Glazba komponirana umjetnom inteligencijom: hoće li umjetna inteligencija postati najbolji suradnik u svijetu glazbe?

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Studenog 23, 2021

Umjetna inteligencija (AI) preoblikuje glazbenu industriju, omogućavajući stvaranje autentične glazbe i otvarajući nove mogućnosti kako iskusnim umjetnicima tako i početnicima. Ova tehnologija, čiji korijeni sežu u sredinu 20. stoljeća, sada se koristi za dovršavanje nedovršenih simfonija, proizvodnju albuma, pa čak i stvaranje novih glazbenih žanrova. Dok se umjetna inteligencija nastavlja širiti glazbenom scenom, obećava demokratizaciju stvaranja glazbe, poticanje gospodarskog rasta i poticanje novih propisa.

AI komponiran glazbeni kontekst

Godine 2019. američki filmski skladatelj Lucas Cantor sklopio je partnerstvo s kineskim telekomunikacijskim divom Huaweijem. Projekt je uključivao korištenje Huaweijeve aplikacije za umjetnu inteligenciju (AI) koja je instalirana na njihovim mobilnim uređajima. Putem ove aplikacije Cantor se upustio u ambiciozan zadatak dovršavanja nedovršenih stavaka Osme simfonije Franza Schuberta, djela koje je slavni austrijski skladatelj ostavio nedovršenim 8. godine.

Međutim, križanje tehnologije i glazbe nije nedavni fenomen. Zapravo, prvi poznati pokušaj generiranja glazbe putem računala datira iz 1951. godine. Ovaj pionirski poduhvat poduzeo je Alan Turing, britanski matematičar koji je naširoko poznat po svojim doprinosima teorijskoj računalnoj znanosti i umjetnoj inteligenciji. Turingov eksperiment uključivao je spajanje računala na način koji im je omogućio reprodukciju melodija, označavajući značajnu prekretnicu u povijesti računalno generirane glazbe.

Evolucija računalno generirane glazbe bila je stabilna i impresivna. Godine 1965. svijet je svjedočio prvoj instanci računalno generirane klavirske glazbe, razvoju koji je otvorio nove mogućnosti u digitalnoj glazbi. Godine 2009. objavljen je prvi glazbeni album generiran umjetnom inteligencijom. Ova progresija učinila je neizbježnim da će umjetna inteligencija s vremenom postati značajan igrač na glazbenoj sceni, utječući na način na koji se glazba sklada, proizvodi, pa čak i izvodi.

Razarajući učinak

Kompanije u sektoru glazbene tehnologije, poput istraživačke tvrtke Elona Muska OpenAI, razvijaju inteligentne sustave koji mogu stvarati autentičnu glazbu. OpenAI-jeva aplikacija, MuseNet, na primjer, može generirati različite glazbene žanrove, pa čak i miješati stilove u rasponu od Chopina do Lady Gage. Može predložiti čitave četverominutne skladbe koje korisnici mogu modificirati prema svojim željama. MuseNetova umjetna inteligencija osposobljena je za točno predviđanje nota dodjeljivanjem glazbenih i instrumentalnih "tokena" svakom uzorku, demonstrirajući potencijal umjetne inteligencije za razumijevanje i repliciranje složenih glazbenih struktura.

Umjetnici počinju iskorištavati mogućnosti umjetne inteligencije u svojim kreativnim procesima. Značajan primjer je Taryn Southern, bivša American Idol natjecatelj, koji je objavio pop album koji je u potpunosti napisao i koproducirao AI platforma Amper. Druge platforme za skladanje umjetne inteligencije, poput Googleove Magente, Sonyjevih Flow Machines i Jukedecka, također postaju sve popularnije među glazbenicima. Dok neki umjetnici izražavaju skepticizam o sposobnosti umjetne inteligencije da zamijeni ljudski talent i inspiraciju, mnogi tu tehnologiju vide kao alat koji može poboljšati njihove vještine, a ne zamijeniti ih.

AI može demokratizirati stvaranje glazbe, dopuštajući svakome tko ima pristup tim tehnologijama da sklada glazbu, bez obzira na njihovu glazbenu pozadinu. Za tvrtke, posebno one u industriji glazbe i zabave, umjetna inteligencija može pojednostaviti proces glazbene produkcije, potencijalno dovodeći do uštede troškova i povećane učinkovitosti. Za vlade, uspon umjetne inteligencije u glazbi mogao bi zahtijevati nove propise o autorskim pravima i pravima intelektualnog vlasništva, budući da briše granicu između ljudskog i strojno stvorenog sadržaja.

Implikacije AI-a za skladanje glazbe

Šire implikacije AI skladanja glazbe mogu uključivati:

• Više ljudi može skladati glazbu bez opsežnog glazbenog obrazovanja ili predznanja.
• Iskusni glazbenici koriste umjetnu inteligenciju za proizvodnju kvalitetnijih glazbenih snimaka i smanjenje troškova glazbenog masteringa.
• Filmski skladatelji koriste umjetnu inteligenciju za sinkronizaciju filmskog tona i raspoloženja s novim zvučnim zapisima.
• AI sami postaju glazbenici, objavljuju albume i surađuju s ljudskim umjetnicima. Sintetički influenceri mogu koristiti istu tehnologiju kako bi postali pop zvijezde.
• Platforme za strujanje glazbe koriste takve AI alate za generiranje tisuća ili milijuna originalnih pjesama koje odražavaju glazbene interese njihove korisničke baze i zarađuju na vlasništvu nad autorskim pravima, licenciranju i smanjenim isplatama niskim glazbenicima.
• Raznovrsnija i inkluzivnija glazbena industrija, poticanje kulturne razmjene i razumijevanja jer ljudi različitog porijekla i iskustva mogu doprinijeti globalnoj glazbenoj sceni.
• Nova radna mjesta u razvoju glazbenog softvera, AI glazbenom obrazovanju i zakonu o autorskim pravima AI glazbe.
• Novi zakoni i propisi o sadržaju generiranom umjetnom inteligencijom, balansirajući potrebu za inovacijama sa zaštitom prava intelektualnog vlasništva, što vodi ka poštenijoj i ravnopravnijoj glazbenoj industriji.
• Stvaranje i distribucija digitalne glazbe putem umjetne inteligencije energetski je učinkovitije i zahtijeva manje resursa od tradicionalnih metoda, što dovodi do održivije glazbene industrije.

Pitanja za razmatranje

• Jeste li ikada slušali glazbu koju je komponirala umjetna inteligencija?
• Mislite li da bi umjetna inteligencija mogla poboljšati glazbenu kompoziciju?