Punteggio biometrico: la biometria comportamentale potrebbe verificare le identità in modo più accurato

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  Preveggenza quantistica
• 13 Febbraio 2023

Riepilogo approfondimenti

I dati biometrici comportamentali possono rivelare schemi nelle azioni delle persone e rivelare molto su chi sono, cosa stanno pensando e cosa probabilmente faranno dopo. La biometria comportamentale utilizza l'apprendimento automatico per interpretare centinaia di misurazioni biometriche distinte per identificare, autenticare, spingere, premiare e punire.

Contesto del punteggio biometrico

I dati biometrici comportamentali sono una tecnica per analizzare anche le più piccole variazioni nel comportamento umano. La frase è spesso contrapposta alla biometria fisica o fisiologica, che descrive caratteristiche umane come l'iride o le impronte digitali. Gli strumenti di biometria comportamentale possono identificare gli individui in base a modelli nella loro attività, come l'andatura o la dinamica dei tasti. Questi strumenti sono sempre più utilizzati da istituti finanziari, aziende, governi e rivenditori per l'autenticazione degli utenti. 

A differenza delle tradizionali tecnologie di verifica che funzionano quando vengono raccolti i dati di una persona (ad esempio, premendo un pulsante), i sistemi biometrici comportamentali possono autenticarsi automaticamente. Questi dati biometrici confrontano il modello di comportamento unico di un individuo con il comportamento passato per stabilire la loro identità. Questo processo può essere eseguito continuamente durante una sessione attiva o registrando comportamenti specifici.

Il comportamento può essere catturato da un dispositivo esistente, come uno smartphone o un laptop, o da una macchina dedicata, come un sensore progettato specificamente per misurare i passi (ad esempio, il riconoscimento dell'andatura). L'analisi biometrica produce un risultato che riflette la probabilità che l'individuo che esegue le azioni sia colui che ha stabilito il comportamento di base del sistema. Se il comportamento di un cliente non rientra nel profilo previsto, verranno messe in atto misure di autenticazione aggiuntive, come impronte digitali o scansioni facciali. Questa funzione impedirebbe meglio l'acquisizione di account, le truffe di ingegneria sociale e il riciclaggio di denaro rispetto alla biometria tradizionale.

Impatto dirompente

Un approccio basato sul comportamento, come movimenti, sequenze di tasti e passaggi del telefono, può aiutare le autorità a identificare qualcuno in modo sicuro in situazioni in cui le caratteristiche fisiche sono nascoste (ad esempio, l'uso di mascherine o guanti). Inoltre, le soluzioni che si basano su sequenze di tasti per la verifica dell'identità basata su computer hanno dimostrato di essere in grado di identificare gli individui in base alle loro abitudini di battitura (la frequenza e i ritmi sembrano abbastanza unici da stabilire l'identificazione). Poiché la digitazione è una forma di input di dati, gli algoritmi possono migliorare mentre continuano a tenere traccia e ad analizzare le informazioni sulla pressione dei tasti.

Tuttavia, in alcuni casi, il contesto limita l'accuratezza di questo dato biometrico comportamentale. I modelli individuali su tastiere diverse possono variare; condizioni fisiche come la sindrome del tunnel carpale o l'artrite possono influire sul movimento. È difficile confrontare gli algoritmi addestrati dei vari fornitori senza standard.

Nel frattempo, il riconoscimento delle immagini fornisce agli analisti maggiori quantità di dati che possono essere utilizzati per la ricerca comportamentale. Anche se non sono accurati o affidabili come altri approcci biometrici, la biometria dell'andatura e della postura sta diventando uno strumento sempre più utile. Ad esempio, queste caratteristiche possono essere sufficienti per stabilire l'identità nelle folle o nei luoghi pubblici. Le forze di polizia nei paesi che implementano il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione europea (UE) utilizzano dati biometrici, come l'andatura e il movimento, per valutare immediatamente situazioni di minaccia.

Implicazioni del punteggio biometrico

Implicazioni più ampie del punteggio biometrico possono includere: 

• Crescenti preoccupazioni sul potenziale dell'intelligenza artificiale (AI) di identificare erroneamente/fraintendere il comportamento umano, specialmente nelle forze dell'ordine, che può portare ad arresti illeciti.
• Truffatori che imitano l'andatura e i ritmi di digitazione sulla tastiera per infiltrarsi nei sistemi, in particolare nelle istituzioni finanziarie.  
• Il punteggio biometrico si espande nel punteggio dei consumatori in cui le persone con disabilità/mobilità limitata possono essere discriminate.
• Crescenti dibattiti sulla possibilità di includere i dati biometrici comportamentali, inclusa la frequenza cardiaca, nelle normative sulla privacy digitale.
• Le persone possono accedere a siti Web e app semplicemente digitando i loro nomi utente.

Domande da considerare

• Sei d'accordo che la biometria comportamentale sarà più utile per la verifica dell'identità?
• Quali altri potenziali problemi può avere questo tipo di identificazione biometrica?