Pontuação biométrica: a biometria comportamental pode verificar identidades com mais precisão

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  Previsão Quantumrun
• 13 de fevereiro de 2023

Resumo do insight

Os dados biométricos comportamentais podem revelar padrões nas ações das pessoas e revelar muito sobre quem elas são, o que estão pensando e o que provavelmente farão a seguir. A biometria comportamental emprega aprendizado de máquina para interpretar centenas de medidas biométricas distintas para identificar, autenticar, cutucar, recompensar e punir.

Contexto de pontuação biométrica

Os dados biométricos comportamentais são uma técnica para analisar até as menores variações no comportamento humano. A frase é frequentemente contrastada com a biometria física ou fisiológica, que descreve características humanas como íris ou impressões digitais. As ferramentas de biometria comportamental podem identificar indivíduos com base em padrões de sua atividade, como marcha ou dinâmica de teclas. Essas ferramentas são cada vez mais utilizadas por instituições financeiras, empresas, governos e varejistas para autenticação de usuários. 

Ao contrário das tecnologias tradicionais de verificação que funcionam quando os dados de uma pessoa são coletados (por exemplo, pressionando um botão), os sistemas biométricos comportamentais podem autenticar automaticamente. Essa biometria compara o padrão único de comportamento de um indivíduo com o comportamento passado para estabelecer sua identidade. Este processo pode ser feito continuamente durante uma sessão ativa ou registrando comportamentos específicos.

O comportamento pode ser capturado por um dispositivo existente, como um smartphone ou laptop, ou por uma máquina dedicada, como um sensor projetado especificamente para medir passos (por exemplo, reconhecimento de marcha). A análise biométrica produz um resultado que reflete a probabilidade de o indivíduo que executa as ações ser aquele que estabeleceu o comportamento básico do sistema. Se o comportamento de um cliente estiver fora do perfil esperado, serão implementadas medidas de autenticação adicionais, como impressões digitais ou leituras faciais. Esse recurso evitaria melhor o controle de contas, golpes de engenharia social e lavagem de dinheiro do que a biometria tradicional.

Impacto disruptivo

Uma abordagem baseada no comportamento, como movimentos, toques no teclado e toques no telefone, pode ajudar as autoridades a identificar alguém com segurança em situações em que as características físicas estão ocultas (por exemplo, uso de máscaras faciais ou luvas). Além disso, soluções que dependem de teclas digitadas para verificação de identidade baseada em computador demonstraram ser capazes de identificar indivíduos com base em seus hábitos de digitação (a frequência e os ritmos parecem únicos o suficiente para estabelecer a identificação). Como a digitação é uma forma de entrada de dados, os algoritmos podem melhorar à medida que continuam a rastrear e analisar as informações das teclas digitadas.

No entanto, em certos casos, o contexto restringe a precisão desta biometria comportamental. Os padrões individuais em diferentes teclados podem variar; condições físicas como síndrome do túnel do carpo ou artrite podem afetar o movimento. É difícil comparar os algoritmos treinados dos vários provedores sem padrões.

Enquanto isso, o reconhecimento de imagens fornece aos analistas maiores quantidades de dados que podem ser usados ​​para pesquisas comportamentais. Embora não sejam tão precisas ou confiáveis ​​como outras abordagens biométricas, a biometria da marcha e da postura está se tornando ferramentas cada vez mais úteis. Por exemplo, estas características podem ser suficientes para estabelecer identidade em multidões ou locais públicos. As forças policiais em países que implementam o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia (UE) utilizam dados biométricos, como marcha e movimento, para avaliar imediatamente situações ameaçadoras.

Implicações da pontuação biométrica

Implicações mais amplas da pontuação biométrica podem incluir: 

• Preocupações crescentes sobre o potencial da inteligência artificial (IA) para identificar/compreender mal o comportamento humano, especialmente na aplicação da lei, o que pode levar a detenções injustas.
• Fraudadores imitando ritmos de marcha e digitação no teclado para se infiltrar em sistemas, especialmente em instituições financeiras.  
• A pontuação biométrica expande-se para a pontuação do consumidor, onde as pessoas com deficiência/mobilidade limitada podem ser discriminadas.
• Debates crescentes sobre se os dados biométricos comportamentais, incluindo frequências cardíacas, podem ser incluídos nas regulamentações de privacidade digital.
• Pessoas podendo fazer login em sites e aplicativos apenas digitando seus nomes de usuário.

Questões a considerar

• Você concorda que a biometria comportamental será mais útil para verificação de identidade?
• Que outros problemas potenciais este tipo de identificação biométrica pode ter?