AI が作曲した音楽: AI は音楽界で最高の協力者になろうとしていますか?

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  クォンタムラン・フォーサイト
• 2021 年 11 月 23 日

人工知能 (AI) は音楽業界を再構築し、本格的な音楽の作成を可能にし、熟練したアーティストと初心者の両方に新たな可能性をもたらします。 このテクノロジーの起源は 20 世紀半ばにまで遡り、現在では未完成の交響曲を完成させたり、アルバムを制作したり、さらには新しい音楽ジャンルを生み出すために利用されています。 AI が音楽シーン全体に普及し続けるにつれ、音楽制作の民主化、経済成長の促進、新たな規制の促進が期待されています。

AIが作曲した音楽の文脈

2019年、米国を拠点とする映画作曲家ルーカス・カンターは、中国を拠点とする通信大手ファーウェイと提携した。 このプロジェクトには、モバイルデバイスにインストールされたファーウェイの人工知能（AI）アプリケーションの使用が含まれていました。 このアプリを通じて、カントールは、オーストリアの有名な作曲家が 8 年に未完成のまま残したフランツ シューベルトの交響曲第 1822 番の未完の楽章を完成させるという野心的な仕事に着手しました。

ただし、テクノロジーと音楽の交差点は最近の現象ではありません。 実際、コンピューターを使用して音楽を生成する最初の試みは 1951 年に遡ります。この先駆的な試みは、理論コンピューター科学と AI への貢献で広く知られている英国の数学者、アラン チューリングによって行われました。 チューリングの実験には、メロディーを再生できるようにコンピューターを配線することが含まれており、コンピューター生成音楽の歴史において重要なマイルストーンとなりました。

コンピューター生成音楽の進化は着実かつ目覚ましいものがあります。 1965 年、世界はコンピューターで生成されたピアノ音楽の初例を目撃し、デジタル音楽の新たな可能性を切り開きました。 2009 年には、AI によって生成された最初の音楽アルバムがリリースされました。 この進歩により、AI が最終的に音楽シーンで重要な役割を果たし、音楽の作曲、制作、さらには演奏の方法に影響を与えることは避けられませんでした。

破壊的な影響

イーロン・マスク氏の調査会社OpenAIなど、音楽テクノロジー分野の企業は、本格的な音楽を作成できるインテリジェントなシステムを開発している。 たとえば、OpenAI のアプリケーションである MuseNet は、さまざまな音楽ジャンルを生成し、ショパンからレディー ガガに至るまでのスタイルをブレンドすることもできます。 ユーザーが好みに合わせて変更できる XNUMX 分間の作品全体を提案できます。 MuseNet の AI は、音楽と楽器の「トークン」を各サンプルに割り当てることで音符を正確に予測するようにトレーニングされており、複雑な音楽構造を理解して複製する AI の可能性を実証しています。

アーティストは、創作プロセスで AI の機能を活用し始めています。 注目に値する例は、元弁護士のタリン・サザンです。 アメリカン·アイドル 出場者は、AI プラットフォーム Amper が完全に共同作詞、共同プロデュースしたポップ アルバムをリリースしました。 Google の Magenta、Sony の Flow Machines、Jukedeck など、他の AI 作曲プラットフォームもミュージシャンの間で注目を集めています。 AIが人間の才能やインスピレーションに取って代わる能力について懐疑的なアーティストもいますが、多くの人はこのテクノロジーを、彼らに取って代わるのではなく、スキルを強化できるツールと見ています。

AI は音楽制作を民主化し、これらのテクノロジーにアクセスできる人なら誰でも、音楽的背景に関係なく音楽を作曲できるようにします。 企業、特に音楽およびエンターテインメント業界の企業にとって、AI は音楽制作プロセスを合理化し、コスト削減と効率の向上につながる可能性があります。 政府にとって、音楽における AI の台頭により、人間が作成したコンテンツと機械が作成したコンテンツとの境界線が曖昧になるため、著作権と知的財産権に関する新たな規制が必要になる可能性があります。

AI が音楽を作曲することの影響

AI が音楽を作曲することの広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。

• より多くの人々が、広範な音楽トレーニングやバックグラウンドなしで音楽を作曲できるようになりました.
• 経験豊富なミュージシャンが AI を使用して高品質の音楽録音を作成し、音楽マスタリングのコストを削減します。
• AI を使用して映画のトーンとムードを斬新なサウンドトラックと同期させる映画作曲家。
• AI は自らミュージシャンとなり、アルバムをリリースし、人間のアーティストとコラボレーションします。 合成インフルエンサーも同じテクノロジーを使ってポップスターになることができます。
• このような AI ツールを使用して、ユーザー ベースの音楽的関心を反映した数千または数百万のオリジナル トラックを生成し、著作権の所有権、ライセンス、および目立たない人間のミュージシャンへの減額された支払いから利益を得ている音楽ストリーミング プラットフォーム。
• より多様で包括的な音楽業界は、異なる背景や経験を持つ人々が世界の音楽シーンに貢献できるよう、文化交流と理解を促進します。
• 音楽ソフトウェア開発、AI音楽教育、AI音楽著作権法の新しい仕事。
• AI 生成コンテンツに関する新しい法律と規制。イノベーションの必要性と知的財産権の保護のバランスをとり、より公平で公平な音楽業界につながります。
• AI によるデジタル音楽の作成と配信は、従来の方法よりもエネルギー効率が高く、リソースの消費量が少なく、より持続可能な音楽業界につながります。

考慮すべき質問

• AIが作曲した音楽を聴いたことがありますか？
• AIは作曲を改善すると思いますか?