AI ախտորոշում. Կարո՞ղ է AI-ն գերազանցել բժիշկներին:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Մարտի 8, 2022

Insight ամփոփում

Կանխատեսվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) կդառնա բժշկական հաստատությունների անբաժանելի մասը՝ ստանձնելով բազմաթիվ խնդիրներ, որոնք ավանդաբար կատարում են բժիշկները: Ճշգրիտ, ծախսարդյունավետ խնամք տրամադրելու ունակությամբ՝ AI-ն հսկայական ներուժ է առաջարկում առողջապահության ոլորտի համար: Այնուամենայնիվ, այս ներուժը լիովին իրացնելու համար պետք է լուծվի հիվանդների վստահությունը շահելու մարտահրավերը:

Արհեստական ​​ինտելեկտի ախտորոշման համատեքստ

Առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտը զգալի առաջընթաց է գրանցում՝ խոստումնալից մի շարք կիրառություններում: Սմարթֆոնների հավելվածներից, որոնք ճշգրիտ հայտնաբերում են մաշկի քաղցկեղը, մինչև ալգորիթմներ, որոնք նույնքան գրագետ են ճանաչում աչքի հիվանդությունները, որքան մասնագետները, AI-ն ապացուցում է իր ներուժը ախտորոշման հարցում: Հատկանշական է, որ IBM-ի Watson-ը ցույց է տվել սրտի հիվանդությունը ավելի ճշգրիտ ախտորոշելու ունակություն, քան շատ սրտաբաններ:

Արհեստական ​​ինտելեկտի` մարդկանց կողմից բաց թողնված օրինաչափությունները հայտնաբերելու ունակությունը հիմնական առավելությունն է: Օրինակ, Մատիյա Սնուդերլ անունով նյարդաբանը AI-ի միջոցով վերլուծել է երիտասարդ աղջկա կրկնվող ուռուցքի ամբողջական գենոմի մեթիլացումը: AI-ն ենթադրել է, որ ուռուցքը գլիոբլաստոմա է, որը տարբերվում է պաթոլոգիայի արդյունքից, որը հաստատվել է ճշգրիտ:

Այս դեպքը ցույց է տալիս, թե ինչպես AI-ն կարող է տալ կարևորագույն պատկերացումներ, որոնք կարող են ակնհայտ չլինել ավանդական մեթոդների միջոցով: Եթե ​​Սնուդերլը հենվեր բացառապես պաթոլոգիայի վրա, նա կարող էր սխալ ախտորոշման հասնել, ինչը կհանգեցներ անարդյունավետ բուժման: Այս արդյունքը ընդգծում է AI-ի ներուժը՝ բարելավելու հիվանդի արդյունքները ճշգրիտ ախտորոշման միջոցով:

Խանգարող ազդեցություն

AI-ի ինտեգրումը բժշկական ախտորոշման մեջ փոխակերպման ներուժ ունի: Հաշվի առնելով մեքենայական ուսուցման հումքային հաշվողական հզորությունը՝ բժիշկների դերը բժշկական ախտորոշման ոլորտում կարող է զգալի փոփոխություններ տեսնել: Այնուամենայնիվ, խոսքը ոչ թե փոխարինման, այլ համագործակցության մասին է:

Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, ավելի հավանական է, որ բժիշկները կօգտագործեն AI-ի վրա հիմնված գործիքներ՝ որպես «երկրորդ կարծիք» իրենց ախտորոշման համար: Այս մոտեցումը կարող է բարելավել առողջապահության որակը, երբ բժիշկները և արհեստական ​​ինտելեկտը միասին աշխատեն՝ հիվանդների ավելի լավ արդյունքների հասնելու համար: Բայց որպեսզի դա իրագործելի լինի, AI-ի նկատմամբ հիվանդի դիմադրությունը հաղթահարելը շատ կարևոր է:

Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ հիվանդները հակված են զգույշ լինել բժշկական AI-ի նկատմամբ, նույնիսկ երբ այն գերազանցում է բժիշկներին: Սա հիմնականում պայմանավորված է նրանց համոզմունքով, որ իրենց բժշկական կարիքները եզակի են և չեն կարող լիովին հասկանալ կամ ուղղվել ալգորիթմների միջոցով: Հետևաբար, առողջապահական ծառայություններ մատուցողների համար հիմնական մարտահրավերն այս դիմադրությունը հաղթահարելու և արհեստական ​​ինտելեկտի նկատմամբ վստահություն ստեղծելու ուղիներ գտնելն է:

AI ախտորոշման հետևանքները

AI ախտորոշման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Առողջապահության ոլորտում արդյունավետության և արտադրողականության բարձրացում:
• Բարելավված արդյունքները ռոբոտային վիրաբուժության մեջ, ինչը հանգեցնում է ճշգրտության և արյան կորստի նվազեցմանը:
• Վաղ փուլերում վստահելի ախտորոշում այնպիսի հիվանդությունների, ինչպիսին է տկարամտությունը:
• Երկարաժամկետ հեռանկարում կրճատվել են առողջապահական ծախսերը՝ ավելորդ թեստերի և վնասակար կողմնակի ազդեցությունների նվազման պատճառով:
• Առողջապահության ոլորտի մասնագետների դերերի և պարտականությունների փոփոխություն:
• Փոփոխություններ բժշկական կրթության մեջ՝ ներառելով AI-ի հետ ըմբռնումը և աշխատանքը:
• Պոտենցիալ հետադարձ AI-ի նկատմամբ կայուն հիվանդների կողմից, որը պահանջում է վստահություն ստեղծելու ռազմավարությունների մշակում:
• Տվյալների կառավարման և պաշտպանության կարիքների ավելացում՝ հաշվի առնելով հիվանդների տվյալների լայնածավալ օգտագործումը:
• Առողջապահության հասանելիության անհավասարության ներուժը, եթե AI-ի վրա հիմնված խնամքն ավելի թանկ է կամ ավելի քիչ հասանելի որոշ բնակչության համար:
• Փոփոխություններ առողջապահական կանոնակարգերում և քաղաքականության մեջ՝ AI-ի օգտագործումը հարմարեցնելու և վերահսկելու համար:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Արդյո՞ք AI-ն ամբողջությամբ կփոխարինի բժիշկների դերերին, թե՞ կավելացնի նրանց դերերը:
• Արդյո՞ք AI-ի վրա հիմնված համակարգերը կարող են նպաստել առողջապահական ընդհանուր ծախսերի կրճատմանը:
• Ո՞րն է լինելու մարդկային ախտորոշիչների տեղը ապագայում, երբ AI-ն նշանակալի դեր է խաղում բժշկական ախտորոշման գործում: