ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის კონსოლიდაციის შენელება: დასრულდება თუ არა AI სტარტაპების შოპინგი?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• ოქტომბერი 25, 2022

Insight რეზიუმე

ტექნოლოგიის განვითარებადი ლანდშაფტის პირობებში, მსხვილი კომპანიები ხელახლა აფასებენ თავიანთ სტრატეგიებს სტარტაპების შესაძენად, განსაკუთრებით ხელოვნურ ინტელექტში (AI). ეს ცვლილება ასახავს ფრთხილი ინვესტიციების და სტრატეგიული ფოკუსის უფრო ფართო ტენდენციას, რომელიც გავლენას ახდენს ბაზრის გაურკვევლობაზე და მარეგულირებელ გამოწვევებზე. ეს ცვლილებები ცვლის ტექნოლოგიურ სექტორს, გავლენას ახდენს სტარტაპების ზრდის სტრატეგიებზე და ხელს უწყობს ინოვაციებისა და კონკურენციის ახალ მიდგომებს.

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის კონსოლიდაციის კონსოლიდაციის შენელება

ტექნიკური გიგანტები არაერთხელ ეძებდნენ სტარტაპებს ინოვაციური იდეებისთვის, სულ უფრო ხშირად AI სისტემებში. 2010-იანი წლების განმავლობაში, მსხვილი ტექნიკური კორპორაციები სულ უფრო და უფრო იძენენ სტარტაპებს ახალი იდეებითა თუ კონცეფციებით. თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ექსპერტი თავდაპირველად ფიქრობდა, რომ სტარტაპის კონსოლიდაცია გარდაუვალი იყო, როგორც ჩანს, Big Tech აღარ არის დაინტერესებული.

ხელოვნური ინტელექტის სექტორმა უზარმაზარი ზრდა განიცადა 2010 წლიდან. Amazon-ის Alexa-მ, Apple-ის Siri-მ, Google-ის ასისტენტმა და Microsoft Cortana-მ ყველამ მნიშვნელოვანი წარმატება განიცადა. თუმცა, ბაზრის ეს პროგრესი მხოლოდ ამ კომპანიების დამსახურებით არ არის. იყო მწვავე კონკურენცია კორპორაციებს შორის, რამაც გამოიწვია მცირე სტარტაპების მრავალი შეძენა ინდუსტრიაში. ბაზრის დაზვერვის პლატფორმის CB Insights-ის მიხედვით, 2010-დან 2019 წლამდე, სულ მცირე 635 AI შესყიდვა მოხდა. ეს შესყიდვები ასევე ექვსჯერ გაიზარდა 2013 წლიდან 2018 წლამდე, 2018 წელს შესყიდვებმა 38 პროცენტიან ზრდას მიაღწია. 

თუმცა, 2023 წლის ივლისში, Crunchbase-მა დააფიქსირა, რომ 2023 წლის გზაზე იყო დიდი ხუთეულის (Apple, Microsoft, Google, Amazon და Nvidia) სტარტაპების შესყიდვების ყველაზე მცირე რაოდენობა. დიდ ხუთეულს არ გამოუქვეყნებია მრავალი მილიარდი ღირებულების რაიმე მნიშვნელოვანი შენაძენი, მიუხედავად იმისა, რომ აქვს მნიშვნელოვანი ფულადი რეზერვები და საბაზრო კაპიტალიზაცია 1 ტრილიონ დოლარზე მეტი. მაღალი ღირებულების შესყიდვების ნაკლებობა მიუთითებს იმაზე, რომ გაზრდილი ანტიმონოპოლიური კონტროლი და მარეგულირებელი გამოწვევები შეიძლება იყოს ძირითადი ფაქტორები, რომლებიც ხელს უშლის ამ კომპანიებს ასეთი გარიგებების განხორციელებაში.

დამრღვევი გავლენა

შერწყმისა და შესყიდვების შემცირება, განსაკუთრებით სარისკო კაპიტალით მხარდაჭერილი ფირმების მონაწილეობით, ნიშნავს გაგრილების პერიოდს, რომელიც ადრე ძალიან აქტიურ ბაზარზე იყო. მიუხედავად იმისა, რომ დაბალმა შეფასებებმა შესაძლოა სტარტაპები მიმზიდველ შენაძენად გამოიყურებოდეს, პოტენციური მყიდველები, მათ შორის დიდი ოთხეული, ნაკლებ ინტერესს იჩენენ, შესაძლოა ბაზრის გაურკვევლობისა და ცვალებადი ეკონომიკური ლანდშაფტის გამო. Ernst & Young-ის თანახმად, ბანკების წარუმატებლობა და ზოგადად სუსტი ეკონომიკური გარემო ჩრდილს აყენებს ვენჩურული ინვესტიციებს 2023 წლისთვის, რის გამოც ვენჩურული კაპიტალისტები და სტარტაპები გადააფასებენ თავიანთ სტრატეგიებს.

ამ ტენდენციის შედეგები მრავალმხრივია. სტარტაპებისთვის, მსხვილი ტექნიკური კომპანიების მხრიდან ინტერესის შემცირება შეიძლება ნიშნავს გასვლის ნაკლებ შესაძლებლობებს, რაც პოტენციურად იმოქმედებს მათ დაფინანსებასა და ზრდის სტრატეგიებზე. ამან შესაძლოა წაახალისოს სტარტაპები, მეტი ფოკუსირება მოახდინონ მდგრად ბიზნეს მოდელებზე, ვიდრე დაეყრდნონ შენაძენებს, როგორც გასასვლელ სტრატეგიას.

ტექნოლოგიური სექტორისთვის, ამ ტენდენციამ შეიძლება გამოიწვიოს უფრო კონკურენტუნარიანი ლანდშაფტი, რადგან კომპანიებს შეიძლება დასჭირდეთ მეტი ინვესტიცია შიდა ინოვაციებსა და განვითარებაში, ვიდრე გაფართოება შესყიდვების გზით. გარდა ამისა, ეს შეიძლება მიუთითებდეს ყურადღების გადატანაზე საჯარო ვაჭრობის მქონე კომპანიების შეძენაზე, რაც მიუთითებს ამ ტექნიკური გიგანტების ბოლო აქტივობებზე. ამ სტრატეგიამ შესაძლოა შეცვალოს ტექნოლოგიების ბაზრის დინამიკა, გავლენა მოახდინოს ინოვაციებისა და ბაზრის კონკურენციის სამომავლო ტენდენციებზე.

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის კონსოლიდაციის შენელების შედეგები

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების შესყიდვების და M&As შემცირების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• დიდი ტექნიკური ფირმები ფოკუსირებულნი არიან თავიანთი AI კვლევითი ლაბორატორიების განვითარებაზე, რაც ნიშნავს სტარტაპის დაფინანსების ნაკლებ შესაძლებლობებს.
• Big Tech კონკურენციას უწევს მხოლოდ მაღალი ინოვაციური და ჩამოყალიბებული სტარტაპების შესაძენად, თუმცა გარიგებები შეიძლება სტაბილურად შემცირდეს 2025 წლისთვის.
• სტარტაპის M&A-ის შენელება იწვევს უფრო მეტ ფინტექს, რომელიც ფოკუსირებულია ორგანიზაციულ ზრდასა და განვითარებაზე.
• გახანგრძლივებული COVID-19-ის პანდემიის ეკონომიკური სირთულეები სტარტაპებზე ზეწოლას ახდენს, რომ თავი ნაკლებად გაყიდონ Big Tech-ზე, რათა გადარჩეს და შეინარჩუნონ თანამშრომლები.
• უფრო მეტი სტარტაპი იხურება ან გაერთიანდება, რადგან ისინი იბრძვიან ფინანსური მხარდაჭერისა და ახალი კაპიტალის მოსაპოვებლად.
• Big Tech-ის შერწყმისა და შესყიდვების გაძლიერებული სახელმწიფო კონტროლი და რეგულირება, რაც იწვევს უფრო მკაცრ შეფასების კრიტერიუმებს ასეთი გარიგებების დასამტკიცებლად.
• განვითარებადი სტარტაპები, რომლებიც მიმართავენ სერვისზე ორიენტირებულ მოდელებს, უზრუნველყოფენ AI გადაწყვეტილებებს კონკრეტული ინდუსტრიის გამოწვევებისთვის, თავიდან აიცილებენ პირდაპირ კონკურენციას Big Tech-თან.
• უნივერსიტეტები და კვლევითი დაწესებულებები პოპულარობას იძენენ, როგორც პირველადი ინკუბატორები AI ინოვაციისთვის, რაც იწვევს საჯარო და კერძო თანამშრომლობის ზრდას ტექნოლოგიური წინსვლისთვის.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• რა არის სტარტაპის კონსოლიდაციის სხვა პოტენციური სარგებელი და უარყოფითი მხარე?
• როგორ შეიძლება იმოქმედოს სტარტაპების კონსოლიდაციის შემცირებამ ბაზრის მრავალფეროვნებაზე?