AI ರೋಗನಿರ್ಣಯ: AI ವೈದ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಮಾರ್ಚ್ 8, 2022

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ವೈದ್ಯರು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ, ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, AI ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು, ರೋಗಿಯ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವ ಸವಾಲನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಂದರ್ಭ

ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ದಾಪುಗಾಲುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಭರವಸೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಕಣ್ಣಿನ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರಂತೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳವರೆಗೆ, AI ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, IBM ನ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅನೇಕ ಹೃದ್ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೃದ್ರೋಗವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಮಾನವರಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮತಿಜಾ ಸ್ನೂಡರ್ಲ್ ಎಂಬ ನರರೋಗಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಯುವತಿಯ ಮರುಕಳಿಸುವ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಪೂರ್ಣ-ಜೀನೋಮ್ ಮೆತಿಲೀಕರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಗಡ್ಡೆಯು ಗ್ಲಿಯೊಬ್ಲಾಸ್ಟೊಮಾ ಎಂದು AI ಸೂಚಿಸಿತು, ಇದು ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣದಿರುವ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಪ್ರಕರಣವು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ನೂಡರ್ಲ್ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವರು ತಪ್ಪಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಬರಬಹುದು, ಇದು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮೂಲಕ ರೋಗಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ AI ಯ ಏಕೀಕರಣವು ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕಚ್ಚಾ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರ ಪಾತ್ರವು ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಬದಲಿ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಸಹಯೋಗ.

AI ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ವೈದ್ಯರು ತಮ್ಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ 'ಎರಡನೆಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ'ವಾಗಿ AI- ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು. ಈ ವಿಧಾನವು ಆರೋಗ್ಯದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಉತ್ತಮ ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮಾನವ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು AI ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಲು, AI ಗೆ ರೋಗಿಯ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಮೀರಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ರೋಗಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ AI ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಇದು ವೈದ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅವರ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಮತ್ತು AI ನಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.

AI ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳು

AI ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆ.
• ರೊಬೊಟಿಕ್ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ರಕ್ತದ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಬುದ್ಧಿಮಾಂದ್ಯತೆಯಂತಹ ರೋಗಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ.
• ಅನಾವಶ್ಯಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಾನಿಕಾರಕ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅಗತ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದರಿಂದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳು.
• ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ.
• AI ಯೊಂದಿಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು.
• AI ಗೆ ನಿರೋಧಕ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪುಶ್‌ಬ್ಯಾಕ್, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಗತ್ಯತೆ.
• AI-ಆಧಾರಿತ ಆರೈಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿನ ಅಸಮಾನತೆಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ.
• AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• AI ವೈದ್ಯರ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಅವರ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
• ಒಟ್ಟಾರೆ ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI- ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದೇ?
• ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ AI ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕಾರರ ಸ್ಥಾನ ಯಾವುದು?