Pag-diagnose sa AI: Mahimo ba nga labaw sa AI ang mga doktor?

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Marso 8, 2022

Katingbanan sa panabut

Ang artificial intelligence (AI) gitagna nga mahimong usa ka hinungdanon nga bahin sa mga pasilidad sa medikal, nga nagdumala sa daghang mga buluhaton nga tradisyonal nga gihimo sa mga doktor. Uban ang katakus sa paghatag tukma, epektibo nga gasto nga pag-atiman, ang AI nagtanyag daghang potensyal alang sa industriya sa pag-atiman sa kahimsog. Bisan pa, aron hingpit nga maamgohan kini nga potensyal, ang hagit sa pagdaog sa pagsalig sa pasyente kinahanglan sulbaron.

Konteksto sa diagnosis sa artificial intelligence

Ang AI sa pag-atiman sa panglawas naghimo og hinungdanon nga mga lakang, nga nagpakita sa saad sa lainlaing mga aplikasyon. Gikan sa mga smartphone nga apps nga tukma nga nakamatikod sa kanser sa panit, ngadto sa mga algorithm nga nag-ila sa mga sakit sa mata ingon nga katakus sa mga espesyalista, ang AI nagpamatuod sa potensyal niini sa pagdayagnos. Ilabi na, ang Watson sa IBM nagpakita sa usa ka abilidad sa pagdayagnos sa sakit sa kasingkasing nga mas tukma kaysa daghang mga cardiologist.

Ang katakus sa AI nga makit-an ang mga pattern nga mahimo’g makalimtan sa mga tawo usa ka hinungdanon nga bentaha. Pananglitan, usa ka neuropathologist nga ginganlag Matija Snuderl migamit sa AI aron analisahon ang full-genome methylation sa nagbalikbalik nga tumor sa usa ka batang babaye. Gisugyot sa AI nga ang tumor usa ka glioblastoma, lahi nga tipo sa resulta sa patolohiya, nga gikumpirma nga tukma.

Kini nga kaso nag-ilustrar kung giunsa paghatag sa AI ang mga kritikal nga panabut nga mahimong dili makita pinaagi sa tradisyonal nga mga pamaagi. Kung si Snuderl nagsalig lamang sa patolohiya, mahimo unta siyang nakaabot sa usa ka sayup nga pagdayagnos, nga nagdala sa dili epektibo nga pagtambal. Kini nga resulta nagpasiugda sa potensyal sa AI sa pagpalambo sa mga resulta sa pasyente pinaagi sa tukma nga pagdayagnos.

Makasamok nga epekto

Ang panagsama sa AI ngadto sa medikal nga mga diagnostic adunay potensyal nga pagbag-o. Tungod sa hilaw nga computational nga gahum sa pagkat-on sa makina, ang papel sa mga doktor sa industriya sa medikal nga diagnostic makakita og mahinungdanong mga kausaban. Bisan pa, dili kini bahin sa pagpuli, kondili kolaborasyon.

Samtang ang AI nagpadayon sa pag-uswag, mas lagmit nga ang mga doktor mogamit sa AI-based nga mga himan isip 'ikaduhang opinyon' sa ilang diagnosis. Kini nga pamaagi makapauswag sa kalidad sa pag-atiman sa panglawas, uban sa mga doktor sa tawo ug AI nga magtinabangay aron makab-ot ang mas maayong resulta sa pasyente. Apan aron mahimo kini, ang pagbuntog sa pagsukol sa pasyente sa AI hinungdanon.

Gipakita sa panukiduki nga ang mga pasyente lagmit nga mabinantayon sa medikal nga AI, bisan kung kini labaw sa mga doktor. Kini kasagaran tungod sa ilang pagtuo nga ang ilang medikal nga mga panginahanglan talagsaon ug dili hingpit nga masabtan o matubag sa mga algorithm. Busa, usa ka mahinungdanong hagit alang sa mga healthcare providers mao ang pagpangita og mga paagi sa pagbuntog niini nga pagsukol ug pagtukod og pagsalig sa AI.

Mga implikasyon sa diagnosis sa AI

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa diagnosis sa AI mahimong maglakip sa:

• Dugang nga kahusayan ug pagka-produktibo sa pag-atiman sa panglawas.
• Gipauswag nga mga sangputanan sa robotic nga operasyon, nga nagdala sa katukma ug pagkunhod sa pagkawala sa dugo.
• Kasaligan nga sayo nga yugto sa pagdayagnos sa mga sakit sama sa dementia.
• Ang pagkunhod sa gasto sa pag-atiman sa panglawas sa kadugayan tungod sa pagkunhod sa panginahanglan alang sa wala kinahanglana nga mga pagsulay ug makadaot nga mga epekto.
• Usa ka pagbalhin sa mga tahas ug responsibilidad sa mga propesyonal sa pag-atiman sa panglawas.
• Mga pagbag-o sa medikal nga edukasyon nga maglakip sa pagsabut ug pagtrabaho kauban ang AI.
• Potensyal nga pagduso gikan sa mga pasyente nga makasugakod sa AI, nga nanginahanglan sa pagpalambo sa mga estratehiya aron matukod ang pagsalig.
• Ang dugang nga panginahanglan alang sa pagdumala sa datos ug pagpanalipod tungod sa kaylap nga paggamit sa datos sa pasyente.
• Potensyal alang sa mga kalainan sa pag-access sa pag-atiman sa kahimsog kung ang pag-atiman nga nakabase sa AI mas mahal o dili kaayo ma-access sa pipila nga mga populasyon.
• Mga pagbag-o sa mga regulasyon ug palisiya sa pag-atiman sa panglawas aron ma-accommodate ug mabantayan ang paggamit sa AI.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Hingpit bang ilisan sa AI ang mga tahas sa mga doktor, o madugangan ba ang ilang mga tahas?
• Makatampo ba ang mga sistema nga nakabase sa AI sa pagkunhod sa kinatibuk-ang gasto sa pag-atiman sa kahimsog?
• Unsa ang mahimong lugar sa mga diagnostician sa tawo sa umaabot diin ang AI adunay hinungdanon nga papel sa medikal nga pagdayagnos?