifa za kimaumbile zimefichwa (km, matumizi ya vinyago au glavu). Kwa kuongezea, suluhu zinazotegemea vibonye kwa uthibitishaji wa utambulisho unaotegemea kompyuta zimeonyesha kuwa na uwezo wa kutambua watu binafsi kulingana na tabia zao za kuandika (marudio na midundo inaonekana ya kipekee vya kutosha kuanzisha kitambulisho). Kwa sababu kuandika ni aina ya ingizo la data, algoriti zinaweza kuboreka kadri zinavyoendelea kufuatilia na kuchanganua maelezo ya mibogo.

Hata hivyo, katika hali fulani, muktadha huzuia usahihi wa kibayometriki hii ya kitabia. Mifumo ya mtu binafsi kwenye kibodi tofauti inaweza kutofautiana; hali ya kimwili kama vile ugonjwa wa handaki ya carpal au arthritis inaweza kuathiri harakati. Ni vigumu kulinganisha algoriti za watoa huduma mbalimbali bila viwango.

Wakati huo huo, utambuzi wa picha huwapa wachambuzi idadi kubwa ya data ambayo inaweza kutumika kwa utafiti wa tabia. Ingawa si sahihi au si za kutegemewa kama mbinu zingine za kibayometriki, bayometriki za mwendo na mkao zinazidi kuwa zana muhimu. Kwa mfano, vipengele hivi vinaweza kutosha kuanzisha utambulisho katika umati wa watu au maeneo ya umma. Vikosi vya polisi katika nchi zinazotekeleza Kanuni ya Jumla ya Ulinzi wa Data ya Umoja wa Ulaya (EU) hutumia data ya kibayometriki, kama vile mwendo na mwendo, kutathmini mara moja hali za vitisho.

Athari za alama za kibayometriki

Athari pana za alama za kibayometriki zinaweza kujumuisha: 

• Kuongezeka kwa wasiwasi kuhusu uwezo wa akili bandia (AI) wa kutambua vibaya/kutoelewa tabia ya binadamu, hasa katika utekelezaji wa sheria, jambo ambalo linaweza kusababisha kukamatwa kimakosa.
• Walaghai wanaoiga midundo ya kutembea na kuandika kibodi ili kujipenyeza kwenye mifumo, hasa katika taasisi za fedha.  
• Alama ya kibayometriki ikipanuka hadi kufikia alama za watumiaji ambapo watu wenye ulemavu/uhamaji mdogo wanaweza kubaguliwa.
• Kuongezeka kwa mijadala kuhusu iwapo data ya kibayometriki ya kitabia, ikijumuisha mapigo ya moyo, inaweza kujumuishwa katika kanuni za faragha za kidijitali.
• Watu kuweza kuingia katika tovuti na programu kwa kuandika tu majina yao ya watumiaji.

Maswali ya kuzingatia

• Je, unakubali kuwa bayometriki za kitabia zitakuwa muhimu zaidi kwa uthibitishaji wa utambulisho?
• Je, aina hii ya kitambulisho cha kibayometriki inaweza kuwa na matatizo gani mengine?