Quantumrun

BILDA KREDITO:

iStock

Biometria poentado: Kondutisma biometriko povus kontroli identecojn pli precize

Kondutismaj biometrioj kiel paŝado kaj pozo estas studata por vidi ĉu ĉi tiuj ne-fizikaj trajtoj povas plibonigi identigon.

Aŭtoro:
Aŭtora nomo
Quantumrun Foresight
Februaro 13, 2023

Enrigarda resumo

Kondutismaj biometrikaj datumoj povas malkaŝi ŝablonojn en la agoj de homoj kaj malkaŝi multon pri kiuj ili estas, kion ili pensas, kaj kion ili verŝajne faros poste. Kondutismaj biometrioj uzas maŝinlernadon por interpreti centojn da apartaj biometrikaj mezuradoj por identigi, aŭtentikigi, puŝi, rekompenci kaj puni.

Biometria poentada kunteksto

Kondutismaj biometrikaj datenoj estas tekniko por analizi eĉ la plej malgrandajn variojn en homa konduto. La frazo estas ofte kontrastata al fizika aŭ fiziologia biometrio, kiu priskribas homajn trajtojn kiel iriso aŭ fingrospuroj. Kondutismaj biometrikaj iloj povas identigi individuojn surbaze de ŝablonoj en sia agado, kiel paŝado aŭ klavprema dinamiko. Ĉi tiuj iloj estas ĉiam pli uzataj de financaj institucioj, entreprenoj, registaroj kaj podetalistoj por uzantaŭtentigo.

Male al tradiciaj konfirmteknologioj kiuj funkcias kiam la datenoj de persono estas kolektitaj (ekz., premante butonon), kondutismaj biometrikaj sistemoj povas aŭtentikigi aŭtomate. Ĉi tiuj biometrikoj komparas la unikan konduton de individuo kun pasinta konduto por establi sian identecon. Ĉi tiu procezo povas esti farita senĉese dum aktiva sesio aŭ registrante specifajn kondutojn.

La konduto povas esti kaptita per ekzistanta aparato, kiel dolortelefono aŭ tekokomputilo, aŭ per diligenta maŝino, kiel ekzemple sensilo dizajnita specife por mezurado de piedfrapoj (ekz., paŝrekono). La biometria analizo produktas rezulton kiu reflektas la verŝajnecon ke la individuo elfaranta la agojn estas tiu kiu establis la bazlinian konduton de la sistemo. Se la konduto de kliento falas ekster la atendata profilo, pliaj aŭtentigaj mezuroj estos metitaj, kiel fingrospuro aŭ vizaĝskanado. Ĉi tiu funkcio pli bone malhelpus kontoprenon, soci-inĝenierajn fraŭdojn kaj monlavadon ol tradicia biometriko.

Disrompa efiko

Kondut-bazita aliro, kiel ekzemple movoj, klavopremoj kaj telefonfrapoj, povas helpi aŭtoritatojn identigi iun sekure en situacioj kie fizikaj trajtoj estas kaŝitaj (ekz., uzo de vizaĝaj maskoj aŭ gantoj). Krome, solvoj, kiuj dependas de klavpremoj por komputila identeckonfirmo, montris povi identigi individuojn surbaze de siaj tajpaj kutimoj (la frekvenco kaj ritmoj ŝajnas sufiĉe unikaj por establi identigon). Ĉar tajpado estas formo de datuma enigo, la algoritmoj povas pliboniĝi dum ili daŭre spuras kaj analizas klavopremajn informojn.

Tamen, en certaj kazoj, la kunteksto limigas la precizecon de tiu kondutisma biometriko. Individuaj ŝablonoj sur malsamaj klavaroj povas varii; fizikaj kondiĉoj kiel karpa tunela sindromo aŭ artrito povas efiki movadon. Estas malfacile kompari la trejnitajn algoritmojn de diversaj provizantoj sen normoj.

Dume, bilda rekono provizas analizistojn per pli grandaj kvantoj de datumoj, kiuj povas esti uzataj por kondutismaj esploroj. Kvankam ili ne estas tiel precizaj aŭ fidindaj kiel aliaj biometrikaj aliroj, paŝado kaj pozobiometrio iĝas ĉiam pli utilaj iloj. Ekzemple, ĉi tiuj trajtoj povas sufiĉi por establi identecon en homamasoj aŭ publikaj lokoj. Policaj fortoj en landoj, kiuj efektivigas la Ĝeneralan Regulon pri Protekto de Datumoj de Eŭropa Unio (EU) (GDPR) uzas biometrikajn datumojn, kiel paŝado kaj movado, por tuj taksi minacajn situaciojn.

Implicoj de biometria poentado

Pli larĝaj implicoj de biometria poentado povas inkludi:

Pliiĝantaj zorgoj pri la potencialo de artefarita inteligenteco (AI) misidentigi/miskompreni homan konduton, precipe en policoj, kiuj povas kaŭzi maljustajn arestojn.
Fraŭduloj imitante paŝadon kaj klavarajn tajpantajn ritmojn por infiltri sistemojn, precipe en financejoj.
Biometria poentado disetendiĝas en konsumantpoentadon kie homoj kun handikapoj/limigita moviĝeblo povas esti diskriminaciitaj kontraŭ.
Pligrandigante debatojn ĉu kondutismaj biometrikaj datumoj, inkluzive de korfrekvencoj, povas esti inkluditaj en ciferecaj privatecaj regularoj.
Homoj povantaj ensaluti en retejoj kaj programoj nur tajpante siajn uzantnomojn.