Quantumrun

KÉP HITEL:

iStock

AI a fogászatban: A fogászati ellátás automatizálása

Mivel a mesterséges intelligencia pontosabb diagnózist tesz lehetővé és javítja a betegek ellátását, a fogorvoshoz való utazás egy kicsit kevésbé ijesztő lehet.

Szerző:
Szerző neve
Quantumrun Foresight
18. augusztus 2022.

Insight összefoglaló

A mesterséges intelligencia (AI) átalakítja a fogászatot azáltal, hogy javítja a kezelés pontosságát és a klinikai hatékonyságot, a diagnózistól a fogászati terméktervezésig. Ez az elmozdulás személyre szabottabb betegellátáshoz, csökkentett emberi hibákhoz és a klinikák működési eljárásainak javításához vezethet. A tendencia a fogorvosképzést, a biztosítási kötvényeket és a kormányzati szabályozást is átalakíthatja.

AI a fogászatban

A COVID-19 világjárvány során számos technológia jelent meg a teljesen érintésmentes és távoli üzleti modell elősegítésére. Ebben az időszakban a fogorvosok meglátták azt a hatalmas lehetőséget, amelyet az automatizálás jelenthet klinikáik számára. Például a világjárvány idején a fejlett országokban sok beteg támaszkodott távkonzultációra, hogy hozzáférjen a szájápolás számos formájához.

Az AI-megoldások alkalmazásával a fogorvosok jelentősen javíthatják praxisukat. Az AI lehetővé teszi a kezelések hiányosságainak azonosítását, valamint a termékek és szolgáltatások minőségének értékelését, ami jobb betegellátást és a klinika jövedelmezőségének növekedését eredményezi. Az olyan mesterséges intelligencia technológiák integrálása, mint a számítógépes látás, az adatbányászat és a prediktív analitika, átalakítja a hagyományosan manuálisan intenzív fogászati ágazatot, szabványosítva az ellátást és optimalizálva a kezeléstervezést.

A mesterséges intelligencia elterjedése a fogászatban főként a méretarányos gazdasági és adminisztratív előnyökre vezethető vissza. Eközben a konszolidáció magában foglalja a gyakorlati adatok konszolidációját is. Ahogy a fogorvosi praxisok egyesülnek, adataik egyre értékesebbek lesznek. A műveletek csoportokba foglalására irányuló nyomás nőni fog, ahogy a mesterséges intelligencia együttes adatait nagyobb bevételekké és intelligensebb betegellátásba alakítja át.

Bomlasztó hatás

A mesterséges intelligencia által vezérelt asztali szoftverek és mobilalkalmazások algoritmusokat használnak a klinikai adatok elemzésére, ami segít a betegellátás finomításában és a klinika jövedelmezőségének növelésében. Például az AI-rendszerek egyre inkább megfelelnek a tapasztalt fogorvosok diagnosztikai készségeinek, javítva a diagnózisok pontosságát. Ezzel a technológiával pontosan beazonosítható a páciens fogainak és szájának bizonyos területei, valamint a fogászati röntgenfelvételek és egyéb betegfelvételek alapján felismerhetők a betegségek. Ebből kifolyólag minden páciensnek meg tudja ajánlani a legmegfelelőbb kezeléseket, és kategorizálni tudja azokat a fogászati problémáik természete alapján, akár krónikus, akár agresszív.

A gépi tanulás (ML) egy másik szempont, amely hozzájárul a fogászati ellátás egységességéhez. Az AI-rendszerek képesek értékes második véleményt adni, és támogatni a fogorvosokat a megalapozottabb döntések meghozatalában. A mesterséges intelligencia által elősegített automatizálás összekapcsolja a gyakorlatot és a betegek adatait a diagnosztikai és kezelési eredményekkel, ami nemcsak automatizálja a követelések érvényesítését, hanem az általános munkafolyamatot is egyszerűsíti.

Ezenkívül az olyan feladatokat, mint például a fogpótlások, például onlay-k, inlay-k, koronák és hidak tervezése, az AI-rendszerek fokozott pontossággal hajtják végre. Ez a funkció nemcsak a fogászati termékek minőségét javítja, hanem csökkenti az emberi hiba lehetőségét is. Ezenkívül a mesterséges intelligencia lehetővé teszi bizonyos műveletek kihangosítását a fogorvosi rendelőkben, ami nemcsak növeli a hatékonyságot, hanem minimalizálja a szennyeződés kockázatát is.

Az AI következményei a fogászatban

A mesterséges intelligencia fogászatban való szélesebb körű hatásai a következők lehetnek:

A fogorvosi praxisok egyre gyakrabban használnak robotokat olyan feladatokhoz, mint a szobák sterilizálása és az eszközök rendszerezése, ami javítja a higiéniai normákat és a klinikák hatékonyságát.
A fogorvosok által végzett prediktív és diagnosztikai elemzések, amelyek személyre szabottabb kezelési terveket készítenek a betegek számára, megkövetelik, hogy a fogorvosok készségeket szerezzenek az adatok értelmezésében és elemzésében.
Fogászati berendezések és eszközök adatvezérelt karbantartása, amely lehetővé teszi a gyakorlatok számára a használat optimalizálását és a cserék szükségességének előrejelzését.
Teljesen távoli regisztrációs és konzultációs folyamatok kialakítása a fogászati klinikákon, ideértve a chatbotok használatát a betegek lekérdezésére, növelve a betegek kényelmét és csökkentve az adminisztratív terheket.
AI/ML tanterveket magában foglaló fogászati oktatási programok, amelyek felkészítik a jövő fogorvosait egy technológiailag integrált gyakorlatra.
A biztosítótársaságok az MI által vezérelt fogászati diagnosztika és kezelések alapján módosítják a kötvényeket és a fedezetet, csökkentve a költségeket és javítva a kárrendezési hatékonyságot.
A kormányok rendeleteket léptetnek életbe a mesterséges intelligencia etikus használatának biztosítására a fogászatban.
Növekszik a betegek bizalma és elégedettsége a pontosabb és személyre szabott fogászati ellátásnak köszönhetően, ami az AI-be integrált fogászati szolgáltatások iránti kereslet növekedéséhez vezet.
Változás a fogászati klinikák szülés dinamikájában, néhány hagyományos szerepkör elavulttá válik, és új, technológiára összpontosító pozíciók jelennek meg.