AI แต่งเพลง: AI กำลังจะกลายเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ดีที่สุดในโลกดนตรีหรือไม่?
AI แต่งเพลง: AI กำลังจะกลายเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ดีที่สุดในโลกดนตรีหรือไม่?
AI แต่งเพลง: AI กำลังจะกลายเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ดีที่สุดในโลกดนตรีหรือไม่?
- เขียนโดย:
- November 23, 2021
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนโฉมวงการเพลง ทำให้เกิดการสร้างสรรค์ดนตรีที่สมจริง และเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับทั้งศิลปินผู้ช่ำชองและมือใหม่ เทคโนโลยีนี้มีรากฐานมาจากกลางศตวรรษที่ 20 ปัจจุบันถูกนำไปใช้เพื่อสร้างซิมโฟนีที่ยังสร้างไม่เสร็จ ผลิตอัลบั้ม และแม้แต่สร้างแนวดนตรีใหม่ๆ ในขณะที่ AI ยังคงแพร่กระจายไปทั่วแวดวงดนตรี AI ก็สัญญาว่าจะสร้างประชาธิปไตยในการสร้างสรรค์ดนตรี กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ และกระตุ้นให้เกิดกฎระเบียบใหม่
AI แต่งเพลงบริบท
ในปี 2019 Lucas Cantor นักแต่งเพลงภาพยนตร์จากสหรัฐฯ ร่วมมือกับ Huawei ยักษ์ใหญ่ด้านโทรคมนาคมในจีน โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Huawei ซึ่งติดตั้งบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของพวกเขา คันทอร์เริ่มต้นภารกิจอันทะเยอทะยานในการแสดงการเคลื่อนไหวที่ยังไม่เสร็จของ Symphony No. 8 ของ Franz Schubert ซึ่งเป็นผลงานที่คีตกวีชาวออสเตรียผู้โด่งดังทิ้งไว้ให้เสร็จสมบูรณ์ในปี 1822
อย่างไรก็ตาม การที่เทคโนโลยีและดนตรีมาบรรจบกันไม่ใช่ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน ความพยายามครั้งแรกในการสร้างเพลงผ่านคอมพิวเตอร์เกิดขึ้นในปี 1951 ความพยายามบุกเบิกนี้ดำเนินการโดย Alan Turing นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษผู้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากผลงานของเขาในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีและ AI การทดลองของทัวริงเกี่ยวข้องกับการเดินสายคอมพิวเตอร์ในลักษณะที่ทำให้สามารถทำซ้ำท่วงทำนองได้ ถือเป็นก้าวสำคัญในประวัติศาสตร์ของดนตรีที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์
วิวัฒนาการของดนตรีที่สร้างจากคอมพิวเตอร์มีความมั่นคงและน่าประทับใจ ในปี 1965 โลกได้เห็นตัวอย่างแรกของเพลงเปียโนที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นการพัฒนาที่เปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในดนตรีดิจิทัล ในปี 2009 อัลบั้มเพลงที่สร้างโดย AI ชุดแรกได้รับการปล่อยตัว ความก้าวหน้านี้ทำให้หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ในที่สุด AI ก็จะกลายเป็นผู้เล่นสำคัญในแวดวงดนตรี ซึ่งมีอิทธิพลต่อวิธีการแต่ง การผลิต และแม้แต่การแสดงดนตรี
ผลกระทบก่อกวน
บริษัทต่างๆ ในภาคเทคโนโลยีดนตรี เช่น บริษัทวิจัย OpenAI ของ Elon Musk กำลังพัฒนาระบบอัจฉริยะที่สามารถสร้างเพลงที่แท้จริงได้ ตัวอย่างเช่น MuseNet แอปพลิเคชันของ OpenAI สามารถสร้างแนวดนตรีได้หลากหลายและแม้แต่ผสมผสานสไตล์ตั้งแต่โชแปงไปจนถึงเลดี้กาก้า สามารถแนะนำองค์ประกอบความยาวสี่นาทีทั้งหมดที่ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามต้องการ AI ของ MuseNet ได้รับการฝึกฝนให้ทำนายโน้ตได้อย่างแม่นยำโดยการกำหนด "โทเค็น" ดนตรีและเครื่องดนตรีให้กับแต่ละตัวอย่าง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการทำความเข้าใจและจำลองโครงสร้างทางดนตรีที่ซับซ้อน
ศิลปินเริ่มใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในกระบวนการสร้างสรรค์ของตน ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ Taryn Southern ซึ่งเป็นอดีต อเมริกันเทวรูป ผู้เข้าแข่งขันซึ่งออกอัลบั้มป๊อปที่เขียนและร่วมผลิตโดยแพลตฟอร์ม AI Amper แพลตฟอร์มการแต่งเพลงด้วย AI อื่นๆ เช่น Magenta ของ Google, Flow Machines ของ Sony และ Jukedeck ก็ได้รับความสนใจในหมู่นักดนตรีเช่นกัน ในขณะที่ศิลปินบางคนแสดงความกังขาเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการแทนที่ความสามารถและแรงบันดาลใจของมนุษย์ แต่หลายคนมองว่าเทคโนโลยีนี้เป็นเครื่องมือที่สามารถพัฒนาทักษะของตนเองได้มากกว่าที่จะแทนที่พวกเขา
AI สามารถสร้างประชาธิปไตยในการสร้างสรรค์ดนตรีได้ โดยอนุญาตให้ใครก็ตามที่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถแต่งเพลงได้ โดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานทางดนตรีของพวกเขา สำหรับบริษัทต่างๆ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเพลงและความบันเทิง AI สามารถปรับปรุงกระบวนการผลิตเพลง ซึ่งอาจนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น สำหรับรัฐบาล การเพิ่มขึ้นของ AI ในเพลงอาจต้องมีกฎระเบียบใหม่เกี่ยวกับลิขสิทธิ์และสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา เนื่องจากทำให้เส้นแบ่งระหว่างเนื้อหาของมนุษย์และเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยเครื่องจักรไม่ชัดเจน
ผลกระทบของ AI ในการแต่งเพลง
ผลกระทบที่กว้างขึ้นของการแต่งเพลงด้วย AI อาจรวมถึง:
- ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถแต่งเพลงได้โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมด้านดนตรีหรือพื้นฐานที่กว้างขวาง
- นักดนตรีมากประสบการณ์ที่ใช้ AI ในการผลิตการบันทึกเสียงเพลงคุณภาพสูงขึ้นและลดต้นทุนในการเรียนรู้ดนตรี
- นักประพันธ์เพลงที่ใช้ AI เพื่อซิงค์โทนสีและอารมณ์ของภาพยนตร์กับเพลงประกอบภาพยนตร์ที่แปลกใหม่
- AI กลายเป็นนักดนตรี ออกอัลบั้ม และร่วมมือกับศิลปินที่เป็นมนุษย์ อินฟลูเอนเซอร์สังเคราะห์สามารถใช้เทคโนโลยีเดียวกันนี้เพื่อมาเป็นป๊อปสตาร์ได้
- แพลตฟอร์มการสตรีมเพลงโดยใช้เครื่องมือ AI ดังกล่าวเพื่อสร้างแทร็กดั้งเดิมนับพันหรือล้านแทร็กที่สะท้อนถึงความสนใจทางดนตรีของฐานผู้ใช้ของพวกเขา และแสวงหาผลกำไรจากการเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ การออกใบอนุญาต และการจ่ายเงินที่ลดลงให้กับนักดนตรีที่มีฐานะต่ำ
- อุตสาหกรรมเพลงที่หลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนทางวัฒนธรรมและความเข้าใจ เนื่องจากผู้คนจากภูมิหลังและประสบการณ์ที่แตกต่างกันสามารถมีส่วนร่วมในแวดวงดนตรีระดับโลกได้
- งานใหม่ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพลง การศึกษาดนตรี AI และกฎหมายลิขสิทธิ์เพลง AI
- กฎหมายและข้อบังคับใหม่เกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งสร้างความสมดุลระหว่างความต้องการนวัตกรรมกับการคุ้มครองสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา นำไปสู่อุตสาหกรรมเพลงที่ยุติธรรมและเสมอภาคมากขึ้น
- การสร้างและการเผยแพร่เพลงดิจิทัลผ่าน AI นั้นประหยัดพลังงานมากกว่าและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าวิธีการแบบเดิม นำไปสู่อุตสาหกรรมเพลงที่ยั่งยืนมากขึ้น
คำถามที่ต้องพิจารณา
- คุณเคยฟังเพลงที่แต่งโดย AI หรือไม่?
- คุณคิดว่า AI อาจปรับปรุงการแต่งเพลงหรือไม่?
ข้อมูลอ้างอิงเชิงลึก
ลิงก์ที่เป็นที่นิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกนี้:
