ხელოვნური ინტელექტის დიაგნოზი: შეუძლია თუ არა ხელოვნურ ინტელექტს აჯობოს ექიმებს?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• მარტი 8, 2022

Insight რეზიუმე

ვარაუდობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი (AI) გახდება სამედიცინო დაწესებულებების განუყოფელი ნაწილი, რომელიც აიღებს ექიმების მიერ ტრადიციულად შესრულებულ ბევრ დავალებას. ზუსტი, ეკონომიური მოვლის შესაძლებლობით, AI გთავაზობთ უზარმაზარ პოტენციალს ჯანდაცვის ინდუსტრიისთვის. მიუხედავად ამისა, ამ პოტენციალის სრულად რეალიზებისთვის, პაციენტის ნდობის მოპოვების გამოწვევა უნდა გადაიჭრას.

ხელოვნური ინტელექტის დიაგნოზის კონტექსტი

AI ჯანდაცვის სფეროში მნიშვნელოვან ნაბიჯებს დგამს, რაც დაპირებას აჩვენებს აპლიკაციების რიგზე. სმარტფონის აპლიკაციებიდან, რომლებიც ზუსტად ამოიცნობს კანის კიბოს, ალგორითმებს, რომლებიც იდენტიფიცირებენ თვალის დაავადებებს ისეთივე კომპეტენტურად, როგორც სპეციალისტები, AI ამტკიცებს თავის პოტენციალს დიაგნოსტიკაში. აღსანიშნავია, რომ IBM's Watson-მა აჩვენა გულის დაავადების დიაგნოსტიკის უნარი უფრო ზუსტად, ვიდრე ბევრ კარდიოლოგს.

ხელოვნური ინტელექტის უნარი აღმოაჩინოს შაბლონები, რომლებიც შეიძლება გამოტოვონ ადამიანებს, არის მთავარი უპირატესობა. მაგალითად, ნეიროპათოლოგმა, სახელად მატია სნუდერლმა, გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი ახალგაზრდა გოგონას მორეციდივე სიმსივნის სრული გენომის მეთილაციის გასაანალიზებლად. AI ვარაუდობს, რომ სიმსივნე იყო გლიობლასტომა, განსხვავებული ტიპის პათოლოგიის შედეგისგან, რაც დადასტურდა, რომ ზუსტი იყო.

ეს შემთხვევა გვიჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია AI-ს მიაწოდოს კრიტიკული შეხედულებები, რომლებიც შეიძლება არ იყოს ცხადი ტრადიციული მეთოდებით. თუ სნუდერლი მხოლოდ პათოლოგიას ეყრდნობოდა, მას შეეძლო არასწორ დიაგნოზს მიეღო, რასაც არაეფექტური მკურნალობა მოჰყვებოდა. ეს შედეგი ხაზს უსვამს AI-ს პოტენციალს, გააუმჯობესოს პაციენტის შედეგები ზუსტი დიაგნოზის საშუალებით.

დამრღვევი გავლენა

ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია სამედიცინო დიაგნოსტიკაში ტრანსფორმაციულ პოტენციალს ფლობს. მანქანური სწავლის ნედლეული გამოთვლითი ძალის გათვალისწინებით, ექიმების როლი სამედიცინო დიაგნოსტიკის ინდუსტრიაში შეიძლება მნიშვნელოვანი ცვლილებები დაინახოს. თუმცა, ეს არ არის ჩანაცვლება, არამედ თანამშრომლობა.

AI განაგრძობს განვითარებას, უფრო სავარაუდოა, რომ ექიმები გამოიყენებენ AI-ზე დაფუძნებულ ინსტრუმენტებს, როგორც „მეორე მოსაზრებას“ მათი დიაგნოზისთვის. ამ მიდგომამ შეიძლება გააუმჯობესოს ჯანდაცვის ხარისხი, ექიმები და ხელოვნური ინტელექტი ერთად მუშაობენ პაციენტების უკეთესი შედეგების მისაღწევად. მაგრამ იმისათვის, რომ ეს იყოს შესაძლებელი, გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს AI-ს მიმართ პაციენტის წინააღმდეგობის დაძლევას.

კვლევებმა აჩვენა, რომ პაციენტები უფრთხილდებიან სამედიცინო ხელოვნურ ინტელექტს, მაშინაც კი, როცა ის ექიმებს აჯობებს. ეს დიდწილად განპირობებულია მათი რწმენით, რომ მათი სამედიცინო მოთხოვნილებები უნიკალურია და მათი სრულად გაგება ან ალგორითმების დამუშავება შეუძლებელია. ამიტომ, ჯანდაცვის პროვაიდერებისთვის მთავარი გამოწვევაა ამ წინააღმდეგობის დასაძლევად გზების პოვნა და ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ნდობის დამყარება.

AI დიაგნოზის შედეგები

AI დიაგნოზის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს:

• გაზრდილი ეფექტურობა და პროდუქტიულობა ჯანდაცვის სფეროში.
• გაუმჯობესებული შედეგები რობოტულ ქირურგიაში, რაც იწვევს სიზუსტეს და სისხლის დაკარგვის შემცირებას.
• სანდო ადრეულ სტადიაზე ისეთი დაავადებების დიაგნოსტიკა, როგორიცაა დემენცია.
• შემცირდა ჯანდაცვის ხარჯები გრძელვადიან პერსპექტივაში არასაჭირო ტესტების საჭიროების შემცირებისა და მავნე გვერდითი ეფექტების გამო.
• ჯანდაცვის პროფესიონალების როლებსა და პასუხისმგებლობებში ცვლილება.
• ცვლილებები სამედიცინო განათლებაში, რომელიც მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტის გაგებას და მუშაობას.
• AI-სადმი რეზისტენტული პაციენტების პოტენციური უკანდახევა, რომელიც მოითხოვს სტრატეგიების შემუშავებას ნდობის გასამყარებლად.
• მონაცემთა მართვისა და დაცვის გაზრდილი საჭიროება პაციენტის მონაცემების ფართო გამოყენების გათვალისწინებით.
• ჯანდაცვაზე ხელმისაწვდომობის უთანასწორობის პოტენციალი, თუ AI-ზე დაფუძნებული დახმარება უფრო ძვირი ან ნაკლებად ხელმისაწვდომია გარკვეული პოპულაციისთვის.
• ცვლილებები ჯანდაცვის რეგულაციებსა და პოლიტიკაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების დარეგულირებისა და ზედამხედველობის მიზნით.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• მთლიანად ჩაანაცვლებს ხელოვნური ინტელექტი ექიმების როლებს, თუ გაზრდის მათ როლებს?
• შეუძლია AI-ზე დაფუძნებულ სისტემებს წვლილი შეიტანოს ჯანდაცვის საერთო ხარჯების შემცირებაში?
• როგორი იქნება ადამიანის დიაგნოსტიკის ადგილი მომავალში, სადაც AI მნიშვნელოვან როლს ასრულებს სამედიცინო დიაგნოზში?