Biometrijsko bodovanje: Bihevioralna biometrija mogla bi točnije potvrditi identitet

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Veljače 13, 2023

Sažetak uvida

Biometrijski podaci o ponašanju mogu otkriti obrasce u ljudskim postupcima i otkriti puno o tome tko su, što misle i što će vjerojatno sljedeće učiniti. Bihevioralna biometrija koristi strojno učenje za tumačenje stotina različitih biometrijskih mjerenja za prepoznavanje, provjeru autentičnosti, poticanje, nagrađivanje i kažnjavanje.

Kontekst biometrijskog bodovanja

Biometrijski podaci o ponašanju tehnika su za analizu čak i najmanjih varijacija u ljudskom ponašanju. Izraz se često suprotstavlja fizičkoj ili fiziološkoj biometriji, koja opisuje ljudske značajke poput šarenice ili otisaka prstiju. Alati za biometriju ponašanja mogu identificirati pojedince na temelju obrazaca u njihovim aktivnostima, kao što su hod ili dinamika pritiskanja tipke. Ove alate sve više koriste financijske institucije, tvrtke, vlade i trgovci za autentifikaciju korisnika. 

Za razliku od tradicionalnih tehnologija verifikacije koje rade kada se prikupe podaci o osobi (npr. pritiskom na gumb), bihevioralni biometrijski sustavi mogu se autentificirati automatski. Ova biometrija uspoređuje jedinstveni obrazac ponašanja pojedinca s prošlim ponašanjem kako bi se utvrdio njihov identitet. Ovaj se proces može provoditi neprekidno tijekom aktivne sesije ili bilježenjem određenih ponašanja.

Ponašanje se može uhvatiti postojećim uređajem, poput pametnog telefona ili prijenosnog računala, ili namjenskim strojem, poput senzora dizajniranog posebno za mjerenje koraka (npr. prepoznavanje hoda). Biometrijska analiza daje rezultat koji odražava vjerojatnost da je pojedinac koji izvodi radnje onaj koji je uspostavio osnovno ponašanje sustava. Ako ponašanje klijenta ne odgovara očekivanom profilu, uvest će se dodatne mjere autentifikacije, poput skeniranja otiska prsta ili lica. Ova bi značajka bolje spriječila preuzimanje računa, prijevare društvenog inženjeringa i pranje novca nego tradicionalna biometrija.

Razarajući učinak

Pristup koji se temelji na ponašanju, kao što su pokreti, pritisci tipki i prevlačenje telefona, može pomoći vlastima da sigurno identificiraju nekoga u situacijama kada su fizičke karakteristike skrivene (npr. korištenje maski za lice ili rukavica). Osim toga, rješenja koja se oslanjaju na pritiske tipki za računalnu provjeru identiteta pokazala su da mogu identificirati pojedince na temelju njihovih navika tipkanja (učestalost i ritmovi čine se dovoljno jedinstvenima da se uspostavi identifikacija). Budući da je tipkanje oblik unosa podataka, algoritmi se mogu poboljšati dok nastavljaju pratiti i analizirati informacije o pritisku tipke.

Međutim, u određenim slučajevima kontekst ograničava točnost ove biometrije ponašanja. Pojedinačni uzorci na različitim tipkovnicama mogu se razlikovati; fizička stanja kao što su sindrom karpalnog tunela ili artritis mogu utjecati na kretanje. Teško je uspoređivati ​​uvježbane algoritme različitih pružatelja usluga bez standarda.

U međuvremenu, prepoznavanje slike analitičarima pruža veće količine podataka koji se mogu koristiti za istraživanje ponašanja. Iako nisu točni ili pouzdani kao drugi biometrijski pristupi, biometrija hoda i držanja postaje sve korisniji alat. Na primjer, ove značajke mogu biti dovoljne za utvrđivanje identiteta u gužvi ili na javnim mjestima. Policijske snage u zemljama koje provode Opću uredbu o zaštiti podataka (GDPR) Europske unije (EU) koriste biometrijske podatke, poput hoda i kretanja, kako bi odmah procijenile prijeteće situacije.

Implikacije biometrijskog bodovanja

Šire implikacije biometrijskog bodovanja mogu uključivati: 

• Sve veća zabrinutost zbog potencijala umjetne inteligencije (AI) da krivo identificira/pogrešno razumije ljudsko ponašanje, posebno u provođenju zakona, što može dovesti do pogrešnih uhićenja.
• Prevaranti koji oponašaju hod i ritam tipkanja na tipkovnici kako bi se infiltrirali u sustave, posebno u financijskim institucijama.  
• Biometrijsko bodovanje koje se proširuje na bodovanje potrošača gdje osobe s invaliditetom/ograničene pokretljivosti mogu biti diskriminirane.
• Sve češće rasprave o tome mogu li biometrijski podaci o ponašanju, uključujući otkucaje srca, biti uključeni u propise o digitalnoj privatnosti.
• Ljudi se mogu prijaviti na web stranice i aplikacije samo upisivanjem svojih korisničkih imena.

Pitanja za razmatranje

• Slažete li se da će biometrija ponašanja biti korisnija za provjeru identiteta?
• Koje druge potencijalne probleme može imati ova vrsta biometrijske identifikacije?