Alkohol AI: czy twoje piwo zostało uwarzone przez algorytm komputerowy?

KREDYT WZROKU:
Image credit
iStock

Alkohol AI: czy twoje piwo zostało uwarzone przez algorytm komputerowy?

Alkohol AI: czy twoje piwo zostało uwarzone przez algorytm komputerowy?

Tekst podtytułu
W przyszłości cały nasz alkohol może być dziełem piwowarów AI.
    • Autor:
    • nazwisko autora
      Foresight Quantumrun
    • 2 kwietnia 2022 r.

    Podsumowanie spostrzeżeń

    Branża piwowarska przechodzi transformację, ponieważ sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są wykorzystywane do udoskonalania smaku piw i przyspieszania rozwoju nowych produktów. Ta zmiana technologiczna sprzyja współpracy i wydajności w branży, a narzędzia takie jak technologia chmury i Internet rzeczy (IoT) poprawiają zarówno proces warzenia piwa, jak i doświadczenia klientów. Długoterminowe implikacje tego trendu obejmują zmiany w dynamice pracy, wzrost innowacyjności w branży piwa rzemieślniczego oraz nowe wyzwania regulacyjne.

    Kontekst alkoholowy AI

    Jedna z największych i najstarszych gałęzi przemysłu na świecie, branża piwowarska, ulega transformacji dzięki AI/ML. Browary zaczęły wykorzystywać te technologie, aby pomóc im udoskonalić smak swoich piw. Różne browary na całym świecie wykorzystują dane, aby kierować decyzjami swoich producentów piwa, mając na celu tworzenie lepszych piw. W 2016 roku firma IntelligentX ogłosiła, że ​​stworzyła pierwsze na świecie piwo warzone przy pomocy sztucznej inteligencji, korzystając z informacji zwrotnych od klientów, aby udoskonalić swoje receptury piwa.

    W Japonii twórcy Kirin w Tokio od 2017 roku wykorzystują oprogramowanie AI do określania pożądanego smaku, aromatu, koloru i zawartości alkoholu, a wszystko to w celu uzyskania idealnej receptury piwa. Tymczasem w Stanach Zjednoczonych Deschutes Brewery wykorzystuje sztuczną inteligencję do monitorowania całego procesu warzenia, zapewniając spójność i jakość. Tendencja ta nie ogranicza się do jednego regionu; Carlsberg z Kopenhagi wykorzystuje zaawansowane czujniki, analitykę AI i algorytmy ML, aby ocenić, czy mała partia piwa może być obiecująca dla rozwoju na pełną skalę. Te czujniki mogą nawet rozróżnić różne pilsnery i lagery.

    Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z procesem warzenia jest wyraźnym przykładem tego, jak technologia kształtuje branże, które istnieją od wieków. Wykorzystując dane i zaawansowane algorytmy, browary są w stanie podnieść jakość swoich produktów i skuteczniej reagować na preferencje konsumentów. Ta zmiana w procesie warzenia może prowadzić do nowych możliwości i wyzwań zarówno dla dużych, jak i małych browarów.

    Zakłócający wpływ 

    Jednym z głównych powodów zastosowania sztucznej inteligencji w procesie warzenia piwa jest przyspieszenie czasu rozwoju potrzebnego do wprowadzenia nowych produktów na rynek. W przypadku Carlsberga celem jest zmapowanie „odcisku palca” smaku każdej próbki, co skróci czas potrzebny na opracowanie nowego piwa. Dzięki temu spółka może zapewnić konsumentom szerszą gamę wyrazistych piw, odpowiadających zróżnicowanym gustom i preferencjom.

    Technologia rzeczywiście stała się integralną częścią funkcjonowania browarów, wspierając współpracę i wydajność. Różne laboratoria w Danii i Szwecji mogły współpracować nad projektem Carlsberg dzięki technologiom takim jak Skype, Teams i Sharepoint. Narzędzia te pomogły przyspieszyć proces programowania, czyniąc go bardziej usprawnionym i responsywnym. Ponadto inwestycja firmy Carlsberg w optymalizację infrastruktury cyfrowej, w tym przeniesienie 500 serwerów do chmury, ułatwiła stworzenie środowiska pracy opartego na współpracy. Ten trend integracji technologicznej może prowadzić do bardziej zwinnych i połączonych operacji w różnych branżach.

    Zastosowanie technologii chmury jeszcze bardziej poszerzyło zakres innowacji w branży piwowarskiej, wprowadzając koncepcje takie jak „połączony bar”. Ta koncepcja wykorzystuje IoT do dostarczania informacji właścicielom barów, pomagając im lepiej zarządzać zapasami i poprawiać zarówno rentowność, jak i zadowolenie klientów. Wykorzystując dane i łączność w czasie rzeczywistym, firmy mogą podejmować bardziej świadome decyzje i tworzyć spersonalizowane doświadczenia dla swoich klientów. 

    Implikacje alkoholu AI

    Szersze konsekwencje spożycia alkoholu AI mogą obejmować:

    • Konieczność aktualizacji umiejętności piwowarów w celu pracy z zaawansowanymi technologiami w celu usprawnienia procesu warzenia i tworzenia unikalnych piw, co prowadzi do zmiany wymagań edukacyjnych i szkoleniowych w branży.
    • Zwiększona innowacyjność w branży piwa rzemieślniczego ze względu na ciągłe zapotrzebowanie na pojedyncze, wyróżniające się produkty, które oferują zwiększoną złożoność sensoryczną, sprzyjając bardziej zróżnicowanemu i konkurencyjnemu krajobrazowi rynkowemu.
    • Otwarcie coraz większej liczby browarów rzemieślniczych jako systemów AI i ML może znacznie obniżyć koszty i inne bariery wejścia związane z eksperymentowaniem i produkcją alkoholu, potencjalnie demokratyzując branżę i umożliwiając bardziej zlokalizowaną przedsiębiorczość.
    • Przyspieszone tworzenie nowych piw, które zaspokajają każdy możliwy gust, co prowadzi do bardziej spersonalizowanych doświadczeń konsumentów i możliwości szybkiego dostosowania browarów do zmieniających się preferencji rynkowych.
    • Rozwój platform oprogramowania jako usługi, które są dostosowane do konkretnych techników browarniczych i pomagają im w stosowaniu sztucznej inteligencji w ich operacjach, umożliwiając bardziej wydajne i ukierunkowane wykorzystanie technologii w branży.
    • Zmiana dynamiki pracy, gdy automatyzacja i sztuczna inteligencja przejmują niektóre zadania manualne, potencjalnie prowadząc do przesunięcia miejsc pracy w niektórych obszarach i tworzenia nowych wyspecjalizowanych ról w innych.
    • Potencjalny wpływ na środowisko, ponieważ zwiększona produkcja i eksperymenty z nowymi rodzajami piwa mogą prowadzić do większego zużycia zasobów, co wymaga starannego rozważenia zrównoważonych praktyk.
    • Możliwość nowych wyzwań regulacyjnych, ponieważ rządy mogą być zmuszone do rozważenia, jak nadzorować i zarządzać szybkimi zmianami technologicznymi w przemyśle piwowarskim, prowadzącymi do nowych przepisów i norm.
    • Zmiany w zachowaniach i oczekiwaniach konsumentów w miarę dostępności szerszej gamy różnych piw mogą prowadzić do bardziej wyrafinowanych gustów i popytu na unikalne produkty, wpływając na strategie marketingowe i sprzedażowe.
    • Potencjał ekonomicznej redystrybucji w branży, ponieważ mniejsze browary rzemieślnicze uzyskują dostęp do technologii, które wcześniej były dostępne tylko dla większych firm, co prowadzi do bardziej wyrównanych warunków działania i prawdopodobnie do zmiany struktury gospodarczej branży.

    Pytania do rozważenia

    • Czy z czasem technologia będzie w stanie produkować piwo lepszej jakości niż ludzie?
    • Jak sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłe perspektywy zatrudnienia pracowników w branży browarniczej?

    Referencje informacyjne

    W celu uzyskania tego wglądu odniesiono się do następujących popularnych i instytucjonalnych powiązań: