تشخیص هوش مصنوعی: آیا هوش مصنوعی می تواند از پزشکان بهتر عمل کند؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• مارس 8، 2022

خلاصه بینش

پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی (AI) به بخشی جدایی ناپذیر از امکانات پزشکی تبدیل شود و بسیاری از وظایف را که به طور سنتی توسط پزشکان انجام می‌شود، بر عهده بگیرد. با توانایی ارائه مراقبت های دقیق و مقرون به صرفه، هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی را برای صنعت مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. با این حال، برای تحقق کامل این پتانسیل، چالش جلب اعتماد بیمار باید مورد توجه قرار گیرد.

زمینه تشخیص هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی در حال برداشتن گام های مهمی است که در طیف وسیعی از کاربردها نویدبخش است. از اپلیکیشن‌های گوشی‌های هوشمند که سرطان پوست را به‌طور دقیق تشخیص می‌دهند، تا الگوریتم‌هایی که بیماری‌های چشمی را به خوبی متخصصان شناسایی می‌کنند، هوش مصنوعی پتانسیل خود را در تشخیص اثبات می‌کند. قابل توجه است که واتسون از IBM توانایی تشخیص بیماری قلبی را با دقت بیشتری نسبت به بسیاری از متخصصان قلب نشان داده است.

توانایی هوش مصنوعی در تشخیص الگوهایی که ممکن است توسط انسان ها نادیده گرفته شود، یک مزیت کلیدی است. به عنوان مثال، یک نوروپاتولوژیست به نام Matija Snuderl از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل متیلاسیون کامل ژنوم تومور عود کننده یک دختر جوان استفاده کرد. هوش مصنوعی پیشنهاد کرد که تومور یک گلیوبلاستوما است، نوع متفاوتی از نتیجه پاتولوژی، که صحت آن تایید شد.

این مورد نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند بینش های مهمی را ارائه دهد که ممکن است از طریق روش های سنتی قابل مشاهده نباشد. اگر اسنودرل صرفاً به آسیب شناسی تکیه می کرد، می توانست به یک تشخیص اشتباه برسد که منجر به درمان بی اثر می شد. این نتیجه پتانسیل هوش مصنوعی را برای بهبود نتایج بیمار از طریق تشخیص دقیق برجسته می کند.

تاثیر مخرب

ادغام هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی پتانسیل تحول آفرینی دارد. با توجه به قدرت محاسباتی خام یادگیری ماشینی، نقش پزشکان در صنعت تشخیص پزشکی می تواند تغییرات قابل توجهی را شاهد باشد. با این حال، این در مورد جایگزینی نیست، بلکه بیشتر همکاری است.

همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، احتمال بیشتری وجود دارد که پزشکان از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان "نظر دوم" برای تشخیص خود استفاده کنند. این رویکرد می‌تواند کیفیت مراقبت‌های بهداشتی را افزایش دهد و پزشکان انسانی و هوش مصنوعی با هم کار کنند تا به نتایج بهتری برای بیمار دست یابند. اما برای تحقق این امر، غلبه بر مقاومت بیمار در برابر هوش مصنوعی بسیار مهم است.

تحقیقات نشان می دهد که بیماران نسبت به هوش مصنوعی پزشکی محتاط هستند، حتی زمانی که از پزشکان بهتر عمل می کند. این تا حد زیادی به دلیل اعتقاد آنها به این است که نیازهای پزشکی آنها منحصر به فرد است و نمی توان آنها را به طور کامل درک کرد یا توسط الگوریتم ها برطرف کرد. بنابراین، یک چالش کلیدی برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، یافتن راه هایی برای غلبه بر این مقاومت و ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی است.

پیامدهای تشخیص هوش مصنوعی

پیامدهای گسترده تر تشخیص هوش مصنوعی ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• افزایش کارایی و بهره وری در مراقبت های بهداشتی.
• نتایج بهبود یافته در جراحی رباتیک، منجر به دقت و کاهش از دست دادن خون می شود.
• تشخیص قابل اعتماد در مراحل اولیه بیماری هایی مانند زوال عقل.
• کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی در دراز مدت به دلیل کاهش نیاز به آزمایش های غیر ضروری و عوارض جانبی مضر.
• تغییر در نقش ها و مسئولیت های متخصصان مراقبت های بهداشتی.
• تغییرات در آموزش پزشکی شامل درک و کار با هوش مصنوعی.
• پس زدگی بالقوه از بیماران مقاوم به هوش مصنوعی، که نیازمند توسعه استراتژی هایی برای ایجاد اعتماد است.
• افزایش نیاز به مدیریت و حفاظت از داده ها با توجه به استفاده گسترده از داده های بیمار.
• در صورتی که مراقبت مبتنی بر هوش مصنوعی گران‌تر باشد یا برای جمعیت‌های خاص کمتر در دسترس باشد، امکان وجود نابرابری در دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد.
• تغییرات در قوانین و سیاست های مراقبت های بهداشتی برای تطبیق و نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین نقش پزشکان خواهد شد یا نقش آنها را تقویت خواهد کرد؟
• آیا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به کاهش هزینه های کلی مراقبت های بهداشتی کمک کنند؟
• در آینده ای که هوش مصنوعی نقش مهمی در تشخیص پزشکی ایفا می کند، جایگاه متخصصان تشخیص انسانی چه خواهد بود؟