Biometrisk scoring: Adfærdsbiometri kan verificere identiteter mere præcist

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Februar 13, 2023

Oversigt over indsigt

Biometriske adfærdsdata kan afsløre mønstre i folks handlinger og afsløre meget om, hvem de er, hvad de tænker, og hvad de sandsynligvis vil gøre næste gang. Adfærdsbiometri anvender maskinlæring til at fortolke hundredvis af forskellige biometriske målinger for at identificere, autentificere, nudge, belønne og straffe.

Biometrisk scoring kontekst

Adfærdsbiometriske data er en teknik til at analysere selv de mindste variationer i menneskelig adfærd. Sætningen er ofte i kontrast til fysisk eller fysiologisk biometri, som beskriver menneskelige træk som iris eller fingeraftryk. Adfærdsbiometriske værktøjer kan identificere individer baseret på mønstre i deres aktivitet, såsom gang eller tastetryk. Disse værktøjer bruges i stigende grad af finansielle institutioner, virksomheder, regeringer og detailhandlere til brugergodkendelse. 

I modsætning til traditionelle verifikationsteknologier, der fungerer, når en persons data indsamles (f.eks. ved at trykke på en knap), kan adfærdsbiometriske systemer autentificeres automatisk. Disse biometriske data sammenligner et individs unikke adfærdsmønster med tidligere adfærd for at fastslå deres identitet. Denne proces kan udføres kontinuerligt gennem en aktiv session eller ved at registrere specifik adfærd.

Adfærden kan fanges af en eksisterende enhed, såsom en smartphone eller bærbar computer, eller af en dedikeret maskine, såsom en sensor, der er designet specielt til at måle fodfald (f.eks. ganggenkendelse). Den biometriske analyse giver et resultat, der afspejler sandsynligheden for, at den person, der udfører handlingerne, er den, der har etableret systemets baseline adfærd. Hvis en kundes adfærd falder uden for den forventede profil, vil yderligere autentificeringsforanstaltninger blive iværksat, såsom fingeraftryk eller ansigtsscanninger. Denne funktion ville bedre forhindre kontoovertagelse, social-engineering-svindel og hvidvaskning af penge end traditionel biometri.

Forstyrrende påvirkning

En adfærdsbaseret tilgang, såsom bevægelser, tastetryk og telefonstryg, kan hjælpe myndigheder med at identificere nogen sikkert i situationer, hvor fysiske egenskaber er skjulte (f.eks. brug af ansigtsmasker eller handsker). Derudover har løsninger, der er afhængige af tastetryk til computerbaseret identitetsverifikation, vist sig at være i stand til at identificere individer baseret på deres skrivevaner (frekvensen og rytmerne synes unikke nok til at etablere identifikation). Fordi indtastning er en form for datainput, kan algoritmerne forbedres, efterhånden som de fortsætter med at spore og analysere oplysninger om tastetryk.

Men i visse tilfælde begrænser konteksten nøjagtigheden af ​​denne adfærdsbiometriske. Individuelle mønstre på forskellige tastaturer kan variere; fysiske forhold såsom karpaltunnelsyndrom eller gigt kan påvirke bevægelse. Det er svært at sammenligne de forskellige udbyderes trænede algoritmer uden standarder.

I mellemtiden giver billedgenkendelse analytikere større mængder data, der kan bruges til adfærdsforskning. Selvom de ikke er så nøjagtige eller pålidelige som andre biometriske tilgange, bliver gang- og kropsholdningsbiometri i stigende grad nyttige værktøjer. For eksempel kan disse funktioner være nok til at etablere identitet i menneskemængder eller offentlige steder. Politistyrker i lande, der implementerer EU's General Data Protection Regulation (GDPR), bruger biometriske data, såsom gang og bevægelse, til straks at vurdere truende situationer.

Implikationer af biometrisk scoring

Bredere implikationer af biometrisk scoring kan omfatte: 

• Stigende bekymringer om kunstig intelligens (AI)'s potentiale til at fejlidentificere/misforstå menneskelig adfærd, især inden for retshåndhævelse, hvilket kan føre til uretmæssige anholdelser.
• Svindlere, der efterligner gang- og tastaturindtastningsrytmer for at infiltrere systemer, især i finansielle institutioner.  
• Biometrisk scoring udvides til forbrugerscoring, hvor personer med handicap/bevægelsesbegrænset kan diskrimineres.
• Stigende debatter om, hvorvidt adfærdsmæssige biometriske data, herunder hjertefrekvenser, kan indgå i reglerne om digital privatliv.
• Folk kan logge ind på hjemmesider og apps blot ved at indtaste deres brugernavne.

Spørgsmål at overveje

• Er du enig i, at adfærdsbiometri vil være mere nyttig til identitetsbekræftelse?
• Hvilke andre potentielle problemer kan denne type biometrisk identifikation have?