AI alkol: Biranız bir bilgisayar algoritmasıyla mı demlendi?

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 2 Nisan 2022

Analiz özeti

Bira endüstrisi, biraların tadını iyileştirmek ve yeni ürünlerin gelişimini hızlandırmak için yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) kullanılmasıyla bir dönüşüm yaşıyor. Bu teknolojik değişim, bulut teknolojisi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi araçların hem bira üretim sürecini hem de müşteri deneyimini geliştirmesiyle sektörde işbirliğini ve verimliliği teşvik ediyor. Bu eğilimin uzun vadeli sonuçları arasında iş gücü dinamiklerindeki değişiklikler, butik bira endüstrisinde artan inovasyon ve yeni düzenleme zorlukları yer alıyor.

AI alkol bağlamı

Dünyanın en büyük ve en eski endüstrilerinden biri olan bira endüstrisi, AI/ML tarafından dönüştürülüyor. Bira fabrikaları biralarının tadını iyileştirmelerine yardımcı olmak için bu teknolojileri kullanmaya başladı. Dünyanın dört bir yanındaki çeşitli bira fabrikaları, daha iyi biralar yaratmayı amaçlayarak bira üreticilerinin kararlarına rehberlik edecek verilerden yararlanıyor. IntelligentX, 2016 yılında, bira tariflerini iyileştirmek için müşterilerden gelen geri bildirimleri kullanarak, yapay zekanın yardımıyla üretilen dünyanın ilk birasını yarattığını duyurdu.

Japonya'da, Tokyo'daki Kirin'in üreticileri, mükemmel bira tarifine ulaşmak amacıyla istenen tadı, aromayı, rengi ve alkol içeriğini belirlemek için 2017'den beri yapay zeka yazılımını kullanıyor. Bu arada ABD'de Deschutes Brewery, tüm bira üretim sürecini izlemek, tutarlılık ve kalite sağlamak için yapay zekadan yararlanıyor. Bu eğilim tek bir bölgeyle sınırlı değil; Kopenhag merkezli Carlsberg, küçük bir bira partisinin tam ölçekli geliştirme için umut vaat edip edemeyeceğini değerlendirmek için gelişmiş sensörler, yapay zeka analitiği ve makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor. Bu sensörler çeşitli pilsner ve lager'ları bile ayırt edebilir.

Yapay zeka ve makine öğreniminin bira üretim sürecine entegrasyonu, teknolojinin yüzyıllardır var olan endüstrileri nasıl şekillendirdiğinin açık bir örneğidir. Bira fabrikaları, verilerden ve gelişmiş algoritmalardan yararlanarak ürünlerinin kalitesini artırabiliyor ve tüketici tercihlerine daha etkili bir şekilde yanıt verebiliyor. Bira üretim sürecindeki bu değişim, hem büyük hem de küçük bira fabrikaları için yeni fırsatlara ve zorluklara yol açabilir.

Yıkıcı etki 

Yapay zekanın bira üretim sürecine uygulanmasının başlıca nedenleri arasında yeni ürünlerin pazara ulaşması için gereken geliştirme süresini hızlandırmak yer alıyor. Carlsberg örneğinde amaç, her numune için bir lezzet parmak izinin haritasını çıkarmak ve böylece yeni bir bira geliştirmek için gereken süreyi azaltmaktır. Bu, şirketin tüketicilere farklı zevklere ve tercihlere hitap eden daha geniş bir bira yelpazesi sunmasına olanak tanıyor.

Teknoloji gerçekten de bira fabrikalarının işleyişinin ayrılmaz bir parçası haline geldi ve işbirliğini ve verimliliği teşvik etti. Danimarka ve İsveç'teki farklı laboratuvarlar, Skype, Teams ve Sharepoint gibi teknolojiler sayesinde Carlsberg projesinde işbirliği yapabildi. Bu araçlar, geliştirme sürecinin hızlandırılmasına yardımcı olarak onu daha akıcı ve duyarlı hale getirdi. Ek olarak, Carlsberg'in 500 sunucunun buluta taşınması da dahil olmak üzere dijital altyapısını optimize etmeye yönelik yatırımı, daha işbirliğine dayalı bir çalışma ortamını kolaylaştırdı. Bu teknolojik entegrasyon eğilimi, çeşitli sektörlerde daha çevik ve birbirine bağlı operasyonlara yol açabilir.

Bulut teknolojisinin uygulanması, biracılık endüstrisindeki inovasyonun kapsamını daha da genişleterek "bağlantılı çubuk" gibi kavramları ortaya çıkardı. Bu konsept, bar sahiplerine bilgi sağlamak, stoklarını daha iyi yönetmelerine ve hem karlılığı hem de müşteri deneyimini geliştirmelerine yardımcı olmak için IoT'yi kullanıyor. İşletmeler, gerçek zamanlı veri ve bağlantıdan yararlanarak daha bilinçli kararlar alabilir ve müşterileri için kişiselleştirilmiş deneyimler yaratabilir. 

AI alkolünün etkileri

AI alkolünün daha geniş etkileri şunları içerebilir:

• Bira üreticilerinin, bira üretim sürecini geliştirmek ve benzersiz biralar geliştirmek için ileri teknolojilerle çalışacak şekilde becerilerini güncelleme ihtiyacı, sektördeki eğitim ve öğretim gereksinimlerinde bir değişikliğe yol açıyor.
• Artan duyusal karmaşıklık sunan, daha çeşitli ve rekabetçi bir pazar ortamını teşvik eden tek, farklı ürünlere olan talebin devam etmesi nedeniyle butik bira endüstrisinde artan inovasyon.
• AI ve ML sistemleri olarak giderek daha fazla butik bira fabrikasının açılması, alkol denemeleri ve üretimi ile ilgili maliyetleri ve girişin önündeki diğer engelleri önemli ölçüde azaltabilir, potansiyel olarak sektörü demokratikleştirebilir ve daha yerelleştirilmiş girişimciliğe izin verebilir.
• Mümkün olan her zevke hitap eden yeni biraların hızla yaratılması, daha kişiselleştirilmiş bir tüketici deneyimine ve bira fabrikalarının değişen pazar tercihlerine hızla uyum sağlama potansiyeline yol açıyor.
• Belirli bira fabrikası teknisyenlerine özel olarak tasarlanmış ve yapay zekanın operasyonlarına uygulanmasında onlara yardımcı olan, sektörde teknolojinin daha verimli ve hedefe yönelik kullanımını sağlayan hizmet olarak yazılım platformlarının geliştirilmesi.
• Otomasyon ve yapay zekanın belirli manuel görevleri üstlenmesiyle işgücü dinamiklerinde meydana gelen değişim, potansiyel olarak bazı alanlarda işten çıkarılmalara yol açarken diğerlerinde yeni uzmanlaşmış roller oluşmasına neden oluyor.
• Üretimin artması ve yeni bira türlerinin denenmesi nedeniyle çevresel etki potansiyeli, daha yüksek kaynak tüketimine yol açabilir ve sürdürülebilir uygulamaların dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir.
• Hükümetlerin biracılık endüstrisindeki hızlı teknolojik değişimleri nasıl denetleyeceklerini ve yöneteceklerini düşünmeleri gerekebileceğinden, yeni yasa ve standartların ortaya çıkması durumunda yeni düzenleme zorluklarının ortaya çıkma olasılığı.
• Daha geniş bir yelpazedeki farklı biraların mevcudiyeti nedeniyle tüketici davranışı ve beklentilerindeki değişiklikler, daha seçici tatlara ve benzersiz ürünlere yönelik talebe yol açarak pazarlama ve satış stratejilerini etkileyebilir.
• Daha küçük butik bira fabrikalarının daha önce yalnızca büyük şirketlere sunulan teknolojilere erişmesi nedeniyle sektör içinde ekonomik yeniden dağıtım potansiyeli, daha eşit bir oyun alanına yol açacak ve muhtemelen sektörün ekonomik yapısını yeniden şekillendirecek.

Dikkate alınması gereken sorular

• Teknoloji zamanla insanlardan daha kaliteli bira üretebilecek mi?
• Yapay zeka, bira endüstrisindeki insan işçilerin gelecekteki istihdam beklentilerini nasıl etkileyecek?