Alcool AI : Votre bière a-t-elle été brassée par un algorithme informatique ?

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  Prévision quantique
• 2 avril 2022

Résumé des informations

L'industrie brassicole connaît une transformation à mesure que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont utilisés pour affiner le goût des bières et accélérer le développement de nouveaux produits. Ce changement technologique favorise la collaboration et l'efficacité au sein de l'industrie, avec des outils tels que la technologie cloud et l'Internet des objets (IoT) améliorant à la fois le processus de brassage et l'expérience client. Les implications à long terme de cette tendance comprennent des changements dans la dynamique du travail, une innovation accrue au sein de l'industrie de la bière artisanale et de nouveaux défis réglementaires.

Contexte IA alcool

L'une des industries les plus importantes et les plus anciennes au monde, l'industrie brassicole, est en train d'être transformée par l'IA/ML. Les brasseries ont commencé à utiliser ces technologies pour les aider à affiner le goût de leurs bières. Diverses brasseries à travers le monde utilisent des données pour guider les décisions de leurs fabricants de bière, dans le but de créer de meilleures bières. En 2016, IntelligentX a annoncé avoir créé la première bière au monde brassée avec l'aide de l'IA, en utilisant les commentaires des clients pour affiner ses recettes de bière.

Au Japon, les fabricants de Kirin à Tokyo utilisent un logiciel d'intelligence artificielle depuis 2017 pour déterminer la saveur, l'arôme, la couleur et la teneur en alcool souhaités, le tout pour arriver à la recette de bière parfaite. Pendant ce temps, aux États-Unis, Deschutes Brewery utilise l'IA pour surveiller l'ensemble de son processus de brassage, garantissant ainsi cohérence et qualité. Cette tendance ne se limite pas à une région; Carlsberg, basé à Copenhague, utilise des capteurs avancés, des analyses d'IA et des algorithmes ML pour évaluer si un petit lot de brassage peut être prometteur pour un développement à grande échelle. Ces capteurs peuvent même faire la distinction entre différentes pilsners et lagers.

L'intégration de l'IA et du ML dans le processus de brassage est un exemple clair de la façon dont la technologie façonne des industries qui existent depuis des siècles. En tirant parti des données et des algorithmes avancés, les brasseries sont en mesure d'améliorer la qualité de leurs produits et de répondre plus efficacement aux préférences des consommateurs. Ce changement dans le processus de brassage peut créer de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour les grandes et les petites brasseries.

Impact perturbateur 

L'une des principales raisons d'appliquer l'IA au processus de brassage est d'accélérer le temps de développement nécessaire pour que de nouveaux produits arrivent sur le marché. Dans le cas de Carlsberg, l'objectif est de cartographier une empreinte gustative pour chaque échantillon, réduisant ainsi le temps nécessaire au développement d'une nouvelle bière. Cela permet à l'entreprise de proposer aux consommateurs une gamme plus large de bières distinctes, répondant à divers goûts et préférences.

La technologie est en effet devenue partie intégrante du fonctionnement des brasseries, favorisant la collaboration et l'efficacité. Différents laboratoires à travers le Danemark et la Suède ont pu collaborer sur le projet Carlsberg grâce à des technologies telles que Skype, Teams et Sharepoint. Ces outils ont permis d'accélérer le processus de développement, en le rendant plus rationalisé et réactif. De plus, l'investissement de Carlsberg dans l'optimisation de son infrastructure numérique, y compris le déplacement de 500 serveurs vers le cloud, a facilité un environnement de travail plus collaboratif. Cette tendance à l'intégration technologique peut conduire à des opérations plus agiles et interconnectées dans diverses industries.

L'application de la technologie cloud a encore élargi la portée de l'innovation au sein de l'industrie brassicole, en introduisant des concepts tels que le "bar connecté". Ce concept utilise l'IoT pour fournir des informations aux propriétaires de bars, les aidant à mieux gérer leur stock et à améliorer à la fois la rentabilité et l'expérience client. En tirant parti des données en temps réel et de la connectivité, les entreprises peuvent prendre des décisions plus éclairées et créer des expériences personnalisées pour leurs clients. 

Implications de l'alcool AI

Les implications plus larges de l'alcool AI peuvent inclure :

• La nécessité pour les brasseurs de mettre à jour leurs compétences pour travailler avec des technologies de pointe afin d'améliorer le processus de brassage et de développer des bières uniques, entraînant un changement des exigences en matière d'éducation et de formation au sein de l'industrie.
• Innovation accrue au sein de l'industrie de la bière artisanale en raison de la demande continue de produits uniques et distinctifs qui offrent une complexité sensorielle accrue, favorisant un paysage de marché plus diversifié et concurrentiel.
• L'ouverture de toujours plus de brasseries artisanales en tant que systèmes d'IA et de ML peut réduire considérablement les coûts et autres obstacles à l'entrée associés à l'expérimentation et à la production d'alcool, démocratisant potentiellement l'industrie et permettant un entrepreneuriat plus localisé.
• La création accélérée de nouvelles bières qui répondent à tous les goûts possibles, conduisant à une expérience client plus personnalisée et à la possibilité pour les brasseries de s'adapter rapidement aux préférences changeantes du marché.
• Le développement de plates-formes logicielles en tant que service adaptées à des techniciens de brasserie spécifiques et qui les assistent dans l'application de l'IA dans leurs opérations, permettant une utilisation plus efficace et ciblée de la technologie au sein de l'industrie.
• Un changement dans la dynamique du travail à mesure que l'automatisation et l'IA prennent le relais de certaines tâches manuelles, entraînant potentiellement un déplacement d'emplois dans certains domaines tout en créant de nouveaux rôles spécialisés dans d'autres.
• Le potentiel d'impacts environnementaux en raison de l'augmentation de la production et de l'expérimentation de nouveaux types de bière peut entraîner une consommation de ressources plus élevée, nécessitant un examen attentif des pratiques durables.
• La possibilité de nouveaux défis réglementaires alors que les gouvernements devront peut-être réfléchir à la manière de superviser et de gérer les changements technologiques rapides au sein de l'industrie brassicole, conduisant à de nouvelles lois et normes.
• Les changements dans le comportement et les attentes des consommateurs à mesure que la disponibilité d'une gamme plus large de bières distinctes peuvent conduire à des goûts plus exigeants et à une demande de produits uniques, influençant les stratégies de marketing et de vente.
• Le potentiel de redistribution économique au sein de l'industrie à mesure que les petites brasseries artisanales accèdent à des technologies auparavant réservées aux grandes entreprises, ce qui aboutit à des règles du jeu plus équitables et peut-être à une refonte de la structure économique de l'industrie.

Questions à considérer

• La technologie pourra-t-elle, à terme, produire une bière de meilleure qualité que l'homme ?
• Comment l'IA influencera-t-elle les futures perspectives d'emploi des travailleurs humains dans l'industrie brassicole ?