Diagnoza z umetno inteligenco: ali lahko umetna inteligenca preseže zdravnike?

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Marec 8, 2022

Povzetek vpogleda

Predvideva se, da bo umetna inteligenca (AI) postala sestavni del zdravstvenih ustanov in prevzela številne naloge, ki jih tradicionalno opravljajo zdravniki. Z zmožnostjo zagotavljanja natančne in stroškovno učinkovite oskrbe ponuja umetna inteligenca ogromen potencial za zdravstveno industrijo. Da bi v celoti izkoristili ta potencial, se je treba spopasti z izzivom pridobivanja zaupanja bolnikov.

Kontekst diagnoze umetne inteligence

Umetna inteligenca v zdravstvu močno napreduje in obeta v številnih aplikacijah. Od aplikacij za pametne telefone, ki natančno odkrijejo kožnega raka, do algoritmov, ki identificirajo očesne bolezni tako kompetentno kot specialisti, umetna inteligenca dokazuje svoj potencial pri diagnosticiranju. Predvsem IBM-ov Watson je dokazal sposobnost natančnejšega diagnosticiranja bolezni srca kot mnogi kardiologi.

Zmožnost umetne inteligence, da zazna vzorce, ki jih ljudje morda spregledajo, je ključna prednost. Nevropatolog Matija Snuderl je na primer uporabil AI za analizo metilacije celotnega genoma ponavljajočega se tumorja mlade deklice. Umetna inteligenca je predlagala, da je tumor glioblastom, drugačna vrsta od izvida patologije, ki je bil potrjeno točen.

Ta primer ponazarja, kako lahko AI zagotovi kritične vpoglede, ki morda niso očitni s tradicionalnimi metodami. Če bi se Snuderl zanašal samo na patologijo, bi lahko prišel do napačne diagnoze, kar bi vodilo v neučinkovito zdravljenje. Ta rezultat poudarja potencial umetne inteligence za izboljšanje izidov bolnikov z natančno diagnozo.

Moteč vpliv

Integracija umetne inteligence v medicinsko diagnostiko ima transformativni potencial. Glede na surovo računalniško moč strojnega učenja bi se lahko vloga zdravnikov v medicinski diagnostični industriji znatno spremenila. Vendar ne gre za zamenjavo, temveč za sodelovanje.

Ker se umetna inteligenca še naprej razvija, je bolj verjetno, da bodo zdravniki uporabljali orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, kot „drugo mnenje“ za svojo diagnozo. Ta pristop bi lahko izboljšal kakovost zdravstvene oskrbe, pri čemer bi človeški zdravniki in umetna inteligenca sodelovali pri doseganju boljših rezultatov pri bolnikih. Toda da bi bilo to izvedljivo, je ključnega pomena premagovanje bolnikovega odpora do umetne inteligence.

Raziskave kažejo, da so bolniki ponavadi previdni do medicinske umetne inteligence, tudi če prekaša zdravnike. To je v veliki meri posledica njihovega prepričanja, da so njihove zdravstvene potrebe edinstvene in jih algoritmi ne morejo popolnoma razumeti ali obravnavati. Zato je ključni izziv za ponudnike zdravstvenih storitev najti načine za premagovanje tega odpora in vzpostavitev zaupanja v umetno inteligenco.

Posledice diagnoze AI

Širše posledice diagnoze AI lahko vključujejo:

• Povečana učinkovitost in produktivnost v zdravstvu.
• Izboljšani rezultati v robotski kirurgiji, kar vodi do natančnosti in zmanjšane izgube krvi.
• Zanesljiva zgodnja diagnoza bolezni, kot je demenca.
• Zmanjšani stroški zdravstvene oskrbe na dolgi rok zaradi zmanjšane potrebe po nepotrebnih testih in škodljivih stranskih učinkih.
• Sprememba vlog in odgovornosti zdravstvenih delavcev.
• Spremembe v medicinskem izobraževanju za vključitev razumevanja in dela z umetno inteligenco.
• Potencialni odpor bolnikov, odpornih na umetno inteligenco, ki zahteva razvoj strategij za izgradnjo zaupanja.
• Povečana potreba po upravljanju in zaščiti podatkov glede na obsežno uporabo podatkov o bolnikih.
• Možnost razlik v dostopu do zdravstvenega varstva, če je oskrba na podlagi umetne inteligence dražja ali manj dostopna določenim skupinam prebivalstva.
• Spremembe zdravstvenih predpisov in politike za prilagoditev in nadzor uporabe umetne inteligence.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Ali bo umetna inteligenca popolnoma nadomestila vloge zdravnikov ali bo povečala njihove vloge?
• Ali lahko sistemi, ki temeljijo na AI, prispevajo k zmanjšanju splošnih stroškov zdravstvenega varstva?
• Kakšno bo mesto človeških diagnostikov v prihodnosti, ko bo umetna inteligenca igrala pomembno vlogo pri medicinski diagnozi?