एआई डायग्नोसिस: क्या एआई डॉक्टरों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है?

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• मार्च २०,२०२१

अंतर्दृष्टि सारांश

ऐसा अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिकित्सा सुविधाओं का एक अभिन्न अंग बन जाएगी, जो पारंपरिक रूप से डॉक्टरों द्वारा किए जाने वाले कई कार्यों को संभाल लेगी। सटीक, लागत प्रभावी देखभाल प्रदान करने की क्षमता के साथ, एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए अपार संभावनाएं प्रदान करता है। फिर भी, इस क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए, रोगी का विश्वास जीतने की चुनौती का समाधान किया जाना चाहिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदान संदर्भ

स्वास्थ्य देखभाल में एआई महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है और विभिन्न अनुप्रयोगों में आशाजनक प्रदर्शन कर रहा है। त्वचा कैंसर का सटीक पता लगाने वाले स्मार्टफोन ऐप्स से लेकर विशेषज्ञों की तरह नेत्र रोगों की पहचान करने वाले एल्गोरिदम तक, एआई निदान में अपनी क्षमता साबित कर रहा है। विशेष रूप से, आईबीएम के वॉटसन ने कई हृदय रोग विशेषज्ञों की तुलना में हृदय रोग का अधिक सटीक निदान करने की क्षमता प्रदर्शित की है।

इंसानों से छूटे पैटर्न का पता लगाने की एआई की क्षमता एक महत्वपूर्ण लाभ है। उदाहरण के लिए, मतिजा स्नूडरल नामक एक न्यूरोपैथोलॉजिस्ट ने एक युवा लड़की के बार-बार होने वाले ट्यूमर के पूर्ण-जीनोम मिथाइलेशन का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया। एआई ने सुझाव दिया कि ट्यूमर ग्लियोब्लास्टोमा था, जो पैथोलॉजी परिणाम से भिन्न प्रकार का था, जिसकी सटीक पुष्टि की गई थी।

यह मामला दिखाता है कि एआई कैसे महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जो पारंपरिक तरीकों से स्पष्ट नहीं हो सकती है। यदि स्नूडरल ने पूरी तरह से पैथोलॉजी पर भरोसा किया होता, तो वह गलत निदान पर पहुंच सकता था, जिससे अप्रभावी उपचार हो सकता था। यह परिणाम सटीक निदान के माध्यम से रोगी के परिणामों में सुधार करने के लिए एआई की क्षमता पर प्रकाश डालता है।

विघटनकारी प्रभाव

चिकित्सा निदान में एआई का एकीकरण परिवर्तनकारी क्षमता रखता है। मशीन लर्निंग की कच्ची कम्प्यूटेशनल शक्ति को देखते हुए, चिकित्सा निदान उद्योग में चिकित्सकों की भूमिका में महत्वपूर्ण बदलाव देखने को मिल सकते हैं। हालाँकि, यह प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है, बल्कि सहयोग के बारे में है।

जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, यह अधिक संभावना है कि डॉक्टर अपने निदान के लिए 'दूसरी राय' के रूप में एआई-आधारित उपकरणों का उपयोग करेंगे। यह दृष्टिकोण स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता को बढ़ा सकता है, जिसमें मानव डॉक्टर और एआई बेहतर रोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करेंगे। लेकिन इसे संभव बनाने के लिए, एआई के प्रति रोगी की प्रतिरोधक क्षमता पर काबू पाना महत्वपूर्ण है।

शोध से पता चलता है कि मरीज मेडिकल एआई से सावधान रहते हैं, भले ही यह डॉक्टरों से बेहतर प्रदर्शन करता हो। यह काफी हद तक उनके इस विश्वास के कारण है कि उनकी चिकित्सीय ज़रूरतें अद्वितीय हैं और उन्हें एल्गोरिदम द्वारा पूरी तरह से समझा या संबोधित नहीं किया जा सकता है। इसलिए, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए एक प्रमुख चुनौती इस प्रतिरोध को दूर करने और एआई में विश्वास बनाने के तरीके खोजना है।

एआई निदान के निहितार्थ

एआई निदान के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

• स्वास्थ्य देखभाल में दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि।
• रोबोटिक सर्जरी में बेहतर नतीजे आए, जिससे सटीकता आई और खून की कमी कम हुई।
• मनोभ्रंश जैसी बीमारियों का विश्वसनीय प्रारंभिक चरण निदान।
• अनावश्यक परीक्षणों की आवश्यकता और हानिकारक दुष्प्रभावों में कमी के कारण लंबे समय में स्वास्थ्य देखभाल की लागत में कमी आई है।
• स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों की भूमिकाओं और जिम्मेदारियों में बदलाव।
• एआई को समझने और उसके साथ काम करने को शामिल करने के लिए चिकित्सा शिक्षा में बदलाव।
• एआई के प्रति प्रतिरोधी रोगियों की ओर से संभावित प्रतिक्रिया, विश्वास बनाने के लिए रणनीतियों के विकास की आवश्यकता है।
• रोगी डेटा के व्यापक उपयोग को देखते हुए डेटा प्रबंधन और सुरक्षा की बढ़ती आवश्यकता।
• यदि एआई-आधारित देखभाल अधिक महंगी है या कुछ आबादी के लिए कम सुलभ है तो स्वास्थ्य देखभाल पहुंच में असमानताएं होने की संभावना है।
• एआई के उपयोग को समायोजित करने और निगरानी करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल नियमों और नीति में बदलाव।

विचार करने के लिए प्रश्न

• क्या एआई चिकित्सकों की भूमिका को पूरी तरह से बदल देगा, या यह उनकी भूमिकाओं को बढ़ा देगा?
• क्या एआई-आधारित सिस्टम समग्र स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम करने में योगदान दे सकता है?
• भविष्य में मानव निदानकर्ताओं का स्थान क्या होगा जहां एआई चिकित्सा निदान में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा?