AI Диагноза: Може ли AI да надмине лекарите?

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Март 8, 2022

Резюме на прозрението

Предвижда се изкуственият интелект (AI) да стане неразделна част от медицинските заведения, поемайки много задачи, традиционно изпълнявани от лекарите. Със способността да предоставя точна и рентабилна грижа, AI предлага огромен потенциал за здравната индустрия. И все пак, за да се реализира напълно този потенциал, трябва да се отговори на предизвикателството да се спечели доверието на пациентите.

Контекст за диагностика на изкуствения интелект

AI в здравеопазването прави значителни крачки, показвайки обещание в редица приложения. От приложения за смартфони, които точно откриват рак на кожата, до алгоритми, които идентифицират очни заболявания толкова компетентно, колкото специалистите, AI доказва своя потенциал в диагностиката. За отбелязване е, че Watson на IBM демонстрира способност да диагностицира сърдечни заболявания по-точно от много кардиолози.

Способността на AI да открива модели, които може да бъдат пропуснати от хората, е ключово предимство. Например, невропатолог на име Matija Snuderl използва AI, за да анализира метилирането на целия геном на рецидивиращ тумор на младо момиче. AI предполага, че туморът е глиобластом, различен тип от патологичния резултат, който се потвърждава като точен.

Този случай илюстрира как AI може да предостави критични прозрения, които може да не са очевидни чрез традиционните методи. Ако Снудерл беше разчитал единствено на патологията, той можеше да стигне до грешна диагноза, което да доведе до неефективно лечение. Този резултат подчертава потенциала на ИИ да подобри резултатите на пациентите чрез точна диагноза.

Разрушително въздействие

Интегрирането на AI в медицинската диагностика притежава трансформиращ потенциал. Като се има предвид суровата изчислителна мощ на машинното обучение, ролята на лекарите в медицинската диагностична индустрия може да претърпи значителни промени. Не става въпрос обаче за подмяна, а по-скоро за сътрудничество.

Тъй като AI продължава да се развива, по-вероятно е лекарите да използват инструменти, базирани на AI, като „второ мнение“ за тяхната диагноза. Този подход може да подобри качеството на здравеопазването, като човешките лекари и ИИ работят заедно за постигане на по-добри резултати за пациентите. Но за да бъде това осъществимо, преодоляването на резистентността на пациентите към ИИ е от решаващо значение.

Изследванията показват, че пациентите са склонни да се притесняват от медицинския ИИ, дори когато превъзхожда лекарите. Това до голяма степен се дължи на тяхното убеждение, че техните медицински нужди са уникални и не могат да бъдат напълно разбрани или адресирани от алгоритми. Следователно, ключово предизвикателство за доставчиците на здравни услуги е да намерят начини да преодолеят тази съпротива и да изградят доверие в ИИ.

Последици от диагностицирането на AI

По-широките последици от диагностицирането на ИИ могат да включват:

• Повишена ефективност и производителност в здравеопазването.
• Подобрени резултати в роботизираната хирургия, водещи до прецизност и намалена загуба на кръв.
• Надеждна ранна диагностика на заболявания като деменция.
• Намалени разходи за здравеопазване в дългосрочен план поради намалената нужда от ненужни тестове и вредни странични ефекти.
• Промяна в ролите и отговорностите на здравните специалисти.
• Промени в медицинското образование, включващи разбиране и работа с AI.
• Потенциално отблъскване от пациенти, резистентни към AI, което изисква разработването на стратегии за изграждане на доверие.
• Повишена необходимост от управление и защита на данните предвид широкото използване на данни за пациенти.
• Потенциал за несъответствия в достъпа до здравеопазване, ако грижите, базирани на изкуствен интелект, са по-скъпи или по-малко достъпни за определени групи от населението.
• Промени в здравните разпоредби и политика за приспособяване и надзор на използването на AI.

Въпроси за разглеждане

• Ще замени ли изцяло AI ролите на лекарите или ще разшири техните роли?
• Могат ли базираните на изкуствен интелект системи да допринесат за намаляване на общите разходи за здравеопазване?
• Какво ще бъде мястото на човешките диагностици в бъдеще, в което AI играе важна роля в медицинската диагностика?