تشخيص الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الأطباء؟

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 8 آذار، 2022

ملخص البصيرة

من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من المرافق الطبية، حيث يتولى العديد من المهام التي يؤديها الأطباء تقليديًا. بفضل القدرة على توفير رعاية دقيقة وفعالة من حيث التكلفة، يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لقطاع الرعاية الصحية. ومع ذلك، لتحقيق هذه الإمكانية بشكل كامل، لا بد من معالجة التحدي المتمثل في كسب ثقة المرضى.

سياق تشخيص الذكاء الاصطناعي

يحقق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية خطوات كبيرة، ويظهر نتائج واعدة في مجموعة من التطبيقات. من تطبيقات الهواتف الذكية التي تكتشف سرطان الجلد بدقة، إلى الخوارزميات التي تحدد أمراض العيون بكفاءة مثل المتخصصين، يثبت الذكاء الاصطناعي قدرته في التشخيص. ومن الجدير بالذكر أن واتسون من شركة IBM أثبت قدرته على تشخيص أمراض القلب بشكل أكثر دقة من العديد من أطباء القلب.

تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط التي قد يفوتها البشر ميزة أساسية. على سبيل المثال، استخدم عالم أمراض الأعصاب، ماتيجا سنوديرل، الذكاء الاصطناعي لتحليل مثيلة الجينوم الكامل للورم المتكرر لدى فتاة صغيرة. اقترح الذكاء الاصطناعي أن الورم كان ورمًا أروميًا دبقيًا، وهو نوع مختلف عن النتيجة المرضية، والتي تم التأكد من دقتها.

توضح هذه الحالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم رؤى مهمة قد لا تكون واضحة من خلال الأساليب التقليدية. لو اعتمد سنوديرل فقط على علم الأمراض، لكان من الممكن أن يتوصل إلى تشخيص خاطئ، مما يؤدي إلى علاج غير فعال. تسلط هذه النتيجة الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين نتائج المرضى من خلال التشخيص الدقيق.

التأثير التخريبي

يحمل دمج الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي إمكانات تحويلية. ونظرًا للقوة الحسابية الخام للتعلم الآلي، فإن دور الأطباء في صناعة التشخيص الطبي يمكن أن يشهد تغييرات كبيرة. ومع ذلك، لا يتعلق الأمر بالاستبدال، بل بالتعاون.

ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يستخدم الأطباء الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي "كرأي ثانٍ" لتشخيصهم. يمكن لهذا النهج أن يعزز جودة الرعاية الصحية، حيث يعمل الأطباء البشريون والذكاء الاصطناعي معًا لتحقيق نتائج أفضل للمرضى. ولكن لكي يكون هذا ممكنا، فإن التغلب على مقاومة المرضى للذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية.

تظهر الأبحاث أن المرضى يميلون إلى الحذر من الذكاء الاصطناعي الطبي، حتى عندما يتفوق على الأطباء. ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى اعتقادهم بأن احتياجاتهم الطبية فريدة ولا يمكن فهمها أو معالجتها بالكامل بواسطة الخوارزميات. ولذلك، فإن التحدي الرئيسي الذي يواجه مقدمي الرعاية الصحية هو إيجاد طرق للتغلب على هذه المقاومة وبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي.

الآثار المترتبة على تشخيص الذكاء الاصطناعي

قد تشمل الآثار الأوسع لتشخيص الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• زيادة الكفاءة والإنتاجية في مجال الرعاية الصحية.
• تحسين النتائج في الجراحة الروبوتية، مما يؤدي إلى الدقة وتقليل فقدان الدم.
• تشخيص موثوق في المراحل المبكرة لأمراض مثل الخرف.
• انخفاض تكاليف الرعاية الصحية على المدى الطويل بسبب انخفاض الحاجة إلى الاختبارات غير الضرورية والآثار الجانبية الضارة.
• تحول في أدوار ومسؤوليات المتخصصين في الرعاية الصحية.
• التغييرات في التعليم الطبي لتشمل الفهم والعمل مع الذكاء الاصطناعي.
• المقاومة المحتملة من المرضى المقاومين للذكاء الاصطناعي، تتطلب تطوير استراتيجيات لبناء الثقة.
• زيادة الحاجة إلى إدارة البيانات وحمايتها نظرا للاستخدام المكثف لبيانات المرضى.
• احتمال حدوث تفاوتات في الوصول إلى الرعاية الصحية إذا كانت الرعاية القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة أو أقل في متناول بعض السكان.
• التغييرات في لوائح وسياسات الرعاية الصحية لاستيعاب استخدام الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه.

أسئلة للنظر فيها

• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل أدوار الأطباء بالكامل، أم أنه سيعزز أدوارهم؟
• هل يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تساهم في خفض تكاليف الرعاية الصحية الشاملة؟
• ماذا سيكون مكان أخصائيي التشخيص البشري في المستقبل حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التشخيص الطبي؟