AI diagnostikasi: AI shifokorlarni ortda qoldira oladimi?

TASVIR KREDIT:
Rasm krediti
iStock

AI diagnostikasi: AI shifokorlarni ortda qoldira oladimi?

AI diagnostikasi: AI shifokorlarni ortda qoldira oladimi?

Sarlavha matni
Tibbiy sun'iy intellekt diagnostika vazifalarida inson shifokorlaridan ustun bo'lib, kelajakda shifokorsiz tashxis qo'yish ehtimolini oshiradi.
    • Muallif:
    • Muallifning ismi
      Kvant davrini bashorat qilish
    • Mart 8, 2022

    Aniq xulosa

    Sun'iy intellekt (AI) an'anaviy ravishda shifokorlar bajaradigan ko'plab vazifalarni o'z zimmasiga olib, tibbiyot muassasalarining ajralmas qismiga aylanishi kutilmoqda. To'g'ri, tejamkor yordam ko'rsatish qobiliyati bilan AI sog'liqni saqlash sanoati uchun ulkan imkoniyatlarni taqdim etadi. Shunga qaramay, ushbu potentsialni to'liq amalga oshirish uchun bemorning ishonchini qozonish muammosini hal qilish kerak.

    Sun'iy intellekt diagnostikasi konteksti

    Sog'liqni saqlash sohasidagi sun'iy intellekt bir qator ilovalarda va'da berib, sezilarli yutuqlarga erishmoqda. Teri saratonini aniq aniqlaydigan smartfon ilovalaridan tortib, ko‘z kasalliklarini mutaxassislar kabi malakali aniqlaydigan algoritmlargacha AI diagnostikada o‘z salohiyatini isbotlamoqda. Shunisi e'tiborga loyiqki, IBM kompaniyasining Uotson ko'plab kardiologlarga qaraganda yurak kasalliklarini aniqroq tashxislash qobiliyatini namoyish etdi.

    AIning odamlar tomonidan o'tkazib yuborilishi mumkin bo'lgan naqshlarni aniqlash qobiliyati asosiy afzallikdir. Misol uchun, Matija Snuderl ismli nevropatolog yosh qizning qaytalanuvchi o'simtasining to'liq genom metilatsiyasini tahlil qilish uchun sun'iy intellektdan foydalangan. Sun'iy intellekt o'simta glioblastoma ekanligini aytdi, bu patologiya natijasidan farqli bo'lib, uning aniqligi tasdiqlandi.

    Bu holat AI qanday qilib an'anaviy usullarda aniq bo'lmasligi mumkin bo'lgan tanqidiy fikrlarni taqdim etishini ko'rsatadi. Agar Snuderl faqat patologiyaga tayanganida, u noto'g'ri tashxis qo'yishi va samarasiz davolanishga olib kelishi mumkin edi. Bu natija AIning to'g'ri tashxis qo'yish orqali bemor natijalarini yaxshilash imkoniyatlarini ta'kidlaydi.

    Buzg'unchi ta'sir

    AIning tibbiy diagnostikaga integratsiyalashuvi transformatsion salohiyatga ega. Mashinani o'rganishning xom hisoblash quvvatini hisobga olgan holda, tibbiy diagnostika sanoatida shifokorlarning roli sezilarli o'zgarishlarni ko'rishi mumkin. Biroq, bu almashtirish haqida emas, balki hamkorlik haqida.

    Sun'iy intellekt rivojlanishda davom etar ekan, shifokorlar tashxis qo'yishda "ikkinchi fikr" sifatida sun'iy intellektga asoslangan vositalardan foydalanishlari ehtimoli katta. Ushbu yondashuv sog'liqni saqlash sifatini oshirishi mumkin, bunda shifokorlar va sun'iy intellekt bemorlarning yaxshi natijalariga erishish uchun birgalikda ishlaydi. Ammo buni amalga oshirish uchun bemorning sun'iy intellektga qarshi chidamliligini engish juda muhimdir.

    Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, bemorlar tibbiy sun'iy intellektdan ehtiyot bo'lishadi, hatto u shifokorlardan ustun bo'lsa ham. Bu, asosan, ularning tibbiy ehtiyojlari noyob va algoritmlar bilan to'liq tushunib bo'lmaydigan yoki hal etilmaydiganligiga ishonishlari bilan bog'liq. Shu sababli, tibbiyot xodimlari uchun asosiy muammo bu qarshilikni engish va sun'iy intellektga ishonchni mustahkamlash yo'llarini topishdir.

    AI diagnostikasining oqibatlari

    AI tashxisining kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

    • Sog'liqni saqlashda samaradorlik va samaradorlikni oshirish.
    • Robotik jarrohlikda yaxshilangan natijalar, aniqlik va qon yo'qotilishini kamaytirishga olib keladi.
    • Demans kabi kasalliklarning ishonchli erta tashxisi.
    • Keraksiz testlar va zararli yon ta'sirlarga bo'lgan ehtiyojning kamayishi tufayli uzoq muddatda sog'liqni saqlash xarajatlari kamayadi.
    • Tibbiyot xodimlarining roli va mas'uliyatining o'zgarishi.
    • Tibbiy ta'limdagi o'zgarishlar AI bilan tushunish va ishlashni o'z ichiga oladi.
    • AIga chidamli bemorlarning potentsial orqaga qaytishi ishonchni mustahkamlash uchun strategiyalarni ishlab chiqishni talab qiladi.
    • Bemor ma'lumotlaridan keng foydalanishni hisobga olgan holda ma'lumotlarni boshqarish va himoya qilishga bo'lgan ehtiyoj ortdi.
    • Agar sun'iy intellektga asoslangan yordam qimmatroq bo'lsa yoki ma'lum populyatsiyalar uchun kamroq foydalanish mumkin bo'lsa, sog'liqni saqlash xizmatlaridan foydalanishdagi nomutanosiblik ehtimoli.
    • AIdan foydalanishni tartibga solish va nazorat qilish uchun sog'liqni saqlash qoidalari va siyosatidagi o'zgarishlar.

    Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

    • AI shifokorlarning rolini to'liq almashtiradimi yoki ularning rolini oshiradimi?
    • AIga asoslangan tizimlar umumiy sog'liqni saqlash xarajatlarini kamaytirishga yordam bera oladimi?
    • AI tibbiy diagnostikada muhim rol o'ynaydigan kelajakda inson diagnostikachilarining o'rni qanday bo'ladi?

    Insight havolalari

    Ushbu tushuncha uchun quyidagi mashhur va institutsional havolalarga havola qilingan:

    Tibbiy asboblar tarmog'i AI shifokorsiz tashxisga yo'l ochadimi?