AI Diaqnozu: Süni intellekt həkimlərdən üstün ola bilərmi?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Mart 8, 2022

Anlayış xülasəsi

Süni intellektin (AI) ənənəvi olaraq həkimlər tərəfindən yerinə yetirilən bir çox işi öz üzərinə götürərək tibb müəssisələrinin ayrılmaz hissəsi olacağı proqnozlaşdırılır. Dəqiq, qənaətcil qayğı göstərmək qabiliyyəti ilə AI səhiyyə sənayesi üçün böyük potensial təklif edir. Bununla belə, bu potensialı tam reallaşdırmaq üçün xəstənin etibarını qazanmaq problemi həll edilməlidir.

Süni intellektin diaqnoz konteksti

Səhiyyədə süni intellekt mühüm addımlar atır və bir sıra tətbiqlərdə vəd göstərir. Dəri xərçəngini dəqiq müəyyən edən smartfon proqramlarından tutmuş, göz xəstəliklərini mütəxəssislər kimi bacarıqla müəyyən edən alqoritmlərə qədər süni intellekt diaqnozda öz potensialını sübut edir. Qeyd edək ki, IBM-in Uotsonu bir çox kardioloqdan daha dəqiq ürək xəstəliklərinə diaqnoz qoymaq qabiliyyətini nümayiş etdirib.

Süni intellektin insanların qaçıra biləcəyi nümunələri aşkar etmək qabiliyyəti əsas üstünlükdür. Məsələn, Matija Snuderl adlı bir nevropatoloq gənc qızın təkrarlanan şişinin tam genom metilasiyasını təhlil etmək üçün süni intellektdən istifadə etdi. Süni intellekt şişin glioblastoma olduğunu, patoloji nəticəsindən fərqli bir növ olduğunu irəli sürdü və dəqiqliyi təsdiqləndi.

Bu hadisə süni intellektin ənənəvi üsullarla aydın olmayan tənqidi fikirləri necə təmin edə biləcəyini göstərir. Snuderl yalnız patologiyaya güvənsəydi, o, səmərəsiz müalicəyə səbəb olan səhv diaqnoza gələ bilərdi. Bu nəticə AI-nin dəqiq diaqnoz vasitəsilə xəstənin nəticələrini yaxşılaşdırmaq potensialını vurğulayır.

Dağıdıcı təsir

AI-nin tibbi diaqnostikaya inteqrasiyası transformasiya potensialına malikdir. Maşın öyrənmənin xam hesablama gücünü nəzərə alaraq, tibbi diaqnostika sənayesində həkimlərin rolu əhəmiyyətli dəyişiklikləri görə bilər. Bununla belə, söhbət əvəzlənmədən deyil, əməkdaşlıqdan gedir.

Süni intellekt inkişaf etməyə davam etdikcə, həkimlərin süni intellektə əsaslanan vasitələrdən diaqnoz üçün “ikinci rəy” kimi istifadə edəcəyi ehtimalı daha yüksəkdir. Bu yanaşma, daha yaxşı xəstə nəticələrinə nail olmaq üçün insan həkimləri və süni intellektlə birgə işləməklə, səhiyyə xidmətinin keyfiyyətini artıra bilər. Ancaq bunun mümkün olması üçün süni intellektə qarşı xəstə müqavimətinin aradan qaldırılması çox vacibdir.

Tədqiqatlar göstərir ki, xəstələr tibbi süni intellekt həkimlərdən üstün olsa belə, ehtiyatlı olurlar. Bu, əsasən, onların tibbi ehtiyaclarının unikal olduğuna və alqoritmlərlə tam başa düşülə və ya həll edilə bilməyəcəyinə inanmaları ilə bağlıdır. Buna görə də, tibb işçiləri üçün əsas problem bu müqaviməti aradan qaldırmağın yollarını tapmaq və AI-yə inam yaratmaqdır.

AI diaqnozunun nəticələri

AI diaqnozunun daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər:

• Səhiyyədə səmərəliliyin və məhsuldarlığın artırılması.
• Robot cərrahiyyəsində təkmilləşdirilmiş nəticələr, dəqiqliyə və qan itkisinin azalmasına səbəb olur.
• Demans kimi xəstəliklərin etibarlı erkən diaqnozu.
• Lazımsız testlərə və zərərli yan təsirlərə olan ehtiyacın azalması səbəbindən uzunmüddətli perspektivdə səhiyyə xərclərinin azalması.
• Səhiyyə işçilərinin rol və məsuliyyətlərində dəyişiklik.
• Tibbi təhsildə AI ilə anlayış və işləməyi əhatə edən dəyişikliklər.
• Güvən yaratmaq üçün strategiyaların işlənib hazırlanmasını tələb edən süni intellektə davamlı xəstələrdən potensial geri çəkilmə.
• Xəstə məlumatlarından geniş istifadəni nəzərə alaraq məlumatların idarə edilməsinə və qorunmasına artan ehtiyac.
• Süni intellektə əsaslanan qayğı müəyyən əhali üçün daha bahalı və ya daha az əlçatan olarsa, səhiyyə xidmətinə çıxışda qeyri-bərabərlik potensialı.
• Süni intellektdən istifadəyə uyğunlaşmaq və ona nəzarət etmək üçün səhiyyə qaydalarına və siyasətinə dəyişikliklər.

Nəzərə alınmalı suallar

• Süni intellekt həkimlərin rollarını tamamilə əvəz edəcək, yoxsa onların rollarını artıracaq?
• Süni intellektə əsaslanan sistemlər ümumi səhiyyə xərclərini azaltmağa kömək edə bilərmi?
• AI-nin tibbi diaqnostikada mühüm rol oynadığı gələcəkdə insan diaqnostiklərinin yeri nə olacaq?