Biometrikus pontozás: A viselkedési biometrikus adatok pontosabban igazolhatják a személyazonosságot

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• Február 13, 2023

Insight összefoglaló

A viselkedési biometrikus adatok felfedhetik az emberek cselekedeteinek mintázatait, és sokat elárulhatnak arról, hogy kik ők, mit gondolnak, és mit fognak tenni ezután. A viselkedési biometrikus adatok gépi tanulást alkalmaznak, hogy több száz különböző biometrikus mérést értelmezzenek azonosítás, hitelesítés, bökés, jutalmazás és büntetés céljából.

Biometrikus pontozási kontextus

A viselkedési biometrikus adatok az emberi viselkedés legkisebb eltéréseinek elemzésére is alkalmas technika. A kifejezést gyakran szembeállítják a fizikai vagy fiziológiai biometrikus adatokkal, amelyek olyan emberi jellemzőket írnak le, mint az írisz vagy az ujjlenyomatok. A viselkedési biometrikus eszközök azonosíthatják az egyéneket tevékenységük mintái alapján, például járásuk vagy billentyűleütések dinamikája alapján. Ezeket az eszközöket egyre gyakrabban használják a pénzintézetek, a vállalkozások, a kormányok és a kiskereskedők a felhasználók hitelesítésére. 

Ellentétben a hagyományos ellenőrzési technológiákkal, amelyek akkor működnek, amikor egy személy adatait gyűjtik (például egy gomb megnyomásával), a viselkedési biometrikus rendszerek automatikusan tudnak hitelesíteni. Ezek a biometrikus adatok összehasonlítják az egyén egyedi viselkedésmintáját a múltbeli viselkedéssel, hogy megállapítsák identitásukat. Ez a folyamat az aktív munkamenet során folyamatosan, vagy meghatározott viselkedések rögzítésével is végrehajtható.

A viselkedést rögzítheti egy meglévő eszköz, például okostelefon vagy laptop, vagy egy dedikált gép, például egy kifejezetten a lépések mérésére tervezett érzékelő (pl. járásfelismerés). A biometrikus elemzés olyan eredményt ad, amely tükrözi annak valószínűségét, hogy a műveleteket végrehajtó egyén az, aki meghatározta a rendszer kiindulási viselkedését. Ha az ügyfél viselkedése kívül esik az elvárt profilon, további hitelesítési intézkedéseket vezetnek be, például ujjlenyomat- vagy arcleolvasást. Ez a funkció jobban megakadályozná a fiókok átvételét, a társadalmi tervezési csalásokat és a pénzmosást, mint a hagyományos biometrikus adatok.

Bomlasztó hatás

A viselkedésalapú megközelítés, mint például a mozdulatok, a billentyűleütések és a telefonlehúzások, segíthet a hatóságoknak abban, hogy biztonságosan azonosítsanak valakit olyan helyzetekben, ahol a fizikai jellemzők rejtve vannak (pl. arcmaszk vagy kesztyű használata). Ezenkívül a számítógépes személyazonosság-ellenőrzéshez billentyűleütéseken alapuló megoldások bebizonyították, hogy képesek azonosítani az egyéneket a gépelési szokásaik alapján (a gyakoriság és a ritmusok elég egyedinek tűnnek az azonosításhoz). Mivel a gépelés az adatbevitel egyik formája, az algoritmusok javulhatnak, miközben folyamatosan követik és elemzik a billentyűleütési információkat.

Bizonyos esetekben azonban a kontextus korlátozza ennek a viselkedési biometrikus adatnak a pontosságát. A különböző billentyűzetek egyedi mintái eltérőek lehetnek; fizikai állapotok, például kéztőalagút szindróma vagy ízületi gyulladás befolyásolhatják a mozgást. Nehéz összehasonlítani a különböző szolgáltatók által betanított algoritmusokat szabványok nélkül.

Eközben a képfelismerés nagyobb mennyiségű adatot biztosít az elemzőknek, amelyeket viselkedéskutatáshoz lehet felhasználni. Noha nem olyan pontosak vagy megbízhatóak, mint más biometrikus megközelítések, a járás- és testtartásbiometrikus adatok egyre hasznosabb eszközökké válnak. Például ezek a jellemzők elegendőek lehetnek az identitás kialakításához tömegben vagy nyilvános helyeken. Az Európai Unió (EU) általános adatvédelmi rendeletét (GDPR) végrehajtó országok rendőri erői biometrikus adatokat, például járást és mozgást használnak fel a fenyegető helyzetek azonnali felmérésére.

A biometrikus pontozás következményei

A biometrikus pontozás szélesebb körű következményei lehetnek: 

• Egyre nagyobb aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia (AI) tévesen azonosíthatja/félreértheti az emberi viselkedést, különösen a bűnüldözésben, ami jogtalan letartóztatásokhoz vezethet.
• Csalók, akik utánozzák a járás és a billentyűzet gépelési ritmusát, hogy beszivárogjanak a rendszerekbe, különösen a pénzintézetekbe.  
• A biometrikus pontozás fogyasztói pontozássá bővül, ahol a fogyatékkal élő/mozgáskorlátozott embereket diszkriminálni lehet.
• Egyre növekszik a vita arról, hogy a viselkedési biometrikus adatok, beleértve a pulzusszámot, beépíthetők-e a digitális adatvédelmi szabályozásba.
• Az emberek csak a felhasználónevük beírásával tudnak bejelentkezni webhelyekre és alkalmazásokba.

Megfontolandó kérdések

• Egyetért azzal, hogy a viselkedési biometrikus adatok hasznosabbak lesznek a személyazonosság ellenőrzéséhez?
• Milyen egyéb lehetséges problémákat okozhat az ilyen típusú biometrikus azonosítás?