Diagnoza e AI: A mundet që AI t'i tejkalojë mjekët?

KREDI I IMAZHIT:
Kredia Image
iStock

Diagnoza e AI: A mundet që AI t'i tejkalojë mjekët?

Diagnoza e AI: A mundet që AI t'i tejkalojë mjekët?

Teksti i nëntitullit
Inteligjenca artificiale mjekësore mund të tejkalojë mjekët njerëzorë në detyrat diagnostike, duke rritur probabilitetin e diagnozës pa mjek në të ardhmen.
    • Author:
    • Emri i autorit
      Parashikimi Kuantumrun
    • March 8, 2022

    Përmbledhje e pasqyrës

    Inteligjenca artificiale (AI) parashikohet të bëhet pjesë integrale e objekteve mjekësore, duke marrë përsipër shumë detyra të kryera tradicionalisht nga mjekët. Me aftësinë për të ofruar kujdes të saktë dhe me kosto efektive, AI ofron potencial të jashtëzakonshëm për industrinë e kujdesit shëndetësor. Megjithatë, për të realizuar plotësisht këtë potencial, sfida e fitimit të besimit të pacientit duhet të adresohet.

    Konteksti i diagnozës së inteligjencës artificiale

    Inteligjenca artificiale në kujdesin shëndetësor po bën hapa të rëndësishëm, duke treguar premtime në një sërë aplikimesh. Nga aplikacionet e smartfonëve që zbulojnë me saktësi kancerin e lëkurës, tek algoritmet që identifikojnë sëmundjet e syve me aq kompetencë sa specialistët, AI po provon potencialin e saj në diagnostikim. Veçanërisht, Watson i IBM ka demonstruar një aftësi për të diagnostikuar sëmundjet e zemrës më saktë se shumë kardiologë.

    Aftësia e AI për të zbuluar modele që mund të mungojnë nga njerëzit është një avantazh kryesor. Për shembull, një neuropatolog i quajtur Matija Snuderl përdori AI për të analizuar metilimin e plotë të gjenomit të tumorit të përsëritur të një vajze të re. AI sugjeroi se tumori ishte një glioblastoma, një lloj i ndryshëm nga rezultati i patologjisë, i cili u konfirmua se ishte i saktë.

    Ky rast ilustron se si AI mund të ofrojë njohuri kritike që mund të mos jenë të dukshme përmes metodave tradicionale. Nëse Snuderl do të ishte mbështetur vetëm në patologji, ai mund të kishte arritur në një diagnozë të gabuar, duke çuar në trajtim joefektiv. Ky rezultat thekson potencialin e AI për të përmirësuar rezultatet e pacientit përmes diagnozës së saktë.

    Ndikim shkatërrues

    Integrimi i AI në diagnostikimin mjekësor ka potencial transformues. Duke pasur parasysh fuqinë e papërpunuar llogaritëse të mësimit të makinerive, roli i mjekëve në industrinë e diagnostikimit mjekësor mund të shohë ndryshime të rëndësishme. Megjithatë, nuk bëhet fjalë për zëvendësim, por për bashkëpunim.

    Ndërsa AI vazhdon të evoluojë, ka më shumë gjasa që mjekët të përdorin mjete të bazuara në AI si një 'mendim të dytë' për diagnozën e tyre. Kjo qasje mund të përmirësojë cilësinë e kujdesit shëndetësor, me mjekët njerëzorë dhe AI ​​që punojnë së bashku për të arritur rezultate më të mira për pacientët. Por që kjo të jetë e realizueshme, tejkalimi i rezistencës së pacientit ndaj AI është thelbësor.

    Hulumtimet tregojnë se pacientët priren të jenë të kujdesshëm ndaj AI mjekësore, edhe kur ajo tejkalon mjekët. Kjo është kryesisht për shkak të besimit të tyre se nevojat e tyre mjekësore janë unike dhe nuk mund të kuptohen plotësisht ose të adresohen nga algoritmet. Prandaj, një sfidë kryesore për ofruesit e kujdesit shëndetësor është të gjejnë mënyra për të kapërcyer këtë rezistencë dhe për të ndërtuar besimin në AI.

    Implikimet e diagnozës së AI

    Implikimet më të gjera të diagnozës së AI mund të përfshijnë:

    • Rritja e efikasitetit dhe produktivitetit në kujdesin shëndetësor.
    • Rezultatet e përmirësuara në kirurgjinë robotike, duke çuar në saktësi dhe ulje të humbjes së gjakut.
    • Diagnostikimi i besueshëm në fazat e hershme të sëmundjeve si çmenduria.
    • Ulja e kostove të kujdesit shëndetësor në afat të gjatë për shkak të uljes së nevojës për teste të panevojshme dhe efekteve anësore të dëmshme.
    • Një ndryshim në rolet dhe përgjegjësitë e profesionistëve të kujdesit shëndetësor.
    • Ndryshimet në edukimin mjekësor për të përfshirë të kuptuarit dhe punën me AI.
    • Shtytje e mundshme nga pacientët rezistent ndaj AI, që kërkon zhvillimin e strategjive për të ndërtuar besimin.
    • Rritja e nevojës për menaxhim dhe mbrojtje të të dhënave duke pasur parasysh përdorimin e gjerë të të dhënave të pacientëve.
    • Potenciali për pabarazi në aksesin në kujdesin shëndetësor nëse kujdesi i bazuar në AI është më i shtrenjtë ose më pak i aksesueshëm për popullata të caktuara.
    • Ndryshimet në rregulloret dhe politikat e kujdesit shëndetësor për të përshtatur dhe mbikëqyrur përdorimin e AI.

    Pyetje që duhen marrë parasysh

    • A do të zëvendësojë AI plotësisht rolet e mjekëve, apo do t'i shtojë rolet e tyre?
    • A mund të kontribuojnë sistemet e bazuara në AI në uljen e kostove të përgjithshme të kujdesit shëndetësor?
    • Cili do të jetë vendi i diagnostikuesve njerëzorë në një të ardhme ku AI luan një rol të rëndësishëm në diagnostikimin mjekësor?

    Referencat e njohurive

    Lidhjet e mëposhtme popullore dhe institucionale u referuan për këtë pasqyrë: