Biometric scoring: Ang biometrics sa pamatasan mahimong mas tukma nga magpamatuod sa mga identidad

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Pebrero 13, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang biometric data sa pamatasan mahimong magpadayag sa mga sumbanan sa mga lihok sa mga tawo ug magpadayag sa daghang bahin kung kinsa sila, kung unsa ang ilang gihunahuna, ug kung unsa ang ilang mahimo sa sunod nga buhaton. Ang biometrics sa pamatasan naggamit sa pagkat-on sa makina aron mahubad ang gatusan nga lahi nga mga pagsukod sa biometric aron mahibal-an, mapamatud-an, magduso, gantihan, ug silotan.

Konteksto sa pagmarka sa biometric

Ang biometric data sa pamatasan usa ka teknik sa pag-analisar bisan sa pinakagamay nga mga kalainan sa pamatasan sa tawo. Ang hugpong sa mga pulong kanunay nga gitandi sa pisikal o pisyolohikal nga biometrics, nga naghulagway sa mga bahin sa tawo sama sa iris o fingerprints. Ang mga galamiton sa biometrics sa pamatasan makaila sa mga indibidwal base sa mga pattern sa ilang kalihokan, sama sa gait o keystroke dynamics. Kini nga mga himan labi nga gigamit sa mga institusyong pinansyal, negosyo, gobyerno, ug mga tigbaligya alang sa pag-authenticate sa tiggamit. 

Dili sama sa tradisyonal nga mga teknolohiya sa pag-verify nga molihok kung ang datos sa usa ka tawo nakolekta (pananglitan, pagpindot sa usa ka buton), ang mga biometric nga sistema sa pamatasan mahimong awtomatiko nga mapamatud-an. Kini nga mga biometrics nagtandi sa talagsaon nga sumbanan sa kinaiya sa usa ka indibidwal ngadto sa nangagi nga kinaiya aron maestablisar ang ilang pagkatawo. Kini nga proseso mahimo nga padayon nga buhaton sa usa ka aktibo nga sesyon o pinaagi sa pagrekord sa mga piho nga pamatasan.

Ang kinaiya mahimong makuha sa usa ka kasamtangan nga device, sama sa usa ka smartphone o laptop, o sa usa ka dedikado nga makina, sama sa usa ka sensor nga gidisenyo alang sa pagsukod sa mga footfalls (pananglitan, pag-ila sa gait). Ang biometric analysis nagpatunghag resulta nga nagpakita sa posibilidad nga ang indibidwal nga nagbuhat sa mga aksyon mao ang nagtukod sa baseline nga kinaiya sa sistema. Kung ang pamatasan sa usa ka kostumer nahulog sa gawas sa gipaabut nga profile, dugang nga mga lakang sa pag-authenticate ang ibutang sa lugar, sama sa fingerprint o pag-scan sa nawong. Kini nga feature mas makapugong sa account takeover, social-engineering scam, ug money laundering kay sa tradisyonal nga biometrics.

Makasamok nga epekto

Ang pamaagi nga gibase sa pamatasan, sama sa mga lihok, keystroke, ug pag-swipe sa telepono, makatabang sa mga awtoridad sa pag-ila sa usa ka tawo nga luwas sa mga sitwasyon diin gitago ang pisikal nga mga kinaiya (pananglitan, paggamit sa mga maskara sa nawong o gwantis). Dugang pa, ang mga solusyon nga nagsalig sa mga keystroke alang sa computer-based identity verification nagpakita nga makahimo sa pag-ila sa mga indibidwal base sa ilang mga batasan sa pag-type (ang frequency ug ritmo daw talagsaon nga igo aron sa pag-establisar sa pag-ila). Tungod kay ang pag-type usa ka porma sa data input, ang mga algorithm mahimong molambo samtang sila nagpadayon sa pagsubay ug pag-analisar sa impormasyon sa keystroke.

Bisan pa, sa pipila ka mga higayon, ang konteksto nagpugong sa katukma sa kini nga biometric nga pamatasan. Ang indibidwal nga mga sumbanan sa lain-laing mga keyboard mahimong magkalahi; Ang pisikal nga mga kondisyon sama sa carpal tunnel syndrome o arthritis mahimong makaapekto sa paglihok. Lisud ang pagtandi sa lain-laing mga providers nga gibansay nga mga algorithm nga walay mga sumbanan.

Samtang, ang pag-ila sa imahe naghatag sa mga analista og mas daghang datos nga magamit alang sa panukiduki sa pamatasan. Bisan kung dili sila tukma o kasaligan sama sa ubang mga biometric nga pamaagi, ang paglakaw ug posture biometrics nahimong labi ka mapuslanon nga mga himan. Pananglitan, kini nga mga bahin mahimong igo aron maestablisar ang pagkatawo sa mga tawo o publiko nga mga lugar. Ang mga pwersa sa pulisya sa mga nasud nga nag-implementar sa General Data Protection Regulation (GDPR) sa European Union (EU) naggamit sa biometric data, sama sa paglakaw ug paglihok, aron masusi dayon ang mga hulga nga sitwasyon.

Mga implikasyon sa biometric scoring

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa biometric scoring mahimong maglakip sa: 

• Nagdugang nga mga kabalaka bahin sa potensyal sa artificial intelligence (AI) nga masayop pag-ila / dili masabtan ang pamatasan sa tawo, labi na sa pagpatuman sa balaod, nga mahimong mosangput sa sayup nga pag-aresto.
• Ang mga mangingilad nagsundog sa gait ug mga ritmo sa pag-type sa keyboard aron makalusot sa mga sistema, ilabina sa mga institusyong pinansyal.  
• Ang biometric scoring nga molapad ngadto sa consumer scoring diin ang mga tawo nga adunay mga kakulangan/limitado nga paglihok mahimong mapihigon.
• Ang pagdugang sa mga debate kung ang biometric nga datos sa pamatasan, lakip ang mga rate sa kasingkasing, mahimong maapil sa mga regulasyon sa pagkapribado sa digital.
• Ang mga tawo makahimo sa pag-log in sa mga website ug app pinaagi lang sa pag-type sa ilang mga username.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Mouyon ka ba nga ang biometrics sa pamatasan mahimong mas mapuslanon alang sa pag-verify sa pagkatawo?
• Unsa ang ubang mga potensyal nga mga problema nga mahimo niini nga matang sa biometric identification?