Ai komponēja mūziku ai par kļūt par mūzikas pasaules labāko līdzstrādnieku

ATTĒLA KREDĪTS:

iStock

AI komponēta mūzika: vai AI gatavojas kļūt par mūzikas pasaules labāko līdzstrādnieku?

Komponistu un mākslīgā intelekta sadarbība lēnām izlaužas cauri mūzikas industrijai.

Autors:
Autors nosaukums
Quantumrun Foresight
Novembris 23, 2021

Mākslīgais intelekts (AI) pārveido mūzikas industriju, ļaujot radīt autentisku mūziku un paver jaunas iespējas gan pieredzējušiem māksliniekiem, gan iesācējiem. Šī tehnoloģija, kuras saknes meklējamas 20. gadsimta vidū, tagad tiek izmantota, lai pabeigtu nepabeigtas simfonijas, producētu albumus un pat radītu jaunus mūzikas žanrus. Tā kā mākslīgais intelekts turpina izplatīties visā mūzikas vidē, tas sola demokratizēt mūzikas radīšanu, stimulēt ekonomisko izaugsmi un rosināt jaunus noteikumus.

AI komponētās mūzikas konteksts

2019. gadā ASV dzīvojošais filmu komponists Lūkass Kantors sadarbojās ar Ķīnas telekomunikāciju gigantu Huawei. Projektā tika izmantota Huawei mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogramma, kas tika instalēta viņu mobilajās ierīcēs. Izmantojot šo lietotni, Kantors uzsāka vērienīgu uzdevumu pabeigt Franča Šūberta 8. simfonijas daļas, ko slavenais austriešu komponists 1822. gadā bija atstājis nepabeigtu.

Tomēr tehnoloģiju un mūzikas krustpunkts nav nesena parādība. Faktiski pirmais zināmais mēģinājums radīt mūziku, izmantojot datoru, aizsākās 1951. gadā. Šo novatorisko darbu veica Alans Tjūrings, britu matemātiķis, kurš ir plaši atzīts par savu ieguldījumu teorētiskajā datorzinātnē un AI. Tjūringa eksperiments ietvēra datoru vadu savienošanu tā, lai tie varētu reproducēt melodijas, iezīmējot nozīmīgu pavērsienu datorizētās mūzikas vēsturē.

Datorizētās mūzikas attīstība ir bijusi vienmērīga un iespaidīga. 1965. gadā pasaulē pirmo reizi tika radīta datorizēta klaviermūzika, kas pavēra jaunas iespējas digitālajā mūzikā. 2009. gadā tika izdots pirmais mākslīgā intelekta radītās mūzikas albums. Šī attīstība padarīja neizbēgamu to, ka mākslīgais intelekts galu galā kļūs par nozīmīgu spēlētāju mūzikas vidē, ietekmējot mūzikas komponēšanas, producēšanas un pat izpildes veidu.

Traucējoša ietekme

Mūzikas tehnoloģiju nozares uzņēmumi, piemēram, Elona Muska pētījumu firma OpenAI, izstrādā inteliģentas sistēmas, kas spēj radīt autentisku mūziku. OpenAI lietojumprogramma MuseNet, piemēram, var ģenerēt dažādus mūzikas žanrus un pat sajaukt stilus, sākot no Šopēna līdz Lady Gaga. Tajā var ieteikt veselas četru minūšu kompozīcijas, kuras lietotāji var modificēt pēc saviem ieskatiem. MuseNet AI tika apmācīts precīzi paredzēt notis, katram paraugam piešķirot mūzikas un instrumentu "žetonus", parādot AI potenciālu izprast un atkārtot sarežģītas mūzikas struktūras.

Mākslinieki savos radošajos procesos sāk izmantot AI iespējas. Ievērojams piemērs ir Taryn Southern, bijušais American Idol konkursa dalībnieks, kurš izdeva popalbumu, kuru pilnībā līdzautors un līdzproducējis AI platforma Amper. Arī citas mākslīgā intelekta komponēšanas platformas, piemēram, Google Magenta, Sony Flow Machines un Jukedeck, iekaro mūziķus. Lai gan daži mākslinieki pauž skepsi par AI spēju aizstāt cilvēka talantu un iedvesmu, daudzi uzskata tehnoloģiju par instrumentu, kas var uzlabot viņu prasmes, nevis tās aizstāt.

AI var demokratizēt mūzikas radīšanu, ļaujot ikvienam, kam ir piekļuve šīm tehnoloģijām, komponēt mūziku neatkarīgi no mūzikas fona. Uzņēmumiem, jo īpaši tiem, kas darbojas mūzikas un izklaides industrijā, AI var racionalizēt mūzikas producēšanas procesu, potenciāli radot izmaksu ietaupījumus un paaugstinātu efektivitāti. Valdībām AI pieaugums mūzikā varētu prasīt jaunus noteikumus par autortiesībām un intelektuālā īpašuma tiesībām, jo tas izjauc robežu starp cilvēku un mašīnu radītu saturu.

AI mūzikas komponēšanas sekas

Plašākas AI mūzikas komponēšanas sekas var ietvert:

Vairāk cilvēku var komponēt mūziku bez plašas muzikālās apmācības vai pieredzes.
Pieredzējuši mūziķi, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai radītu augstākas kvalitātes mūzikas ierakstus un samazinātu mūzikas apguves izmaksas.
Filmu komponisti izmanto AI, lai sinhronizētu filmas toni un noskaņu ar jauniem skaņu celiņiem.
AI kļūst par mūziķiem, izdod albumus un sadarbojas ar māksliniekiem. Sintētiskie ietekmētāji var izmantot to pašu tehnoloģiju, lai kļūtu par popzvaigznēm.
Mūzikas straumēšanas platformas, kas izmanto šādus AI rīkus, lai radītu tūkstošiem vai miljoniem oriģinālu ierakstu, kas atspoguļo viņu lietotāju bāzes muzikālās intereses, un gūtu peļņu no autortiesību īpašumtiesībām, licencēšanas un samazinātām izmaksām zema līmeņa mūziķiem.
Daudzveidīgāka un iekļaujošāka mūzikas industrija, kas veicina kultūras apmaiņu un izpratni, jo cilvēki ar dažādu izcelsmi un pieredzi var dot ieguldījumu globālajā mūzikas vidē.
Jaunas darba vietas mūzikas programmatūras izstrādē, AI mūzikas izglītībā un AI mūzikas autortiesību likumā.
Jauni likumi un noteikumi par mākslīgā intelekta radītu saturu, līdzsvarojot vajadzību pēc inovācijām ar intelektuālā īpašuma tiesību aizsardzību, tādējādi radot godīgāku un vienlīdzīgāku mūzikas nozari.
Digitālās mūzikas izveide un izplatīšana, izmantojot AI, ir energoefektīvāka un mazāk resursietilpīga nekā tradicionālās metodes, tādējādi radot ilgtspējīgāku mūzikas industriju.