هوش مصنوعی در دندانپزشکی: خودکارسازی مراقبت از دندان

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• اوت 18، 2022

خلاصه بینش

هوش مصنوعی (AI) با افزایش دقت درمان و کارایی کلینیک، از تشخیص تا طراحی محصول دندانپزشکی را متحول می کند. این تغییر می تواند منجر به مراقبت شخصی تر از بیمار، کاهش خطای انسانی و بهبود روش های عملیاتی در کلینیک ها شود. این روند همچنین می تواند آموزش دندانپزشکی، بیمه نامه ها و مقررات دولتی را تغییر دهد.

هوش مصنوعی در زمینه دندانپزشکی

همه‌گیری COVID-19 شاهد ظهور فناوری‌های متعددی برای تسهیل یک مدل کسب‌وکار کاملاً بدون تماس و از راه دور بود. در این دوره، دندانپزشکان پتانسیل عظیمی را دیدند که اتوماسیون می تواند به کلینیک هایشان بیاورد. به عنوان مثال، در طول همه گیری، بسیاری از بیماران در کشورهای توسعه یافته برای دسترسی به بسیاری از اشکال مراقبت از دهان به مشاوره از راه دور متکی بودند.

با استفاده از راه حل های هوش مصنوعی، دندانپزشکان می توانند عملکرد خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند. هوش مصنوعی شناسایی شکاف‌ها در درمان‌ها و ارزیابی کیفیت محصول و خدمات را امکان‌پذیر می‌کند که منجر به بهبود مراقبت از بیمار و افزایش سودآوری کلینیک می‌شود. یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی مانند بینایی رایانه، داده‌کاوی، و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، بخش دندانپزشکی سنتی را متحول می‌کند، مراقبت را استاندارد می‌کند و برنامه‌ریزی درمان را بهینه می‌کند.

ظهور هوش مصنوعی در دندانپزشکی عمدتاً ناشی از مزایای معمول اقتصادی و اداری مقیاس است. در همین حال، تلفیق همچنین مستلزم ادغام داده های عملی است. با ترکیب روش های دندانپزشکی، داده های آنها ارزشمندتر می شود. فشار برای ترکیب عملیات در گروه‌ها افزایش می‌یابد زیرا هوش مصنوعی داده‌های ترکیبی آن‌ها را به درآمدهای بزرگ‌تر و مراقبت هوشمندتر از بیمار تبدیل می‌کند. 

تاثیر مخرب

نرم افزارهای دسکتاپ و برنامه های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل داده های بالینی استفاده می کنند که به بهبود مراقبت از بیمار و افزایش سودآوری کلینیک کمک می کند. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای با مهارت‌های تشخیصی دندانپزشکان با تجربه مطابقت دارند و دقت تشخیص‌ها را افزایش می‌دهند. این فناوری می تواند به طور دقیق نواحی خاصی از دندان ها و دهان بیمار را شناسایی کند و بیماری ها را از طریق اشعه ایکس دندان و سایر پرونده های بیمار تشخیص دهد. در نتیجه می‌تواند مناسب‌ترین درمان‌ها را برای هر بیمار توصیه کند و آن‌ها را بر اساس ماهیت مسائل دندانی آنها، چه مزمن و چه تهاجمی، دسته‌بندی کند.

یادگیری ماشینی (ML) جنبه دیگری است که به ثبات مراقبت از دندان کمک می کند. سیستم های هوش مصنوعی قادر به ارائه نظرات دوم ارزشمند هستند و از دندانپزشکان در تصمیم گیری آگاهانه تر حمایت می کنند. اتوماسیون که توسط هوش مصنوعی تسهیل می‌شود، داده‌های عمل و بیمار را با نتایج تشخیصی و درمانی مرتبط می‌کند، که نه تنها اعتبار ادعاها را خودکار می‌کند، بلکه گردش کار کلی را نیز ساده می‌کند. 

علاوه بر این، کارهایی مانند طراحی ترمیم های دندانی مانند آنله، اینله، روکش و بریج، اکنون با دقت بالا توسط سیستم های هوش مصنوعی انجام می شود. این ویژگی نه تنها کیفیت محصولات دندانپزشکی را بهبود می بخشد بلکه حاشیه خطای انسانی را نیز کاهش می دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان انجام برخی از عملیات‌ها در مطب‌های دندان‌پزشکی را به صورت هندزفری فراهم می‌کند که نه تنها کارایی را افزایش می‌دهد، بلکه خطرات آلودگی را نیز به حداقل می‌رساند.

مفاهیم هوش مصنوعی در دندانپزشکی

پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی در دندانپزشکی ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• روش های دندانپزشکی به طور فزاینده ای از روبات ها برای کارهایی مانند استریل کردن اتاق ها و سازماندهی ابزار استفاده می کنند که منجر به بهبود استانداردهای بهداشتی و کارایی در کلینیک ها می شود.
• تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تشخیصی توسط دندانپزشکان ایجاد برنامه‌های درمانی مناسب‌تر برای بیماران، که دندانپزشکان را ملزم به کسب مهارت در تفسیر و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند.
• نگهداری از تجهیزات و ابزارهای دندانپزشکی مبتنی بر داده، امکان استفاده از روش‌ها را برای بهینه‌سازی استفاده و پیش‌بینی زمان مورد نیاز جایگزینی فراهم می‌کند.
• ایجاد فرآیندهای ثبت نام و مشاوره کاملاً از راه دور در کلینیک های دندانپزشکی، از جمله استفاده از چت بات ها برای درخواست بیماران، افزایش راحتی بیمار و کاهش بار اداری.
• برنامه‌های آموزشی دندانپزشکی با برنامه‌های درسی هوش مصنوعی/ML، آماده‌سازی دندانپزشکان آینده برای یک عمل ادغام‌شده با فناوری.
• شرکت‌های بیمه سیاست‌ها و پوشش‌های خود را بر اساس تشخیص و درمان‌های دندانپزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم می‌کنند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند و کارایی پردازش خسارت را بهبود می‌بخشند.
• دولت ها مقرراتی را برای اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در دندانپزشکی وضع می کنند.
• افزایش اعتماد و رضایت بیمار به دلیل مراقبت‌های دندانپزشکی دقیق‌تر و شخصی‌شده، که منجر به تقاضای بالاتر برای خدمات دندانپزشکی یکپارچه هوش مصنوعی می‌شود.
• تغییر در پویایی زایمان در کلینیک های دندانپزشکی، با منسوخ شدن برخی از نقش های سنتی و ظهور موقعیت های جدید متمرکز بر فناوری.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• آیا علاقه مند به داشتن خدمات دندانپزشکی با هوش مصنوعی هستید؟
• هوش مصنوعی چه راه‌های دیگری می‌تواند تجربه رفتن به دندانپزشک را بهبود بخشد؟