Biometrijsko bodovanje: Biometrijska biometrija mogla bi preciznije potvrditi identitete

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Februar 13, 2023

Sažetak uvida

Biometrijski podaci o ponašanju mogu otkriti obrasce u postupcima ljudi i otkriti mnogo o tome ko su, o čemu razmišljaju i šta će vjerovatno sljedeće učiniti. Bihevioralna biometrija koristi mašinsko učenje za tumačenje stotina različitih biometrijskih mjerenja za identifikaciju, autentifikaciju, podsticanje, nagradu i kaznu.

Kontekst biometrijskog bodovanja

Biometrijski podaci o ponašanju su tehnika za analizu čak i najmanjih varijacija u ljudskom ponašanju. Izraz se često suprotstavlja fizičkoj ili fiziološkoj biometriji, koja opisuje ljudske osobine poput šarenice ili otisaka prstiju. Bihevioralni biometrijski alati mogu identificirati pojedince na osnovu obrazaca u njihovoj aktivnosti, kao što su hod ili dinamika pritiska na tipku. Ove alate sve više koriste finansijske institucije, kompanije, vlade i trgovci na malo za autentifikaciju korisnika. 

Za razliku od tradicionalnih tehnologija verifikacije koje rade kada se podaci o osobi prikupljaju (npr. pritiskom na dugme), bihevioralni biometrijski sistemi mogu automatski autentifikovati. Ove biometrije uspoređuju jedinstveni obrazac ponašanja pojedinca sa prošlim ponašanjem kako bi se utvrdio njihov identitet. Ovaj proces se može obavljati kontinuirano tokom aktivne sesije ili snimanjem specifičnih ponašanja.

Ponašanje može biti snimljeno postojećim uređajem, poput pametnog telefona ili laptopa, ili namenskom mašinom, kao što je senzor dizajniran posebno za merenje koraka (npr. prepoznavanje hoda). Biometrijska analiza daje rezultat koji odražava vjerovatnoću da je osoba koja izvodi radnje ona koja je uspostavila osnovno ponašanje sistema. Ako ponašanje klijenta ne odgovara očekivanom profilu, uvesti će se dodatne mjere autentifikacije, kao što su otisak prsta ili skeniranje lica. Ova funkcija bi bolje spriječila preuzimanje računa, prevare društvenog inženjeringa i pranje novca nego tradicionalna biometrija.

Ometajući uticaj

Pristup zasnovan na ponašanju, kao što su pokreti, pritiskanje tastera i prevlačenje telefonom, može pomoći vlastima da bezbedno identifikuju nekoga u situacijama u kojima su fizičke karakteristike skrivene (npr. upotreba maski za lice ili rukavica). Osim toga, rješenja koja se oslanjaju na pritiske tipki za kompjutersku verifikaciju identiteta pokazala su da mogu identificirati pojedince na osnovu njihovih navika kucanja (učestalost i ritmovi izgledaju dovoljno jedinstveni da se uspostavi identifikacija). Budući da je kucanje oblik unosa podataka, algoritmi se mogu poboljšati dok nastavljaju da prate i analiziraju informacije o pritisku tipke.

Međutim, u određenim slučajevima, kontekst ograničava točnost ove bihejvioralne biometrije. Pojedinačni uzorci na različitim tastaturama mogu se razlikovati; fizička stanja kao što su sindrom karpalnog tunela ili artritis mogu uticati na kretanje. Teško je porediti algoritme obučenih različitih provajdera bez standarda.

U međuvremenu, prepoznavanje slika pruža analitičarima veće količine podataka koji se mogu koristiti za istraživanje ponašanja. Iako nisu tako precizni ili pouzdani kao drugi biometrijski pristupi, biometrija hoda i držanja postaje sve korisnija alatka. Na primjer, ove karakteristike mogu biti dovoljne za utvrđivanje identiteta u gužvi ili na javnim mjestima. Policijske snage u zemljama koje primjenjuju Opću uredbu o zaštiti podataka (GDPR) Evropske unije (EU) koriste biometrijske podatke, kao što su hod i kretanje, kako bi odmah procijenile prijeteće situacije.

Implikacije biometrijskog bodovanja

Šire implikacije biometrijskog bodovanja mogu uključivati: 

• Povećana zabrinutost zbog potencijala umjetne inteligencije (AI) da pogrešno identifikuje/pogrešno razumije ljudsko ponašanje, posebno u provođenju zakona, što može dovesti do nezakonitih hapšenja.
• Prevaranti koji oponašaju hod i ritmove kucanja na tastaturi kako bi se infiltrirali u sisteme, posebno u finansijskim institucijama.  
• Biometrijsko bodovanje se širi na bodovanje potrošača gdje osobe s invaliditetom/ograničenom mobilnošću mogu biti diskriminirane.
• Sve više debata o tome mogu li biometrijski podaci o ponašanju, uključujući otkucaje srca, biti uključeni u propise o digitalnoj privatnosti.
• Ljudi se mogu prijaviti na web stranice i aplikacije samo upisivanjem svojih korisničkih imena.

Pitanja koja treba razmotriti

• Slažete li se da će biometrija ponašanja biti korisnija za verifikaciju identiteta?
• Koje druge potencijalne probleme može imati ova vrsta biometrijske identifikacije?