Алкоголь AI: Ваше пиво было сварено с помощью компьютерного алгоритма?

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 2 апреля 2022

Сводка статистики

Пивоваренная отрасль переживает трансформацию: искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) используются для улучшения вкуса пива и ускорения разработки новых продуктов. Этот технологический сдвиг способствует сотрудничеству и повышению эффективности в отрасли, а такие инструменты, как облачные технологии и Интернет вещей (IoT), улучшают как процесс пивоварения, так и качество обслуживания клиентов. Долгосрочные последствия этой тенденции включают изменения в динамике труда, рост инноваций в индустрии крафтового пива и новые проблемы регулирования.

Алкогольный контекст ИИ

Одна из крупнейших и старейших отраслей в мире — пивоваренная промышленность — трансформируется с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Пивоварни начали использовать эти технологии, чтобы улучшить вкус своего пива. Различные пивоварни по всему миру используют данные для принятия решений своими производителями пива, стремясь создавать лучшее пиво. В 2016 году компания IntelligentX объявила, что создала первое в мире пиво, сваренное с помощью искусственного интеллекта, используя отзывы клиентов для усовершенствования рецептов пива.

В Японии производители Kirin в Токио с 2017 года используют программное обеспечение искусственного интеллекта для определения желаемого вкуса, аромата, цвета и содержания алкоголя — и все это для создания идеального рецепта пива. Тем временем в США пивоварня Deschutes Brewery использует искусственный интеллект для мониторинга всего процесса пивоварения, обеспечивая стабильность и качество. Эта тенденция не ограничивается одним регионом; Компания Carlsberg из Копенгагена использует передовые датчики, аналитику искусственного интеллекта и алгоритмы машинного обучения, чтобы оценить, может ли небольшая партия пива стать перспективной для полномасштабного развития. Эти датчики могут даже различать различные пильзнеры и лагеры.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в процесс пивоварения — наглядный пример того, как технологии формируют отрасли, существующие на протяжении веков. Используя данные и передовые алгоритмы, пивоварни могут повысить качество своей продукции и более эффективно реагировать на предпочтения потребителей. Этот сдвиг в процессе пивоварения может привести к появлению новых возможностей и проблем как для крупных, так и для мелких пивоваренных заводов.

Разрушительное воздействие 

Одной из основных причин применения ИИ в процессе пивоварения является ускорение времени разработки, необходимого для выхода новых продуктов на рынок. В случае с Carlsberg цель состоит в том, чтобы составить карту вкусовых отпечатков каждого образца, сокращая время, необходимое для разработки нового пива. Это позволяет компании предлагать потребителям более широкий ассортимент различных сортов пива, отвечающих самым разным вкусам и предпочтениям.

Технологии действительно стали неотъемлемой частью работы пивоваренных заводов, способствуя сотрудничеству и эффективности. Различные лаборатории по всей Дании и Швеции смогли сотрудничать в проекте Carlsberg благодаря таким технологиям, как Skype, Teams и Sharepoint. Эти инструменты помогли ускорить процесс разработки, сделав его более рациональным и отзывчивым. Кроме того, инвестиции Carlsberg в оптимизацию своей цифровой инфраструктуры, включая перемещение 500 серверов в облако, способствовали созданию более эффективной рабочей среды для совместной работы. Эта тенденция технологической интеграции может привести к более гибким и взаимосвязанным операциям в различных отраслях.

Применение облачных технологий еще больше расширило сферу инноваций в пивоваренной отрасли, представив такие концепции, как «подключенный бар». Эта концепция использует Интернет вещей для предоставления информации владельцам баров, помогая им лучше управлять своими запасами и повышать прибыльность и качество обслуживания клиентов. Используя данные в реальном времени и возможности подключения, компании могут принимать более обоснованные решения и создавать персонализированный опыт для своих клиентов. 

Последствия ИИ алкоголя

Более широкие последствия AI алкоголя могут включать:

• Необходимость пивоваров обновлять свои навыки для работы с передовыми технологиями для улучшения процесса пивоварения и разработки уникальных сортов пива, что приводит к изменению требований к образованию и обучению в отрасли.
• Увеличение инноваций в индустрии крафтового пива из-за продолжающегося спроса на отдельные, уникальные продукты, которые предлагают повышенную сенсорную сложность, что способствует созданию более разнообразной и конкурентной рыночной среды.
• Открытие все большего количества крафтовых пивоваренных заводов с использованием систем искусственного интеллекта и машинного обучения может значительно снизить затраты и другие барьеры для входа, связанные с экспериментами и производством алкоголя, потенциально демократизируя отрасль и обеспечивая более локализованное предпринимательство.
• Ускоренное создание новых сортов пива на любой вкус, что приводит к более персонализированному потребительскому опыту и дает пивоварням возможность быстро адаптироваться к меняющимся предпочтениям рынка.
• Разработка платформ «программное обеспечение как услуга», адаптированных для конкретных технических специалистов пивоваренных заводов и помогающих им применять искусственный интеллект в своей деятельности, что позволяет более эффективно и целенаправленно использовать технологии в отрасли.
• Сдвиг в динамике труда, когда автоматизация и искусственный интеллект берут на себя некоторые ручные задачи, потенциально могут привести к сокращению рабочих мест в некоторых областях и созданию новых специализированных ролей в других.
• Потенциальное воздействие на окружающую среду, поскольку увеличение производства и экспериментирование с новыми видами пива может привести к увеличению потребления ресурсов, что требует тщательного рассмотрения экологически устойчивых методов.
• Возможность появления новых нормативных проблем, поскольку правительствам, возможно, придется подумать о том, как контролировать и управлять быстрыми технологическими изменениями в пивоваренной отрасли, ведущими к новым законам и стандартам.
• Изменения в поведении и ожиданиях потребителей, связанные с появлением более широкого ассортимента различных сортов пива, могут привести к более изысканным вкусам и спросу на уникальные продукты, что повлияет на стратегии маркетинга и продаж.
• Потенциал экономического перераспределения внутри отрасли, поскольку мелкие крафтовые пивоварни получают доступ к технологиям, ранее доступным только более крупным компаниям, что приводит к более равным игровым полям и, возможно, к изменению экономической структуры отрасли.

Вопросы для рассмотрения

• Смогут ли со временем технологии производить пиво более высокого качества, чем люди?
• Как ИИ повлияет на будущие перспективы трудоустройства людей в пивоваренной отрасли?